人工智能技术在电力系统继电保护中的应用 房亮

发表时间:2021/5/21   来源:《基层建设》2020年第31期   作者:房亮
[导读] 摘要:一般情况下对电力系统而言,在运行管理中,受到多种因素的影响和制约等,可能会存在振动以及过度负荷的现象,因此为了确保故障能尽快解决,需要把人工智能技术灵活应用到继电保护中。
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        摘要:一般情况下对电力系统而言,在运行管理中,受到多种因素的影响和制约等,可能会存在振动以及过度负荷的现象,因此为了确保故障能尽快解决,需要把人工智能技术灵活应用到继电保护中。针对这一技术形式得知,提升继电保护的智能化水平,能保证电力行业有良好的发展空间。
        关键词:人工智能;电力系统;继电保护
        继电保护是电力系统中的重要组成部分,它的主要作用就是通过对电力系统进行实时检测,从而发现其中隐藏的故障和信号异常情况,从而发出报警信号或者直接将故障进行切除,通过继电保护的应用,可以有效保障电力系统的稳定性,避免意外事故的发生。随着人工智能的发展,继电保护也正在朝着新的方向迈进。
        1人工智能技术的内涵
        人工智能技术是科学技术进步与发展以及经济高速发展背景下的新技术的产物,人工智能的研究包括自然社会科学等广泛的领域内容。人工智能技术的发展需要借助电子计算技术以及互联网基础为依托。大多数的人工智能技术都是通过计算机的编程达到模仿人类的目的。主要的模拟对象都是人的判断能力以及一些简单的反应,人工智能技术一定程度上替代了人的作用,可以在某些行业节约了大量的人力资源,更弥补了人为操作的失误带来的影响,在未来会在各行各业中得到广泛的推广。
        2电力系统继电保护的新技术
        2.1自适应控制技术
        这一技术的应用完全是按照电力系统本身运行情况实施的,针对当前存在的故障,进行定值的改变,针对性的处理各类故障。通过当前技术的合理应用之后,按照电力系统的基本运行情况进行采取有序的措施进行处理。长此以往,能确保保护性能得到完善,这样能提升运行效率,保证整个系统的科学性和稳定性。
        2.2人工神经网络技术
        该技术形式作为主要的技术形式,能对脑细胞的结构进行模仿,确保智能化技术的有效应用。此类技术形式具备明显的优势,可应用到记忆和学习等方面,能适应环境,在操作中可对存在的各种故障进行分类识别,减少了对应的工作量,提升工作效率。
        2.3综合自动化技术
        (1)微机化设备控制这一技术的应用效果比较明显,在整个阶段,能对具体的子系统和信号等掌握,体现出微机化的特点,在应用中,改变了以往的模拟设备和机电设备等,摒除不良隐患。监视和操作等联系在一起之后,实现监控和控制的智能化,保证电力企业具备良好的发展前景。(2)光缆化和网络化发展在当前过程中,社会经济不断发展,对应的技术取得突出进步,对抗电磁干扰性能要求也随之提升。在通信局域网管理中,需要保证继电保护的有效性。在网络化发展中,信息的传送速度逐渐提升,如何保证整个系统的合理稳定运行是重点,在电缆简化和优化处理中,按照流程进行,为施工带来一定的积极影响。
        3人工智能在电力系统继电保护中的具体应用
        3.1专家系统的应用
        专家系统在电力系统的继电保护中直接应用到电力系统的故障诊断和勘测中,对时间不存在太高的要求,在整个保护工作中,专家系统将人工智能从之前的理论形式转化为实践,理论和实践的有序融合之后,对电力继电保护领域的对应知识和经验等统一分析和整理。专家系统采用计算机程度对问题解决之后,各种问题也随之排除,在现场故障采集的过程中,将对应的内容输入到计算机系统之中,通过专家系统的合理处理之后,完成对故障的检测和判断,确定故障的原因之后有序处理。方案政策落实后,能解决当前存在的各种矛盾,专家系统在系统的整体机电保护中得到应用之后,通过鉴定之后,对对应的电力设备智能化系统进行维护,提升优势。
        3.2暂态保护技术
        在继电保护中,人工智能技术形式不断落实和发展,此类技术形式可以对故障进行判断,解决当前存在的单一信号识别的现状。

暂态保护技术形式能快速和准确的对故障类型进行判断,按照故障发生的类型和位置等综合分析和判断,最后有序处理。在智能化管控中,解决传统的继电保护对应问题,投入大量的人力和物力资源等,有序处理之后,可提升整体管理效率。
        3.3人工神经网络的应用
        人工神经网络系统可模拟人脑进行问题的分析和思考,在电力系统的继电保护过程中,对电力系统的故障类型掌握,在测定故障距离中,发挥重要的作用。针对非线性的过渡电阻情况,普通的距离保护对故障发生位置很难判断,可能会存在误判的现象。采取人工神经网络形式可对故障进行判断,将人工神经网络应用于电力系统的继电保护的方向保护与电力系统的主要设备的保护中,能快速准确的进行故障的判断。
        3.4模糊理论的采用
        电力系统的故障比较多,由于在整个阶段可能会存在模糊关系的现象,导致诊断结果也相应的模糊,当前模糊理论形式在电力生产管理中起到重要的作用,和传统的无功电压对比,采取模糊理论方式,可发挥调节和控制作用,对比之下,模糊理论方式的效果更明显。
        4电力继电保护技术的发展趋势
        电力继电保护技术本身有重要的作用,在继电保护落实中,必须注意的是明确技术的应用要求,不断技术进行的推进,实现整体稳定发展。以下对具体的发展趋势分析:
        4.1网络化趋势不断发展
        对继电保护装置而言,在一般情况下,需要将其看成多种作用在一体的计算机设备,在网络上对数据信息需要进行全面的收集和整理。此外继电保护装置朝着自动化方向在发展,在测量阶段,各项内容完善之后,确保工作高效落实。网络信息技术作为重要的技术支撑。具备自动化的特点,在不断完善的过程中,设备的灵活应用能为工作带来积极的影响。
        4.2人工智能化取得突出发展成就
        当前人工神经网络技术发挥重要的作用,通过这一技术的合理应用,能解决存在的非线性对应问题。其中组织形式具备自组织、分布式存储等,在故障处理和设备保护中发挥出重要的作用。工作人员在实际工作中采取针对性的措施,能保证故障尽快处理,减少不必要的损失。
        4.3实现多态发展
        多态发展趋势有突出的作用,可进行多个子类的分析,在后续调用中可以执行不同的行为。在具体操作中对线路、电容器进行保护,各种功能的落实能保证配件的稳定性和安全性。要想确保各种技术不断完善,就要把它与现代化技术进行有机的整合。一般而言,把网络技术与继电保护技术进行融,符合多态化的管控要求,进而提升整体运行管理水平,促进整体进步。
        5结语
        当前生活水平不断提升,人们对电力需求的要求随之提升,在当前继电保护的过程中,考虑到具体管控的基本要求,需要注意的是发挥继电保护的最大化作用,制定符合需求和要求的举措,将其尽快落实。在本次研究中对人工智能化技术进行分析,通过专家系统的应用、暂态保护技术、人工神经网络的应用、模糊理论的采用等举措的落实,确保了系统的高效运行,在实施阶段要求以良好发展方向为基本目标,使其具备良好的发展空间,进而为相关企业发展带来经济效益,推动我国电力系统朝着智能化方向的进一步发展。
        参考文献:
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        [4]张安琪.电力系统继电保护技术的应用现状及发展趋势分析[J].科技视界,2019(35):138-139.
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