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浅谈智能时代冶金产业的发展

发表时间：2021/5/21 来源：《基层建设》2020年第35期作者：闫泳霖田甜苗以升李克东陈江龙

[导读] 摘要：智能时代，新兴科技的出现与发展对冶金产业提出了新的要求。

        内蒙古科技大学材料与冶金学院包头市 014010
        摘要：智能时代，新兴科技的出现与发展对冶金产业提出了新的要求。冶金是现代工业的重要生产环节，在21世纪以来智能的飞速发展之下，已经有人工智能运用于冶金产业之中，冶金产业也步入了自动化的发展趋势。在这样的时代背景之下，深入运用人工智能的智能化设备、建立智能化的生产系统、合理的运用互联网大数据系统，能够帮助冶金产业在智能时代的长久发展。
        关键词：冶金产业、智能化、人工智能
        1冶金产业的发展现状
        冶金是指从矿物中提取金属化合物，通过加工将经书制成具有一定性能的金属材料的过程和工艺。在现代工业的发展中，冶金产业占有重要的地位，冶金技术的发展极大程度的改变了人类的生产工具，推动了人类社会的生产力发展和社会制度的改变。现代冶金工业中，随着时代进步和科技的发展，冶金技术不断进步，发展出了冶金技术为点冶金、湿法冶金和火法冶金的不同冶金技术，以适应不同的冶金需求。但现今的冶金产业中仍然存在着问题。除去环保问题之外，其中最突出的就是冶金产业运作过程中人力资源、技术资源、设备资源等资源的浪费，生产的流程不够简练，造成了不必要的人力物力资源的浪费……而智能时代的发展，则为这些问题提供了解决方案。
        21世纪是智能的时代，以互联网为内核的多种技术发展，都对我们的各种产业提出了新的发展放心。在智能时代之中，冶金产业也运用自动化生产、人工智能等技术，不断推进自身发展，提升生产效率。
        2冶金产业智能化的体现
        2.1人工智能的运用
        21世纪，人工智能这一概念被逐渐被人们所熟知，人工智能相关的技术和产业都迎来了一次飞速发展的契机。人工智能所独有的深度学习功能，依托于大计算能力和大数据，使其能够在大量的简单的概念中，组成多层次的体系来挖掘复杂数据，最终获得知识。人工智能以这种学习方法飞速发展，成为了一门研究、开发，以用于衍生模拟和拓展人类智能的理论、技术、应用及方法于一体的技术科学。
        在人工智能发展的过程中，大量的人工智能程序与其他产业结合，从而相互促进发展，其中自然也包含了冶金产业。冶金工业的生产具有离散性和连续性，工业生产所需要的能源和资源消耗巨大，冶金设备单体大、长时间高温运作，存在着许多问题。而通过人工智能可以对许多方面实现精准的管理和控制，从而推进冶金效率的整体提高。
        2.2自动化生产
        人工智能的运用，也推动了冶金的自动化生产，在减少人力资源投入的同时提高生产效率。在智能时代，冶金产业建立起了高度的自动化系统，实现了操作无人化。通过无人车间的建立，运用智能将机器连接并实行统一管理，利用激光成像、防碰撞、精准定位等技术实现无人作业，也就是我们所熟知的无人值守全自动行车系统。与此同时，除了生产的自动化之外，在其他环节也建立了自动化系统，比如仓库产品的自动化管理、物流信息的自动化交流，从而减少人力资源的投入，也为员工提供更好的工作环境，减少员工的工作压力，增加员工在生产过程中的安全性，从而提升冶金产业的整体生产效率。

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        3在智能时代背景下促进冶金产业发展的措施
        3.1深入运用人工智能等智能化设施
        在智能时代的背景下，首要的就是对人工智能系统想运用。运用人工智能技术，改造现有的生产系统，实现精准的控制和管理。在改造过程中，可以注重以下几个方面：结合冶金工业的需求，建立乡音的人工智能建模以及算法；通过人工智能算法的建立。驱动无人车间和机器人的正常运行；在原有信息系统上加以改变，要构建冶金人工智能为主的生态环境，制定统一的标准和评价，实现统一的架构。同时，还要注重对其他方面的系统建立，比如和工业互联网的相互连接，以实现操作的无人化、管理和控制的一体化，相关服务的网络化。人工智能的运用，还应注重是多方面的应用，不单单是生产，还需要的是与仓库管理、物流运输等方面的结合。此外，也要运用人工智能技术对传统的冶金技术进行改进，注重对于冶金基础理论的创新发展性研究，同时协调不同专业间的合作，培养冶金人工智能方面的人才，将生产和学习研究相结合，促进产业整体的整体创新发展。
        3.2构建智能化系统
        智能时代的冶金产业，也要构建智能化的系统。在总控支持方面，要注重远程管理控制系统的一体化，为冶金的生产车间提供技术支持，同时也要做好对产品的质量检测管理，合理的运用生产能源，定期对生产设备进行维护检查，以上这些工作，都可以通过智能化的系统，对信息进行统一的收集管理和分析，并最终提出方案进行支持，最终提高生产车间的生产效率和管理运营效率。
        而在系统建立方面，主要分为三个板块的建立，即专家系统、模糊系统以及神经网络系统。专家系统主要通过对大量专业知识的学习，进行进化和深度的数据分析，从而模仿人类专家对生产做出决策；模糊系统可以通过一些数学变量，模仿人类的综合性思维对模糊的信息问题作出处理；而审计网络系统主要负责系统自身的学习和进化，对数据进行储存和联想，并最终提升解决问题的能力，提升工作效率。对于智能化系统的构建，主要从这三方面进行。
        3.3运用互联网等大数据系统帮助冶金系统灵活化改变
        智能时代逃不开有关互联网的议题，互联网强大的数据系统和数据收集能力对冶金行业的发展改变提供了极大的动力，对于数据的收集筛选、逐步的积累分析、数据云的建设等，都能够推动冶金系统整体的灵活性发展。
        冶金工业数据的收集和筛选，要保证数据的时间和空间相一致，广泛的收集数据，储存数据，并对数据进行合理的分析。完善数据收集分析的整套流程，由生产端、销售端以及市场最后做出的产品反馈等等环节所产生的信息数据，都应该有统一的管理，并结合企业发展方向做出优化策略。建立统一的冶金产业大数据平台，培养相关方面的专业人才，提升有效数据的占比。
        此外，要注重数据收集与生产的对接，信息流需要一体化的综合管控，以形成灵敏的数据链接，能够对产生的问题作出及时的反馈，从而避免生产资源的浪费，降低生产劳动的成本，最终提高产品生产效率，增加企业营收。
        4总结
        冶金产业结合智能时代的变化和要求，已经有了足够的发展。结合智能时代的新兴科技，如人工智能、自动化、互联网大数据等，冶金产业的内部结构已然产生了创新性变化。在此基础之上，紧跟时代潮流的发展，不断进行学习和经验的累积，才能帮助冶金产业在智能时代的进一步发展，最终推动中国工业的整体进步。
        参考文献：
        [1]赵静.冶金自动化发展前景预测[J].山东工业技术，2017（3）：266-266.
        [2]查金荣.我国化工冶金过程模拟和系统工程研究发展概况[J].过程工程学报，1991（4）.
        [3]汤晓鸥，陈玉坤．人工智能基础（高中版）[M]．上海：华东师范大学出版社，2018.