卷烟质检数据采集方法的研究与应用

发表时间:2021/5/20   来源:《基层建设》2020年第31期   作者:邓玉凤 熊琳
[导读] 摘要:文章重点介绍龙岩烟草工业股份有限公司开展的卷烟质量检验管理环节p(计划),发明了卷烟质量检验数据收集方法和系统,重点解决了环节d(实施)中的问题。
        江西中烟南昌卷烟厂  江西南昌  330000
        摘要:文章重点介绍龙岩烟草工业股份有限公司开展的卷烟质量检验管理环节p(计划),发明了卷烟质量检验数据收集方法和系统,重点解决了环节d(实施)中的问题。为综合企业局域网测试设备建立新的网络体系结构,建立通用的数据收集和分析模块,实现测试设备网络化、业务操作标准化、生产力提高和设备资源优化。
        关键词:卷烟质量检验;分析;数据采集;数采解析;应用研究;
        前言
        质量管理日益被认为是企业获得核心竞争力的重要手段。质量管理的实施取决于能否获得全面和最新的数据。但是,由于企业之间信息化水平和程度差别很大,不同生产检测设备的数据采集界面和方法相对标准化,大多数生产过程的质量数据无法及时获得。因此,研究异构设备综合数据收集方案对研究和应用具有重要意义。鉴于以上所述,本文分析了烟草业企业收集质量数据的现状,提出了烟草质量控制数据收集、实施和部署的系统解决方案。
        一、研究意义
        随着中国逐步成为世界制造业的中心,中国制定了以信息为基础的国家工业化政策,以促进制造业企业的技术升级。制造业信息化结合了信息技术、自动化技术、现代管理技术和制造技术,提高了经营管理能力对于企业来说,产品质量是企业生存发展的保障,是开拓市场的生命线。质量管理是企业获得核心竞争力的重要手段,越来越受到企业的重视,也是制造企业信息化建设的重要组成部分。但是,在传统的制造行业中,大量质量管理数据都是手工记录、传输和存储在纸面文件中的。一些计算机化程度较高的企业正在进入半自动化的人工输入、数字传输、存储和处理阶段,从而导致质量数据的记录和处理不够及时、准确和全面,而且难以确保数据的及时性和完整性。一些研究人员强调,质量管理是以质量数据为基础的,决策者无法全面了解企业的质量,必须根据经验作出基于感觉的决策。有必要研究质量数据的自动收集和管理,为良好的质量管理奠定基础,提高整个生产系统信息化水平。
        通过建立香烟质量检验数据采集系统,修改所有实验室的测试设备,采用自动/半自动方法采集、处理和分析数据,可以提高成品检验的效率,减少错误,实现长期保存,为公司的管理、财务、工程和维护人员提供准确的产品质量信息,实施该项目对于降低质量管理成本、提高效率、改进产品质量管理和信息化水平具有重要的现实意义和经济意义。质量控制和管理对于提高企业竞争力至关重要,准确的实时数据是开展现代企业质量管理活动的前提和基础。目前国内外研究人员对高质量数据收集的理论和技术进行了大量研究和探索。
        二、质检数据需求概述
        1.质量检测业务描述
        对所购辅料的含量和纹理进行检查,分析室和物料室向质量管理部提交辅料检测报告,以确定辅料质量是否符合要求。如果符合条件,则必须将其置于备用原材料仓库中。成品经过团队和品牌质量测试。物理检测室检测卷烟成品指数,烟雾分析室检测卷烟烟气指数,烟草室负责检测烟草生产指数,分别向质量管理部门报告。如果批合格,则将其送至成品仓库,否则将采取管理措施来提高和控制产品质量。质量管理部门负责原材料、配件和产品的全面质量管理和分析,并向高级管理层提供生产质量数据。
        2.质量检测数据采集的问题
        一些测试的详细数据由于其数量和收集方面的困难而没有完全数字化。例如,要检测香烟的长度,需要每批测试三次,每批测试30次。在目前的信息系统中,只能保存平均批次长度和资格决定,而不能保存每项试验的详细数据。某些测试的详细数据收集是人工进行的,因此,测试人员需要进行大量的重复性工作:湿度测量;反复计算烹饪前后的重量差异,以计算材料的含水量;以及使用自动采集方法来降低工作强度人工填写质量数据不利于管理人员获取真实的原始质量数据,也不能满足管理人员改进管理的需要。


        3.系统功能需求
        对平衡室、分析室、物料室、烟气室、干燥室和烟气检测室的所有设备进行数据收集和转换,提取设备的关键参数对平衡室、分析室、料室、材料实验室、烟室、干燥室和烟雾检测室的所有设备进行数据传输转换,将终端设备数据传输到输入站,最后实现开发基于Web模式的远程查询分析系统,读取所有设备的检测数据,以Web界面的形式提供生产数据的实时监控,实现企业网络生产状态数据的共享访问;建立数据分析模型,以提供报告统计、趋势分析、数据导出等功能。根据日常管理要求;将数据与其他系统合并,以创建完整的数据链并提高总体信息水平。
        三、配置多种类质检设备的解析规则
        1.配置化多种不同质检设备的解析规则
        通过测试、分析和解释各种质量控制设备的串口接口协议和输出文本格式,得到了分析规则的正则表达式,如起始信号、结束信号、原始数据(行)、原始数据(列)、统计数据(行)、统计数据(列)等。对于不同类型和类型的质量控制设备,数据分析引擎可在系统预配置后随时调用。
        2.数据解析
        「资料撷取」元件会根据目前连接的资产类型,在分析规则规划表格中寻找对应的分析表示式。例如,如果数据捕获程序集检测到当前连接是QTM的完整测试库,它将在配置表中查找QTM设备的分析表达式,并将其传递给分析引擎以确定传递的文本。例如,用于启动信号分析的QTM设备的正则表达式是:(?:maker\sno.s+=\s+(?\ d+)s+(* *)imeasuremode,当QTM设备传递一行文字时:MakerNo。解析引擎使用上述表达式匹配文本行。如果匹配成功,扫描引擎可以确定通过串行端口传输的数据是触发每个样本检测数据的启动信号。包括检测原始数据的行和列数据,以及统计数据的行和列数据。在收到终止信号之前,所有数据均以表格形式存储在内存中,直至收到终止信号。程序将读取缓存中的数据以进行处理,并将其写入工作单库中的相应表。
        分析规则表达式和现有技术中的数据分析模块之间的根本区别在于分析表达式作为数据存储在配置表中,而现有技术中的数据分析模块是为设备编写的唯一程序代码。如果使用现有技术添加相同类型或型号的现有设备,则无需开发新模块。即使添加了新的驱动器类型或类型,也只需分析和配置驱动器解析规则,而无需更改程序代码。在现阶段,该系统的维护优势尤为明显。此外,由于分析引擎统一了数据捕获过程,因此在更正数据捕获过程中的错误时只需进行一次更改。所有设备的问题都可以解决,原始技术需要修改每个特殊数据采集模块的程序代码,以解决所有设备的问题,大大提高维护效率。
        3.基于设备锁定的标准化作业流程设计
        基于设备锁定的离线质量控制数据采集模式改变了传统离线质量控制数据采集模式。每当新的质量控制设备上线时,系统只需添加相应的分析规则,无需进一步开发新的分析模块;解决质量控制设备使用资源冲突;检验员或操作员将设备锁定在系统中,并将样品放在系统中测试,无需任何干预。该系统允许自动分配数据和自动编写批量质量保证订单,简化了系统操作并提高了生产率。
        结束语
        综上,本文在以往质量控制管理过程的基础上,研究和发展香烟生产质量控制数据收集方法和系统,重点是缺乏对机器控制业务系统的支持,数据脱节和技术创新。因此,这种技术适用于所有串行通信设备,在烟草业具有一定程度的借鉴性。
        参考文献:
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        [2]顾亮,胡芳伟.PFMEA技术在卷烟质量管理中的应用[J].安徽农学通报,2013,19(3):139-140.
        [3]接道良.烟草企业自动数据采集系统的研究与实践.自动化仪表,2006.27(3):52-55
        [4]陈睿,王欢,李炳法等.烟草制造行业中的数据采集系统.计算机应用,2007.27(S1)∶414-416
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