陈莉萍
武汉市仪表电子学校 430074
【内容摘要】当今教育行业的重心逐渐从“教师”转移到“学生”，随之产生了许多新的教育思维、教学方法，以及教育范例。尤其是人工智能技术，虽然最早发源于美国，但却被广泛应用于中国教育的场景中，汇聚成目前火热的“智适应教育”教育产业。
关键词：智适应教育 PBL教学法 布鲁姆教育目标分类
一、什么是智适应教育
智适应教育是一种为学生提供个性化学习的方式，通过追踪学生如何回答问题，基于其特定行为和答案，推荐相应的学习路径，以更好地适应学生个人的学习需求，做到因材施教。智适应教育教育这一学习理念已经存在了很长时间，近几年来，随着人工智能在教育行业的垂直应用，基于AI base的教育模式应运而生。智适应教育学习模式可实时收集学生学习数据，评估学生接下来的学习内容，做到千人千面的个性化学习，提高学习效率。
人工智能正在渗透生活的方方面面，教育领域，智能教学、智慧课堂的出现改变了传统教学模式，为未来的教育发展方向赋予了更多可能。华中师范大学心理学院院长胡祥恩教授认为：“AI对学生的激励以及对学生的理解，会让学生变的非常自律，在这个过程中，老师可以作为一个更好的角色，能够帮助这些同学们组成各种有特色的小组。在这个过程中，还可以创造出平衡的团队。”
智适应教育是一种人工智能方法，能为学生提供多样化的灵活学习方案。智适应教育的数据库中包含了大量学生学习数据，了解学生如何学习自己学生如何被教授或以其他方式获得知识的多样性，因此智适应教育能提供更多主题，做到更精细。计算机技术的进步也使得智适应教育系统能够处理超过一万亿的知识状态，智适应教育也重新设计了知识检查算法，教师对呈现的内容有更多的可控性。”
二、智适应教育在职业教育中的应用
智适应教育采用线上与线下有机结合的教学模式，协同发挥线上学习的高效性与线下老师的监督引导作用。
.png)
在智适应教育中我们常常采用PBL问题导向教学法
1)什么是PBL
以问题为导向的教学方法（problem-based learning，PBL），是基于现实世界的以学生为中心的教育方式， 1969 年由美国的神经病学教授 Barrows 在加拿大的麦克马斯特大学首创，目前已成为国际上较流行的一种教学方法。PBL 强调以学生的主动学习为主，而不是传统教学中的以教师讲授为主； PBL 将学习与更大的任务或问题挂钩，使学习者投入于问题中；它设计真实性任务，强调把学习设置到复杂的、有意义的问题情景中，通过学习者的自主探究和合作来解决问题，从而学习隐含在问题背后的科学知识，形成解决问题的技能和自主学习的能力。PBL教学法的精髓在于发挥问题对学习过程的指导作用，调动学生的主动性和积极性。
PBL教学法与案例分析有一个很大的不同点是PBL是以问题为学习的起点，案例分析是教师先讲解教材，在学生掌握一定的知识前提下，然后做案例分析
具体的教学过程是：
1.老师和学生一起梳理问题背后的考点。
2.定位出所学的能解决问题的知识点。
3.分析问题，延伸问题。帮助学生用知识体系来解决同一类问题。
4.重新运用，将整理出来的知识体系运用到类似的新问题中去。
5.学生进行自我评估，清楚自己已掌握了哪些之前不会的已学知识和本次课的新学知识。
在智适应教育的在线课堂中，对学生的学习时间进行划分，以一节课为例，其中2/3为系统学习时间，1/3则是教师运用PBL教学方法对学生进行辅导，有效地、迅速地解决每一个学生不理解的问题以及学会解决同一类问题的知识体系和方法，起到举一反三，高效提分的效果。
以英语课堂为例：
.png)
运用AI技术，把知识点拆分成最基础的内容，变成简单的颗粒，然后针对每个知识颗粒进行专门的视频讲解、专项练习和专题测试。精准定位薄弱项，实现内容个性化和学习高效化。学生在系统中的每一次答题、每一次迟疑、每一次鼠标移动和键盘输入都会被系统有效的采集和科学的分析，为学生提供个性化的学习路径，匹配个性化的高质量学习方案。把近百位教师的经验、智慧、大数据解决方案，放在智能大脑里，用这个智能大脑去模拟教学过程，结合课堂教师辅导，遵循“传道授业解惑”的教学理念，重视学习方法的指导，给予学生及时的反馈;与自适应学习系统形成良好的互补。
四、前景展望
学习是掌握知识的过程，而掌握知识事实上是为人类更好的发展服务。而目前，优质教育资源供需矛盾，社会普遍性教育焦虑，包括即将迎来的职业教育的改革，和消费升级下产生的我们，都亟需要一个更好的学习时代。
智适应教育目前在我国处于初步发展阶段，未来随着技术的成熟、有效数据的丰富，智适应教育教育有望在更多学科和细分领域应用。