纤维增强复合材料约束再生混凝土抗压性能研究进展

发表时间:2021/5/21   来源:《基层建设》2020年第30期   作者:黄俊健
[导读] 摘要:利用建筑垃圾制备再生骨料混凝土(RAC)对环境保护和建筑资源可持续发展具有重要意义,然而,由于其较差的力学性能和耐久性能,直接使用RAC难于在建筑结构中推广应用。
        广东工业大学 土木与交通工程学院  广东广州  510006
        摘要:利用建筑垃圾制备再生骨料混凝土(RAC)对环境保护和建筑资源可持续发展具有重要意义,然而,由于其较差的力学性能和耐久性能,直接使用RAC难于在建筑结构中推广应用。现有研究表明,采用纤维增强复合材料(FRP)进行外部约束可以显著提高RAC的力学性能,是一种有前途的绿色再生技术。近些年国内外已有许多学者开展了FRP约束普通混凝土的研究,但关于FRP约束RAC的报道相对较少。为了全面评估FRP约束RAC的抗压性能,本文通过收集现有文献的试验数据,探讨再生骨料(RCA)替代率和FRP约束厚度等关键因素对该类新型构件抗压性能的影响规律,并分析了现有极限强度模型、极限应变模型和应力-应变模型对FRP约束RAC的适用性,以期对后续的研究提供参考依据。
        关键词:纤维增强复合材料,再生骨料混凝土,约束,抗压性能,应力-应变模型
        1.引言
        对建筑垃圾进行资源化利用能够有助于建筑业的可持续发展,这对我国乃至全球所有国家都具有重要的社会和经济意义[1]。在过去几十年,伴随着我国社会的高速发展,基建规模不断扩大,建筑垃圾生产数量逐年上涨。据前瞻产业研究院发布的《2020年中国建筑垃圾处理行业市场现状及发展前景分析 “十四五”减量计划实施中》显示,我国2019年建筑垃圾产生量达到了23亿吨,整个建筑资源市场处于待开发状态。这归根于我国落后的对建筑垃圾资源化利用的发展,目前对建筑垃圾的处理方法主要以露天堆填为主[2],不仅浪费了大量的土地资源,还对生态环境造成污染。为此,探求高效的建筑垃圾资源化利用方式迫在眉睫。
        再生混凝土(Recycled aggregate concrete,简称RAC)是将建筑垃圾中的废弃混凝土块经破碎和筛分后得到的再生骨料(Recycled concrete aggregate,简称RCA),部分或全部替代天然骨料(Natural concrete aggregate,简称NCA)配制成的混凝土,其发展给建筑业带来对建筑垃圾资源化利用的新思路[3]。研究表明,由于RCA的随机性、试验方法和混凝土配合比的差异,不同研究者得到的研究结果也不同[4,5],但RCA的加入使混凝土抗压强度总体呈下降的趋势是不变的,并且一般略低于天然混凝土(Natural aggregate concrete,简称NAC)[6,7]。
        纤维增强复合材料(Fiber Reinforced Plastics,简称FRP)是一种高性能材料,具有轻质高强、耐腐蚀和易施工等特点,目前工程上最为常用的是碳纤维增强复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastics,简称CFRP)和玻璃纤维增强复合材料(Glass Fiber Reinforced Plastics,简称GFRP)。近年来,为了进一步提高混凝土构件的力学性能和耐久性能,采用FRP对混凝土结构进行修复和加固的补强方法,在国内外得到了广泛的应用和发展[8,9]。这是由于FRP具有高强度重量比,与其他技术方案相比,其机械性能更为优异,其能够使得RAC的强度与NAC相当甚至更高。然而,近些年国内外学者集中于FRP约束NAC的研究,关于FRP约束RAC的报道较少,如何选择适宜的力学模型是推广FRP约束RAC亟待解决的关键问题。
        为此,本文以FRP约束RAC为研究对象,通过收集国内外现有的试验数据,分析RCA替代率和FRP约束厚度对FRP约束RAC抗压性能的影响规律,在此基础上,探讨现有FRP约束混凝土的极限强度模型、极限应变模型和应力-应变模型对FRP约束RAC的适用性,并指出了现有研究的不足,给出FRP约束RAC有待进一步研究的方向。
        2.影响FRP约束RAC抗压性能的关键因素
        FRP约束RAC的抗压性能受诸多因素影响,主要为RCA替代率[10]和FRP约束厚度[11],本节将综述现今这两个因素对FRP约束RAC的抗压性能影响研究进展。
        2.1.RCA替代率的影响
        对RAC而言,在RCA低替代率(30%)下,其对抗压强度影响较小[12],大于该替代率时,抗压强度和轴向应变也会较NAC有所下降[13],由此对FRP约束RAC的影响亟需关注。
        Zhao等人[14]对RCA替代率分别为0%、20%和100%的GFRP管约束RAC圆柱体试件进行轴压试验,首先认为RCA在20%替代率下,如图1所示,其抗压强度与作为对照组的NAC最接近,而在100%替代率时,抗压强度则由45.0MPa下降到34.3MPa。另外,还发现FRP约束RAC与FRP约束NAC在抗压强度上也相似,在不同的约束层数下,尽管FRP约束RAC强度稍低,但总体而言依然相近,FRP同样对RAC的强度具有极大的提升作用,这也表明FRP对两者具有同样的约束效果。
 
        图1.再生骨料替代率对抗压强度的影响[14]
        更多的研究表明,4mm厚的GFRP管约束作用能使再生混凝土的抗压强度提高约30%,其强度随着替代率的增加而降低[15]。不同RCA替代率下,FRP约束RAC应力-应变曲线形状与FRP约束NAC无明显区别[16],并且在高替代率下,FRP约束RAC具有更高的极限轴向应变[17],这与RAC内部更为疏松的结构有关。
        2.2.FRP约束厚度的影响
        现有研究表明,FRP的约束效果能显著提升核心混凝土的抗压强度,并且随着约束厚度的增加,FRP对核心混凝土的环向约束应力逐渐增大,其抗压强度也随之提高[18]。因此,探明不同约束厚度下FRP约束RAC的抗压性能,能在有效弥补RAC强度不足的缺点同时,利用FRP约束RAC极大提高其强度和应用范围,使其不再局限于在非结构建筑上的应用。
        在图1中已能看出,约束厚度的增加使得GFRP约束RAC抗压强度显著提高。通过整理Zhao等人[14]的试验结果,如图2所示,能够发现在不同替代率下,随着约束厚度的提高,所有试件抗压强度都得到了提高,但是,低替代率RCA下,强度提高的幅度明显较小。这一点与Micelli 等人[19]的研究结果如出一辙,混凝土强度越高,FRP的约束效率则会越低。当再生骨料替代率提高时,RAC的强度随之降低,由此带来了FRP约束效率的降低。
 
        图2.RCA替代率对强度增强比的影响[14]
        尽管如此,不同约束厚度下FRP约束RAC在达到极限抗压强度后所表现的破坏模态依然与FRP约束NAC相似[20],并无明显不同。Gao等人[11]分别采用了GFRP和CFRP对RAC进行包裹约束,尽管CFRP表现出更优异的约束效果,但两者随着厚度的增加同样能得到前述结论,这表明在施加约束作用下,RAC的抗压性能将随着约束厚度的增加而显著提高。
        综上,对于FRP约束RAC的研究今年来已有所开展,并取得一些进展,可充分认为对FRP约束RAC抗压性能影响程度:FRP约束厚度>再生骨料替代率。
        3.极限状态模型
        3.1.极限应力模型
        已有的FRP约束混凝土强度模型,大多采用Richart在1928年提出的计算主动约束混凝土强度公式:  
        式中: 为约束有效性系数,最先取值为4.1; 为侧向约束应力。
        但由于FRP对混凝土的约束作用属于被动约束,近些年已出现一些专门为FRP约束混凝土建立的强度模型,这些模型都采用上式的形式但对 值加以修改,详见表1所示。
        这些模型以大量的试验数据为基础,模型中k1的差异主要来自于各自试验结果的不同,如Samaam[22]模型是根据FRP管约束混凝土(即在FRP管内填充混凝土)的试验结果建立的,而Li[20]模型则基于FRP外包加固试件的试验结果。
        为了验证基于FRP约束NAC的强度模型是否能够同时适用于FRP约束RAC,Zhao等人[14]制备了RCA替代率为20%和100%的GFRP约束普通强度RAC。通过比对试验数据和Jiang and Teng[24]模型的预测数据,发现这两个模型也能对FRP约束RAC的极限强度进行准确的预测,得出强度模型能够同时符合对FRP约束RAC和NAC的极限强度进行准确预测预测的结论。
        而相关研究则得到不一样的结论,Li等人[20]以低强度(16MPa-23MPa)RAC为核心混凝土,制备CFRP约束RAC。静态轴压结果表明,对于低强度的RAC,包括Lam and Teng[21]模型在内的现有强度模型皆对预测值偏低,这也与FRP对低强度混凝土的约束效果比普通强度混凝土的要高有关[25]。为此,Li等人基于其试验数据提出了新的约束强度模型,其形式与公式(1)一致, 取4.9,该强度模型能较好的符合对FRP约束低强度RAC的极限强度的预测。
        3.2极限应变模型
        早期Richart在研究钢约束混凝土时就发现,其极限强度对应的轴向压应变 与侧向约束应力 之间存在以下关系:
        其中: 为无约束混凝土极限轴向应变; 为应变提高系数,首先提出取 。
        Lam and Teng[21]研究了FRP材料种类对FRP约束混凝土极限轴向应变的影响,认为由于不同FRP材料之间约束刚度比存在差异,不同类型的FRP约束混凝土变形能力不同,应变提高系数很大程度上依赖于FRP种类。为了提出统一的表达式,需要考虑约束刚度比的影响,因此Lam and
        其中: 为FRP环向破坏应变。
        Wei and Wu[23]则通过考虑素混凝土强度对约束强度的影响,提出了下式:
        结果表明,考虑了FRP材料类型的Lam and Teng[21]模型具有更高的准确性,其 值仅为0.11,而Wei and Wu[23]模型对极限应变预测偏大,其 值为0.77,Li认为考虑了FRP的材料性能及其影响是模型能得到更好的表现的原因。而在Zhou[17]等人的研究中,将试验数据与多个极限强度模型相比较,得出Wei and Wu[23]模型相较其他模型能更好的预测FRP约束普通强度(37MPa-56MPa)RAC极限应变。这表明Wei and Wu[23]模型也能很好的应用于FRP约束RAC,但仍存在一定局限性。
        综上,现有针对FRP约束NAC的极限强度模型同样适用于FRP约束RAC,但对于低强度再生混凝土的预测准确性仍欠缺,另外,现有模型能够较好的预测两种(普通强度RAC和低强度RAC)FRP约束RAC的极限应变,未来仍有待研究是否适用于FRP约束高强RAC。
        4.应力-应变模型
        研究FRP约束RAC的应力-应变曲线对该形式组合结构的设计是极为重要的,前文已叙述过,FRP约束RAC的应力-应变曲线与FRP约束NAC的很相似,因此,本节将综述现有的应力-应变模型与FRP约束RAC试验结果的对比研究进展。
        近些年,一系列以试验研究和理论分析为基础的应力应变模型被相继提出,其中几个具有代表性的模型如表2所示。它们主要以分段函数的形式去描述FRP约束NAC的应力-应变曲线全过程,如图4所示,该形式是由直线段与抛物线组成的近似双线性模型。 是FRP约束混凝土的初始弹性模量,也是无约束混凝土的弹性模量, 则是轴向应力-应变曲线第二段渐近线的斜率,可由两个端点连接的近似直线的斜率计算[21]: (6)
        Chen等人[16]制备了RCA替代率分别为0%、25%、、50%、75%和100%的FRP约束RAC柱,其无约束混凝土强度为32.87MPa-44.44MPa。将试验值与Teng et al. [26]模型对比后发现,Teng et al. [26]模型给出的预测曲线偏低偏长,即对应力的预测值偏小,而对极限应变的预测值偏大,这一结论在不同RCA替代率中都存在。Gao等人[11]认为Teng et al. [26]模型与Lamand Teng[21]模型都能很好的预测FRP约束RAC的极限强度,但同样地,随着应力的上升,对于轴向应变,Teng et al. [26]模型依然给出了偏大的预测。
        类似的结论出现在Zhao[17]等人的研究中,在对FRP约束RAC的试验结果与模型进行
 
        图4.应力应变曲线
        对比后发现,在RCA强度较低(RCA替代率为20%和100%)时,Teng et al. [26]模型对第一段增长段的预测很准确,但到了第二段增长段时,模型所给出的曲线段明显较低。
        现有模型中以Teng et al. [26]模型最为被广泛认可,且预测精准度极高,但对于FRP约束RAC的轴向应变预测存有偏差。这与FRP约束RAC具有更大的膨胀性能有关,现有研究[14,16]已证实,与FRP约束NAC相比,在受到静态轴压下,达到同样的环向应变时,FRP约束RAC的轴向应变将更大。这有待更多的以FRP约束RAC为基础的试验研究去验证。
        5.结论与展望
        (1)RCA替代率和FRP约束厚度都不同程度的对其极限抗压强度产生影响,其中FRP约束厚度影响最大。与NAC相比,FRP对RAC同样具有显著的增强作用,并且随着RAC强度降低,FRP对其抗压强度的增强幅度逐渐增大。
        (2)现有针对FRP约束NAC的模型同样适用于FRP约束RAC,但对以低强度RAC为核心混凝土的组合结构,其对极限强度和极限应变预测准确度还有所偏差,有待进一步研究。
        (3)对于FRP约束RAC的应力-应变曲线,现有模型在对其应变的预测上偏保守,后续研究需要加入对RCA替代率的考虑,以提高现有模型对FRP约束RAC的预测准确度。
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        作者:黄俊健(1995-),男,硕士研究生,研究方向:复材组合结构。联系地址:广东省广州市番禺区大学城外环西路100号广东工业大学土木与交通工程学院(510006)。联系电话:18813294905。联系邮箱:1109408055@qq.com。
        本研究由广东省自然科学基金(2019B151502004)资助。
 
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