颜克才
小米通讯技术有限公司 北京市 100000
摘要：随着科学技术的发展，我国的人工智能系统有了很大进展。人工智能是行业发展趋势，本文通过分析人工智能在机械制造及其自动化中应用，旨在提高人工智能在行业发展过程的应用深度，为行业发展提供切实可行路径。
关键词：人工智能；机械；制造；自动化
引言
在当今的生活中，人工智能已经有长足的发展并且有具体的应用实例如智能汽车，智能家居，智能城市等等，而事实上，在机器设计制造中也能引进人工智能技术，人工智能将类似人类思维的模式赋能工业产业的产品，使其拥有自主学习并且不断自我改善的能力。一个业界的共同声音阐述道第四次工业革命是以人工智能为基础，我们必须抓住这次工业革命的浪潮和机会，将人工智能应用到机械设计制造乃至整个工业行业，全面提高自动化水平，那么我们将能够引领下一波工业革命大浪潮。
1人工智能
人工智能简称AI，是计算机科学的一个分支，这项领域主要研究方向包括机器人、语言识别、图像识别等。人工智能自诞生以来，处于不断发展之中，未来有着广阔前景，对于社会经济发展具有重要意义。人工智能对人的意识、思维的信息过程的模拟，可以像人一样思考。人工智能涉及多项专业技术，例如科学、心理学、数学等，具有综合性特点。未来是人工智能的时代，从目前情况来看，人工智能技术已经深入到我们生活中，例如智能手机已经非常普及，给人们使用带来了方便，主要原因是在设计时融入了人工智能理念，具有人性化特点，更好满足用户的要求。
2机械设计制造及其自动化的发展现况
机械设计制造及其自动化是一门新的学科，在现代设计方面有了很大的进步。机械制动化主要是指在机械制造行业中使用自动化的技术，从而起到加快工作速度的效果。因此，提升机械设计制造及其自动化是人们目前亟待解决的问题。目前我国的机械制造及其自动化有了较大的发展，但和一些制造大国相较依旧存在一定的距离。在进行机械设计之时，我国在CAD和cmd两方面存在着一定的不足，对于整个机械设计制造及其自动化发展带来了一定的影响。除此之外，在机械设计制造及其自动化的设备方面，虽然我国引入了一些主流设备，例如多轴联动机床、柔性制造系统等，但自动化系统的使用较为固化，科技含量不够高。我国的机械设计制造及其自动化的管理方面存在着一些问题，例如内部管理的理念没有及时的更新，传统管理的方法无法满足现代化发展的需求。
3机械设计制造及其自动化在发展中的基本原则
首先，创新性。传统模式下的机械制造与自动化产品较为落后，工业可以将产品功能作为依据进行分类，将能量转换视为动力，借此实现机械设备实际利用率的提高。而要想生产力获得持续性提高，就应注重创新的实现，相关设计人员应针对机械设计提出不同方案，并认识到可能出现的相关问题，运用有效方式将问题解决。在不断创新中，实现对更强能力机械产品生产。其次，符合需求性。在进行机械设计制造过程中，设计出的产品和客户实际需求相符合，在与市场当中同类产品对比时，需具备其它产品不能具备的功能，在此情况下，才能使企业在发展中占据优势，以自身特有的优势获得客户满意。在设计过程中，工作人员应注重与客户之间的沟通与交流，保证设计方案的不断优化，在保证符合需求、特殊化的情况下，也需保证产品合格。
4人工智能在机械制造及其自动化中的应用
4.1充分运用配套发展模式
机械制造业要充分了解到人和物流对生产制造环节产生的积极作用，必须加强重视，树立正确的观念，对其进行合理分析，从而使其充分展现出自身存在的价值。
企业在重视基础项目建设时，还应当具有大局的眼光，致力于促进企业内部的嵌套式发展，加强各个专业之间的融会贯通，将零件监测技术和计算机技术等与自动化一起发展，使其能够发挥出更强大的作用，促进企业全面发展，增强企业在社会中的影响力。为了实现这一目标，必须要认识到人是各种生产活动落实的主体，必须要求管理者、执行者和技术人员等要熟练掌握传统制造工艺，有丰富的操作经验和灵活运对各种情况的反应力，要加强对先进技术的学习和了解，综合企业实际情况加以实践和应用，提升自己的综合素质，从而符合企业员工要求，同时也能够为机械设计制造及其自动化的发展贡献一份力量，降低企业生产成本。
4.2ro/Engineer软件
Pro/Engineer简称Pro/E，相较于其他三维软件其优势是参数化、基于特征、全相关等。该软件主要是对产品进行三维实体建模、三维实体零件加工及对产品进行有限元分析。该软件的参数化特征造型是其主要功能，它贯穿于整个设计过程，包括特征、曲面及线框模型等。系统经过多年努力，把参數化应用到工程设计的各个模块（如三维绘图、工程图、工程分析、数控编程、布线、计算等）。由于系统不断更新，近年来Pro/E出了5.0版本后就没有再更新，而更名为Creo。两者最大的不同点：①特点不同。Creo具备互操作性、开放、操作简单三大特点，而且Creo消除了CAD行业中很多未能解决的问题。②模块的组成不同。
4.3在信息处理中的应用
当信息量比较大时，过程中容易出现错误，主要原因是电子信息传输系统问题，为了解决面临问题，保证信息传输的完整性、准确性，要引入人工智能技术。人工智能技术可以实现对信息传输系统的监测，及时发现问题并解决，从而保证信息的安全性，避免问题出现。随着生产效率提高，系统在运行中会产生更多信息，让电子信息传输系统面临更大挑战，要加强人工智能技术应用，保证实现对信息高效、安全的处理，为系统正常运行提供保障。
4.4机械自动化技术应用分析
以某工段的热模锻压力机械故障诊断为例来进行人工智能在机械制造自动化行业应用分析。由于在实际生产过程中，热模锻压力技术故障问题频发，通过借助人工智能技术，通过在故障诊断系统中调用人工智能系统，调整和匹配对应的数据、参量，设备在正常运行过程中会保留过程数据，如发生故障，人工智能系统会在预设的问题中找出故障并分析原因并将如何实施、操作以可视化的界面进行输出，实现了热模锻压力机械故障自诊断，极大提高了设备运行效率，间接缩短了产品设计制造周期。
结语
综上所述，在移动互联网，大数据，超级计算，传感网，脑科学等新理论新技术的驱动下，问世60余年却屡遭质疑的人工智能终于迎来了大发展，大跨越的热浪。而传统工业产业发展百年有余，在传统技术下的理论和实践已经相当成熟和先进但也遭遇发展的瓶颈，因此迫切需要以一种新的维度从更高的角度来给传统产业注入新的发展理论。当人工智能由科幻成为改变世界的前沿技术时，我们迫切需要系统性的去开发和实施人工智能，以便了解它在工业产业这个下一世代工业系统中的真实价值。伴随政策支持出台，科技巨头纷纷布局，最新进展日新月异，一个“新智能时代”正在到来。
参考文献
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