程诚
国网山西省电力公司长治供电公司 山西长治 046011
摘要：在大数据技术的支持下，信息收集的综合能力在不断的提升当中。在电力通信网络中应用大数据技术，可以有效的提升信息收集与信息处理的效率。电力通信网是电力公司的实体性网络，对电力运营与综合的经营管理起着重要的引导作用。随着应用的深入，各种数据的记录与数据整理的数量在不断的扩大。通过对大数据技术的应用，系统中能够展示出更加的信息处理能力。基于此，本文对电力通信网络运行的状况进行分析，根据分析的状况，探讨大数据信息化在其中应用的策略。
关键词：大数据信息化；电力通信网络；应用策略
1 引言
信息化社会的到来，使得各个行业中都更为重视信息技术的应用，通过信息技术与电力行业的融合，在企业的运行中各种信息内容呈几何倍数增长。这就要求企业中有较高的信息处理能力，大数据技术就可以带来这种技术的支持。及时的进行新技术的应用，能够促进电力企业中通信网络运行成本的降低，提升工作效率。
2 大数据技术的内涵
在当前业界中，对于大数据还没有一个相对比较统一的定义，不同的人对于大数据持有不同的解释以及不同的观点。在Gartner看来，大数据具有新的处理模式以后洞察力以及决策力才会显著的改善；在麦肯锡看来，大数据是一种数据的集合，它的大小超出了以往的数据软件管理、储存、抓取和分析范围。
?? 大数据目前仍然没有一个确定的定义，国内外学者对其的概念仍有很大的分歧。在大数据研究的领先者中，美国专家对大数据的定义是超过常规数据库工具的数据集，用于获取、存储、管理和分析能力。大数据具有四个特点，其中“大”是大数据最主要的特征，具体表现在数据规模庞大以及数据类型多种多样，大数据还具有极高的传达速度，其传达的数据信息拥有很大价值。结合以上对大数据特点的理解，可以将大数据技术认为是一种能在大量、种类不同的数据中高速提取有价值信息的技术。在电力行业中引进大数据技术，是因为电力系统也拥有着庞大的数据库，需要利用大数据技术提取有效信息。
?3 大数据信息化在电力通信网络中的应用
3.1人员和设备的管理
电力通信网络的安全，要求相关网络访问权限的人员自身要提高安全意识，通过教育培训的方式不断提升人员的综合素质，从整体上保障通信网络的运行安全。要强化工作人员专业知识技能，提高风险意识。而从相关的设施设备管理工作的实施过程中，就要注重从相关的设备如交换机，路由器，物理隔离设备等方面加强重视，建立完整性的安全管理系统方案，做好相关设施设备的维护工作，建立专门维护档案，对每次的维护工作要进行记录，最大程度的延长设备使用寿命，最大程度的节约相应成本，从这些基础层面得到了强化，才能有助于电力通信网络的安全运行。
3.2数据库安全防护机制
在电力通信网的运行过程中，积极采用大数据信息化技术，能够在很大限度上保障数据库的安全性，提升数据安全防护能力。随着信息技术的全面快速发展，电力通信网的运行能力不断提升，电力通信网数据不断增加，在很大程度上提升了电力通信网的整体运行效率，但电力通信网的运行安全隐患也日益增加。为更好地提升电力通信网的运行安全性，有必要采用科学的数据库安全防护机制。比如在电力通信网的运行过程中，依托于科学全面的数据防火墙技术以及监督管理机制等，能够在很大程度上提升数据安全成效，同时也能够提升电力通信网的整体运行安全。
在电力通信网的运行过程中，由于用户数量的不断增加，势必容易增加比较严重的输入性风险，为从源头做好安全管控和信息安全，应该采用科学的访问管理技术，有效监管不安全的访问行为或者异常访问行为等。依托于这种安全监管行为，能够在很大限度上就网络访问等进行相应的监管，以此来及时全面监测与发现不安全行为，及时堵住安全漏洞。同时，在电力通信网的运行过程中，数据是非常重要的。为避免可能出现的数据安全风险和数据丢失等问题，有必要健全完善科学的数据备份技术，加强数据备份管理。
3.3设立故障导航系统
电力通信网络在运行的过程中，时常会出现各种故障问题，能否及时高效的处理解决这些故障，将对网络运行的安全性起着关键性的影响。因此需要建立故障导航系统，对故障的发生位置进行定位，并对导致故障问题发生的原因进行全面的分析。该系统具备高智能化水平，在运行的过程中，根据既定的流程对故障问题进行定位寻找分析，大大提高了运维人员的检修及故障处理的效率和质量。此外，该系统仍需不定时地进行动态更新，及时完善系统上的各项功能，确保系统更加的专业智能。在对系统正常运行的信息内容建设运维方面，需要完善信息内容，并且保证信息的真实性，提高网络系统自身的安全防护能力。
3.4电力通信检修工作量分布
在进行电力企业分析以及通信网络维护过程当中的首要出发点就是大数据处理技术，在实际的运行过程当中，电力通信网络要把握结果的准确性。利用对于维护工作量的相关分配，电力通信设备为一种波动状态之中，同时维护规则也较为固定。电力企业在维护电力通信网络的不同工作以及阶段当中，可以对于维护的次数以及工作的进度进行相关的调整。顺利的开展维护电力通信网工作能够使得应用大数据处理技术得到有效的保障，同时还能够使得大数据技术具有的特点得到真正的发挥。
3.5 TMS 系统数据架构
TMS系统是国网公司通信资源综合管理和各项业务流程的统一处理平台，也是各类数据的汇集中心。TMS 系统数据主要包含有系统业务数据、基本数据以及动态的采集数据三方面。①系统业务数据。在其中使用的数据包含有专业性的数据、资源管理以及运行管理等过程当中所产生的相关数据。②基本数据。通常情况下，这一部分主要包含有权限数据、系统参数配置数据以及 GIS 图层数据等，用于系统中的基础功能。③动态的采集数据。对数据的采集工作在智能电网通信管理系统中能够提供一种动态化的数据，同时可以集中以及自动的进行收集数据，并且能够对于得到的数据进行及时的处理，同时还应该匹配具体的模型。进行采集的内容主要包含有传输网、接入网、数据网以及交换网系统等，采集数据的形式主要有警告、性能以及配置信息等。
?4 结束语
大数据信息化在通信网络中的应用，能够使得通信网络的运行更为符合目前行业的发展需求，也更为符合企业内部的工作需要。要分析影响大数据技术应用的因素，在实际的策略制定中，对这些综合性的因素进行考虑。与此同时，要根据大数据技术应用的特点，选择适当的技术应用方向.大数据信息化中数据挖掘技术的应用是不可忽视的，能够为电力企业运营决策提供诸多便利。
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