东莞市横沥镇水务工程运营中心 广东东莞 523560
摘要：随着近年来我国现代化科技不断发展，各行各业在新时代都迎来较大的转变，大数据的应用使得我国社会经济不断提升，为我国科学技术水平提供较大的推动力。大数据技术作为21世纪最先进的科学技术，也是时代的象征技术，本文主要分析大数据技术在土木工程中的应用。
关键词：大数据技术；土木工程；应用
引 言
当前，互联网和网络信息技术高速发展，在社会多个领域发展中都产生了很大的影响，信息发布、传递越来越便捷，数据信息量越来越大，为更好地适应社会发展，企业逐渐实施信息管理模式，管理中数据信息量较多，对这些数据加以分析处理，才能更好地挖掘数据的信息价值。大数据分析与传统数据处理方法相比，效率有了很大的提升。土木工程发展中，需要重视研究大数据技术，推动工程健康发展。
1 数据技术的内容及其优势
大数据技术也就是许许多多的数据收集在一起，是一种新型的科技是适应现在的科学技术要求的数据模式。大数据就是有很多的数据资源结合在一起，数据的总体数量很大。大数据有数据总量大，数据多，数据处理速度高的特点。数据总量大是电脑通过对各种数据的收集储存，形成了一个巨大的电脑数据库，这些数据包含了各种各样的信息，信息整合在一起形成一个数据库。大数据的数据包含范围也很广，因为我们生活中的行为都可以通过数据显示出来，这些数据是人们行为活动的一个依据，因此大数据也包含了人们生活中各个方面的数据信息。大数据通过集合人们生活中的各种各样的数据信息来达到丰富自身数据库的目的。数据处理速度高也就是大数据通过电脑储存，也通过电脑来调取数据，智能的分析出数据中包含的一些规律。例如在大型超市可以通过消费者每天的消费数据分析出超市在那些商品上面的消费较好，在什么商品上面消费者的偏好较低由此确定在下次采购货物的时候采取什么样的采购方案，提高商品的流通也相应的提升超市的营业水平。这仅仅是在超市采用大数据分析的技术，在人力资源上面也可以进行大数据的分析，等等有很多领域都可以采取这种方式。这种处理方式能让数据处理的变得更加方便，快捷。
2 数据技术应用在土木工程中的原则
无规矩不成方圆，大事小事都应该有一个准则，同理大数据技术应用在土木工程中也应该有其原则。
2.1 要做好充分的准备
大数据技术作为新兴的智能化技术，技术的先进性不言而喻。但是将其应用在土木工程建设中，需要做好充分的准备。首先需要保障硬件、软件方面的完好性，保障例如数据库、并行计算等方法能够随时使用。其次，需要加强对人员的培训，将他们从传统的操作方式中解放出来，慢慢熟悉地新技术，感受大数据技术带来的优势，才能更好地发挥大数据技术在土木工程中的作用。因此，工作人员在进行操作之前需要做好充足的准备，特别是最在开始的时候，要格外的注意。
2.2 要及时进行信息共享
土木工程是一项大工程，各个环节环环相扣。将大数据技术应用到土木工程建设中，难免会面临庞大的数据。而且在利用大数据技术进行相关数据的采集、分类、处理时，由于涉及的单位小项目、小环节较多，因此需要确保各个环节信息资源共享合理、及时、到位。这样才能保证数据的及时性、可靠性以及数据传输的高效性。每一个数据的准确传输、分析才能确保土木工程建设的完备性及完好性。
2.3 要及时进行总结
孙犁《澹定集•成活的树苗》：“带回八株，而你培养者，独能成活，望总结经验以告”说出了总结的重要性，总结在任何种类的工作中都极其重要。大数据技术作为新兴技术，在土木工程建设的应用初期，需要对工作中遇到的问题进行总结，将问题、处理过程、解决方法再建立成相应的数据库，方便后续工作者查询解决方案，与此同时也加快土木工程整体项目的完成速度。
因此，在项目建设过程中，经常性地总结不仅能提升工作者相应经验，还能够查缺补漏，及时找出工作中的不足，推进项目更好地落实、开展。
3 大数据在土木工程中的应用分析
3.1 应用于建筑能耗问题的分析中
土木工程建筑中，建筑能耗分析是关键，其中的影响因素包括建筑光照、热交换等内部结构，在工程分析中，设计者一般会采用数据处理软件，对土木工程的相关数据价值加以挖掘，最终明确建筑的占用数据，并分析建筑的能耗问题。可以利用传感器获取相关的数据信息，以办公楼或者住宅楼为例，采集并分析其在一定时期内所占用数据，在数据基础条件上加以归纳和分类，最终获取建筑占用时间表，将其分为不同的工作模型，并输入相关的数据软件中，最终对楼层的设计、能源消耗做深入的分析研究，从而提出有效的建筑节能方案，选用科学的工程设计方案。
在土木工程建筑能耗的分析中，电力数据也是重要的一种大数据，采用传统的数据分析方法难以完成。借助大数据技术，可以定时采集大量建筑空间样本中的用电设备，从而获取大量的用电数据信息，在数据信息的基础上，利用关联分析、特征分析等大数据处理技术，了解不同耗电设备的数据信息，并加以统计，最终得到通用电力消耗模式，也能了解和预测建筑后期的实际电力消耗，更准确地把握能源消耗。
3.2 应用于检测建筑破坏结果
一般地震后会发现UAV的身影，并且为了检查建筑物破损情况，专家通常会使用UAV得到现场图像。UAV可以在短时间内获得数千幅画，高效快速的图像处理对建筑物破坏后的结构和评价有很大的影响。可以在建筑物损坏前使用数据信息、坐标，通过高度和区域范围模拟地震前的建筑物模型，地震后利用UAV影像提取连续测量点，修正摄像机定义，进行集中匹配、修复工作，模拟地震后建筑物模型。另外，通过地震前建筑物模型与地震后建筑模型数据的差异，可以检测建筑的损失情况。大数据技术对建筑物的损伤检查速度比现有的电脑处理速度快了10倍以上，充分发挥了其高效率、高速度的特点。
3.3 建筑设计环节的应用
土木工程在实施之前都必须要进行设计，土木工程的建筑设计对后期施工具有重要影响，在此阶段利用大数据技术可以帮助设计单位确定最后的设计方案。业主与设计单位通过足够的沟通与交流后，业主能够充分了解土木工程的基本情况，如土木工程的规模、功能及造价等信息。以这些信息作为基础应用大数据技术可以快速查找到类似的土木工程建筑，能够进一步保证设计方案的全面性与合理性，有效避免施工后对设计方案进行变更，保证土木工程的工期与造价。
结束语
大数据技术作为新时代的象征，在各行各业均发挥着不同程度的作用，在土木工程行业中，在建筑设计环节、建筑能耗分析环节、建筑破坏检测环节等方面均能够充分发挥其作用，推动土木工程向科学化的方向发展。土木工程在应用大数据技术之前，也要对大数据技术的可行性进行相关分析，不断完善大数据技术的应用水平，以期帮助土木工程活的更好的发展前景。
参考文献：
[1]城乡规划中大数据技术的应用[J].温泉. 住宅与房地产.2019（25）
[2]大数据技术与传统统计学分析方法的比较[J].尹国强. 营销界.2019（46）
[3]大数据技术在土木工程中的应用[J].李瑞. 工程建设与设计.2020（13）
[4]大数据技术及其在土木工程中的应用[J].英鹏程. 居舍.2020（21）
[5]大数据技术及其在土木工程中的应用研究[J].王旭阳. 造纸装备及材料.2020（04）
[6]浅析智慧城市规划中大数据技术的应用[J].罗以灿. 智能城市.2019（21）
[7]大数据技术在石油工程中的应用现状与发展建议[J].耿黎东. 石油钻探技术.