电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究

发表时间:2021/5/20   来源:《中国电业》2021年5期   作者:于瑞军
[导读] 新时代到来,互联网广发应用,各种新兴技术层出不穷。而在供电企业的反窃电措施应用中
        于瑞军
        内蒙古自治区锡林郭勒盟二连浩特市二连浩特供电局 内蒙古自治区 011100
        
        摘要:新时代到来,互联网广发应用,各种新兴技术层出不穷。而在供电企业的反窃电措施应用中,大数据理论也受到相关人员的高度关注和重视。本文主要对电力营销大数据在反窃电检查方面的内容展开了相应的研究。
        关键词:电力营销;大数据;反窃电检查
        引言
        我们已经踏入了信息大数据时代,对于大数据技术的应用变得十分关键,尤其是在电力营销管理方面,但是在实际上仍然存在一些不足。在电力营销领域距离全面自动化的目标相差甚远,这不利于电力企业的发展。为了能够有效降低窃电问题的发生频率,应充分利用大数据技术加强对基础设施的建设,对反窃电方式进行科学的应用,而且还要加强对窃电现象的分析,对反窃电手段进行不断优化,从而将窃电问题发生概率控制到最低。
        1我国供电企业的反窃电检查工作现状分析
        1.1技术水平有待提升
        在电力智能化不断发展的今天,大多数用户都是根据自身的生活用电量来进行电费的智能缴纳,用户用电呈现出范围波动大且不稳定的现象,一些用户别有用心私自窃电,导致供电企业对窃电设备容量与时间很难做到科学把控,且很难明确统计出已经被窃的用电量。不仅如此,因为我国供电企业在反窃电检查中需要应用相关科学技术才能全面统计被盗窃的电量,所以,窃电人员往往也会寻找供电企业的技术漏洞来窃取大量电量,这对供电企业的反窃电检查产生许多负面影响。供电企业很难统计出具体的电量,也无法准备掌握耗电量较大的原因,反窃电技术水平有待提升。
        1.2检查管理工作不够完善
        如今,许多供电企业并没有充分意识到反窃电工作的重要意义,在反窃电工作开展方面存在许多缺陷问题,反窃电检查工作难以得到有效落实,许多供电企业监管力度水平较低,而且反窃电技术和基础设施不够完善,反窃电检查管理效果十分不理想,促使电力系统整体安全性较低。由于窃电手段通常具有一定的隐蔽性,难以实现对窃电行为的识别,在窃电证据收集方面也存在很多困难。
        2反窃电检查工作的重要性
        第一,反窃电检查工作的展开可以打击窃电行为,为居民用电提供保障,反窃电检查工作是一项长期的工作。通过定期检查用户用电状况针对性的打击窃电行为,规范用电秩序,同时,还必须对用电用户进行相关法律法规的宣传教育,对窃电人员进行相应的惩罚,为电力企业经济效益的实现提供保障。第二,反窃电检查为用电管理工作的展开提供了基础,有一部分用户并不了解用电相关的知识,更不了解窃电行为是不合法的,也不能深刻认识到窃电行为的错误,这就使得窃电行为时有发生。目前,反窃电检查工作需要针对这一环节进行弥补,引导用户准确用电,对他们的用电行为进行有效的控制,进而减少窃电行为的发生。由于大多数用户不了解窃电行为所要承担的后果,所以,反窃电检查工作人员需要进行宣传教育,为窃电行为起到一定的震慑作用,减少窃电现象的发生。
        3反窃电检查中电力营销大数据的应用对策
        3.1加强对电力营销大数据的前期准备
        如今,我们已经踏入了信息化大数据时代,在这种背景下电力营销管理大数据信息平台的构建十分重要,在一定程度上能够有效实现对相关数据的存储、采集、分析以及整理等,这些功能的实现主要是基于对优质硬件的使用,通常主要包括数据处理的计算机和服务器设施,而且还包括用于信息存储的设施以及连接云端存储服务的重要设施等。

在电力营销大数据信息平台构建的过程中务必要对基础硬件设施进行科学的采购和架设,从而为反窃电技术的实施奠定良好的硬件基础;其次,应加强大数据领域人才的储备,促使人员配置能够更好地满足电力营销大数据的需求;加强对人员的专业技能培训,定期对技术人员进行相应的专业知识和技能考核;最后,应加强信息安全建设,大数据平台在应用过程中信息数量必将会呈现爆炸式增长,应在保障大数据共享的前提条件下,最大程度保障用电用户信息安全。
        3.2提升当前工作效率
        在大数据理论下的供电企业反窃电措施实施中,如果根据传统的反窃电工作模式,大多数反窃电工作者只能采取现场突击检查的方法,或者只有通过地毯式摸排策略才能准确挖掘窃电用户,该工作模式存在着工作效率不足、消息传播走漏等的问题,很难准确落实窃电非法行为,对供电企业带来诸多的经济损失。但在当前的反窃电措施中应用大数据理论有助于实现多维度分析,对对海量用户的用电行为进行监控,其中主要包括用户的电量电费、电压、电流、负荷曲线、电功率等的相关参数。在大数据下通过对数据处理系统的科学应用及其精准定位,让供电企业反窃电工作者能够有的放矢,不仅可以大范围严厉打击非法窃电用户,促进反窃电效率的提升;而且还可以避免临场检查,对节约人力资源成本产生尤为重要的意义,避免对用户产生干扰。
        3.3分析用电数据
        通过对以往的用电信息和近期的用电信息进行对比分析,可以对短期内的用电走向进行模拟,进而计算出用户在该期限使用电量的平均值。同时,需要做好概率测算,对标准电量与平均电量的差值进行计算,采用正态分布的方式将负荷变化规律表达出来,对平均值和标准差内的概率进行计算,并利用评价函数来判断用户用电量的变化,将其中用电变化较大的用户找出来,之后对其进行实时监管,一旦发现窃电行为,可以及时将相关信息收集出来,将其作为后续的处罚依据。其次,在进行用电情况的监察工作时,需要充分发挥工作人员的主观能动性,便于对用户的窃电行为进行正确判断。比如在高温天气的时候,若是企业用户的耗电量较小,那么就要对其进行反窃电检测,便于及时发现问题并解决问题。
        3.4加强反窃电检查工作的建议
        电力营销大数据具有较多的优势,这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中,所以,在具体应用中,必须充分挖掘电力营销大数据的优势,为反窃电检查工作的展开提供保障,对窃电分子进行相应的惩罚,避免造成严重的损失。供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题,这样才能做好反窃电检查工作,提高工作质量和效率,同时,供电企业还需要制定完整的奖惩制度,提高工作人员的积极性,让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作,提高他们的专业技能和水平,增加反窃电检查工作经验,熟练掌握反窃电检查系统的操作方法,了解窃电人员的行为特点和窃电手法,收集他们的窃电证据,采取相应的措施找出窃电人员,让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容,熟练使用电力营销大数据,对数据进行分类,通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地政府和公安机关联合工作,提高反窃电检查工作力度,普及相关法律法规,明确窃电人员需要承担的责任,一旦出现窃电行为,需要进行惩罚,避免再一次出现窃电现象,为国家经济效益的实现提供保障。
        结束语
        电力在各个领域都有着重要应用,对于某些用户来说电费也是一种较大的开销,由于他们对窃电行为的认识程度较低,为了自身利益而触犯法律。供电企业需要具备较强的反窃电检查意识,采取有效措施加强电力营销大数据平台的构建,对用电数据展开全面的分析,并严格执行电量数据分类举措,严厉打击窃电违法行为。
        参考文献
        [1]夏泽举,金耀,常乐,王品,臧志波.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界,2020(05):48-49.
        [2]姜芬,王强,况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界,2019,9(12):108-109.
        [3]林东霞.反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].南方农机,2019,50(22):192-193.
        
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