黑龙江省齐齐哈尔市甘南县气象局1 黑龙江省齐齐哈尔市讷河市气象局 2黑龙江 甘南1 162100 黑龙江 讷河2 161300
摘要：天气预报在农业防灾减灾中的应用已经逐渐成熟，但是从近些年对于农业防灾减灾的工作效果来看，天气预报的未来发展和技术应用还有非常大的进步空间。基于此，针对天气预报在农业防灾减灾过程中的应用情况进行深入分析和研究，可以促进我国农业稳定发展。
关键词：天气预报；农业防灾减灾；应用；提升对策
1天气预报在农业防灾减灾中的应用
我国是以农业经济为主的国家，气象预测对农业发展有十分重要的意义。农业发展不仅要满足自然环境发展规律，还要确保预测的时效性。就我国农业发展状况而言，极端性气候预测精准性不够强，极端性气候抵抗能力较差。随着全球气候变暖，各类极端天气出现，常见的包括暴风雨、干旱、洪涝、冰雹天气等，因此必须要引起关注，加强天气预报在农业防灾减灾中的应用。
1.1短期天气预报在农业防灾减灾中的应用
短期天气预报指的是，在同一段时间段内，结合分析软件评估天气状况，计算降水量，在提升天气预报准确性的同时，保障气象信息的及时性。短期天气预报的应用，可减少天气预报计算结果的差异，确保信息传递速度。及时做出天气灾害预警，满足人们生产需求，最大程度减少天气灾害造成的经济损失。
人工影响天气在农业生产方面的体现，如人工降雨等，加大农业防灾减灾实施力度，在特定的大气环境下开展人工影响天气作业。短期天气预报准确性较高，且时效性较强，在上述作业中，可提供精准作业时段，确保人员作业的针对性，确保作业可得到预期效果，切实将人工影响天气的作用发挥出来。
1.2长期天气预报在农业防灾减灾中的应用
在经济全球化发展的当前，科学技术迅速进步，推动了社会高速发展，气象预测技术也在不断进步与创新。气象行业一直在加强应用先进气象预测设备，以此确保天气预报准确率。长期天气预报不仅可预测一定时间段内的气温、降水量，还可确定初雪、霜冻时间等，区分低温时段、高温时段、干旱时段、洪涝时段、霜冻时段、冰雹时段等，可选择有效措施预防自然灾害。
为降低天气灾害对农业造成的损失，相关部门可结合天气预报预测，做好灾害预防工作，注重自然灾害的防控。如，在农田兴修水利设施，确保农田做到旱能灌、涝能排。不仅如此，还应当积极开展植树造林、退耕还林等农业作业，改变区域性气候。结合天气预报，选择抗旱、抗涝、抗低温较好的品种，提升农业产品的适应性，选择早熟品种、晚熟品种，合理决定播种时间，避免霜冻天气影响农业生产。
1.3完善农业气象监测及预警系统
1.3.1完善综合监测系统
我国偏远地区，受地理位置、气象、气候等因素的影响，很难全面应对农业气象灾害。通过引入先进设备，注重新技术的应用，适当增加一些农业气象探测设备与探测装置，加强地区天气雷达系统建设、地区地面观测、高空探测等装置的建设，能够及时获取气象数据，为灾害的监测奠定基础。
1.3.2完善气象灾害预报系统
农业气象灾害种类较多，通过加强暴雨、暴雪、寒潮、高温等灾害性天气的预测，及时播报，加强对大风天气、强降水天气、雷电天气的预报。通过建设灾害性天气立体监测网，实时监测、动态监测、立体监测天气变化，可提升天气预报的准确性，整体上提升重要天气预报水平，确保农业防灾减灾工作的针对性、科学性及有效性。
1.3.3完善气象信息发布系统
借助公众信息网络资源，注重观测数据的采集、整理及分析，实施数据共享。从多个渠道入手，选择不同的方式播送信息，使农民有足够的时间进行灾害防御。
除此之外，不同地区的农户可结合地域特点，建设针对性的气象灾害预警发布平台，多方位、多角度进行信息发布，使农民及时掌握气象信息。
2天气预报在农业防灾减灾中的提升对策
2.1提升天气预报预测水平
天气预报根据预报时间分类，有临近、短时、短期、中期、长期五种类型。其中，短时预报更考验预测精准度，需要更高的技术要求，主要针对六小时以内气象变化做出预测。短期预报预测范围在24小时至48小时之间。长期预报通过数据检测和分析，对各月气候、降雨量等作出预判，对农业影响较大。气象部门在预报过程中，首先应该借助先进的设备，尽量保证数据的准确性。大数据时代下，设立智慧气象检测平台，实时监测气象变化，通过计算机对数据集约化处理手段，提升天气预报水平，及时发布气象预警。帮助农民有效预防即将到来的气象灾害，减少经济损失。比如，在农作物播种季节，气象部门监测到某地区一段时间内降雨量偏少，影响农作物生长。这时，相关部门可以根据准确的气象预报在该地区实施人工增雨；或者监测到某地区，未来3天内有暴风雨来临，准确的气象信息给予农民足够时间做出预防措施，减少该地区农作物大面积受损的情况，达到了防灾减灾的效果。
做为气象部门的监测人员，需要具备良好的专业素养，不仅能够自如操作先进的监测设备，还需能够解决突发状况。气象部门可以定期组织培训，通过不断学习新知识，提升从业人员的专业水平，组建专业化高水平的气象监测团队，进而提高整体天气预报水平。
2.2完善天气预报预测机制
完善天气预报预测机制，需要建立农业信息共享平台。我国疆域辽阔，气候复杂多变，共享平台搭建的目的是将气象服务社会化，将各地区的气候数据通过后台收集、整合，处理的信息可以在农业部门、水利部门等平台查看，最大化利用有效信息，实现多方面对农业的协助。气象部门可以加大对气象信息宣传力度，通过电视、微信、微博等平台推广气象新闻。政府部门应该致力于完善气象为农的服务体系和长效机制，建立农村基层适用的防灾减灾组织体系。同时将气象为民的工作内容纳入政府绩效考核中，督促服务的落实和质量，建设高质量粮田。基层政府部门应加强现代农业气象服务县和气象灾害防御乡镇建设的标准化。多部门协同合作，共同完善天气预报预测机制，为农民服务，达到防灾减灾的效果，加大气象部门、政府部门与农民的紧密结合。
2.3建立天气预报灾害应急体系
灾害天气是造成农作物减产的重要气候原因。气象部门应该在准确预报后及时发布预警信号，为农民提供应急预案，有效开展预防灾害的措施。各地气象部门可以根据本地区环境和农作物特点，研究出一套因地制宜的灾害应急体系。具体可以应用以下监测技术：
1）地面监测。通过在田间安装地面监测仪（温度传感器、风向仪等），分析监测数据，信息分辨率较高。
2）遥感检测。主要应用气象卫星的监测数据，对台风等大型气象灾害做出预警，能够全程掌握灾害的运动轨迹。气象灾害预测结果受多方面因素影响，运用现代科技建立一套完整的灾害应急体系还需气象部门在得到全面的数据分析后，进行分析和处理，并结合天气模式和数据生成的时间，排除误差数据，保证预测结果的准确性，发挥天气预报对农业防灾减灾的指导作用。
结束语
综上所述，天气预报一直以来都是气象系统中最为基础、最为核心的一环，对农业防灾减灾作用显著，但想要发挥到极致，任重而道远。相关人员应当注重经验总结，改革技术，最大程度凸显天气预报的重要作用。
参考文献
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