刘前程
深圳洪涛集团股份有限公司 广东省深圳市 518000
摘要：在当前背景下，数据产生的价值和作用通过信息技术被成倍放大，在企业经营管理过程中，妥善利用大数据开展管理工作，能够提高企业管理质量，为企业发展提供可靠的数据支持。人力资源管理作为企业经营发展的重要组成，在大数据技术的支持下进行管理模式的改革对企业发展非常有利。但是大数据技术 应用于人力资源管理过程并不顺利，不仅数据化人力资源管理难以实现，还遭到传统管理模式的抵触。通过对这些不利因素的分析，企业能够制定出针对性措施，促进人力资源管理的数据化变革。
关键词：大数据；企业；人力资源；管理；思考
在大数据时代，企业管理模式和经营理念都发生了转变，企业为了在市场竞争中脱颖而出，就需要对内部环境进行改革创新，以适应大数据时代市场环境。从企业发展与人力资源管理关系来看，人力资源管理质量与企业生产管理有直接的关系。因此，提高人力资源管理水平是当前企业发展的重要工作。通过人力资源管理的变革，能够充分发挥数据潜在价值。
一、大数据对企业人力资源管理的影响
在大数据时代，企业的管理不断完善进步，人力资源管理部门，工作内容和工作质量大大增加。尤其是随着管理工作的数据化发展，人力资源管理部门需要在众多的数据中提取有价值的信息，实现对企业人力资源的科学配置。在信息数据的筛选中，就需要利用大数据技术，提高数据分析的准确性与时效性，能够针对企业人力资源管理问题，采集相应数据进行评估，使企业人力资源管理效率和质量发生质变[1]。
二、大数据下企业人力资源管理变革的障碍
（一）传统人力资源管理模式根深蒂固
大数据技术是当前较为先进的科学技术代表，这就意味着其在企业人力资源管理中应用需要投入大量的资金，这对于大部分企业来说是严重的负担。而且目前大数据技术虽然为人们所熟知，但是应用范围并不广泛，企业传统人力资源管理模式依然能够发挥出管理作用。这就造成部分企业对大数据技术应用于人力资源管理技术并不重视，甚至认为这种管理模式被过分吹捧，数据化的人力资源管理方式并不能为企业带来更好的发展，反而会因为投入大量的资源给企业造成不良影响[2]。反而更加推崇传统人力资源管理模式，而且大部分管理人员已经适应了传统管理模式，造成了大数据人力资源管理变革困难。
（二）管理人员缺乏与时俱进意识
在数据大爆炸时代，社会每时每刻都在发生变化，尤其是在复杂的市场活动中，任何变化都可能给企业发展带来契机或者风险。因此，企业管理人员必须能够跟上时代发展的节奏，掌握先进的技术和理论，推动企业的改革和创新。当前企业人力资源的数据化变革中，由于大数据技术并未完全普及和应用，企业管理人员缺乏数据化思维方式和管理经验，对于企业的数据化发展非常不利。甚至一些人力资源工作经验丰富的企业管理者，对于大数据技术的应用更加抵触，相较于信息技术，他们更加相信和认同自己掌握的传统管理方法和工作模式。这种行为是推进企业人力资源变革的主要障碍[3]。
（三）信息化管理体系不健全
信息化管理体系的建设与发展是企业人力资源管理模式数据化发展的重要基础。若要在企业人力资源管理中运用大数据技术，首先需要企业具备管理工作数据化能力。这就需要通过信息化管理体系实现。通过信息化管理体系收集企业人员的数据资料，将每个人的数据上传到企业的数据库，为大数据的运算和评估提供基础。然而，当前大型企业的信息化建设虽然已经开展，但是仍然存在信息化建设不完善的情况，市场竞争处于弱势地位的中小型企业信息化建设推行更为困难[4]。由于信息化建设造成了基础不稳，企业难以实现员信息的数据化，大数据人力资源管理模式也就无从谈起。
（四）数据化人力资源管理模式更新难度大
基于信息技术的大数据人力资源管理模式，对于数据管理平台和分析模型的要求极高，这就意味着企业应用大数据人力资源管理模式，企业的人力资源管理工作者不仅需要具备人力资源管理能力，同时还需要具备大数据管理平台的运行维护能力。企业日常经营管理需要对数据平台进行有效地维护更新，确保大数据管理平台运行稳定。这对于当前企业人力资源管理部门来说难度太高。而且随着市场环境的变化和企业运营模式的改变，数据化人力资源管理平台需要根据实际情况及时更新和提升，以确保大数据分析结果能够为企业发展提供帮助。这些工作显然无法通过现阶段的人力资源管理工作者实现。
三、大数据背景下企业人力资源管理变革的对策
（一）提高企业人力资源大数据意识
为了推动企业人力资源管理模式与大数据技术的有效结合，提高企业人力资源部门和管理阶层的大数据意识和思维方式非常关键。企业领导和人力资源管理人员只有充分认识到大数据技术的优势和便利，才能够在企业人力资源管理中应用。为此，企业领导需要积极学习先进的技术和理论，对市场变化保持高度敏锐的洞察力，能够对未来市场的发展趋势和大数据技术的潜力有深刻的认识，从而将其逐级推广到企业中层和基层领导，提升企业整体的大数据意识，为大数据技术的应用创造良好的条件[5]。
（二）加强人力资源队伍建设
当前，企业人力资源管理工作数据化发展是必然趋势。企业利用大数据技术不仅能够提高企业人力资源配置的科学性，同时还能够为企业发展提供人才培养和储备方案，有利于企业的长期发展。为了实现大数据技术于企业人力资源管理的有机结合，企业需要建立一支高素质的人力资源管理队伍，确保人力资源管理工作者能够在日常工作中接受和运用大数据技术开展管理工作。同时，企业需要建立大数据管理模式培训体系，提高人力资源管理者对于大数据技术的认知与了解，提高新型管理模式的应用水平，加速人力资源管理方式的数据化变革。
（三）重视企业信息化建设
企业信息化建设是人力资源管理数据化发展的基础。通过信息技术不仅能够完成企业人力资源的数据化转换，同时还能够对当前市场人力资源分布情况进行收集和分析，帮助企业发现人才，并且合理分配岗位。为了实现信息化建设，企业需要投入大量的设备与资金，完成信息化管理硬件体系的建立，同时聘请专业人员搭建大数据管理平台，实现企业管理的数据化体系建设[6]。
（四）培养大数据运维体系
大数据企业人力资源管理模式与传统人力资源管理并不相同。传统人力资源管理虽然借助计算机进行，但是并没有实现大数据分析，对于企业潜在资源和有价值数据挖掘并不充分。通过大数据人力资源管理体系应用，能够充分发挥企业人力资源价值，为企业的发展提供强大的动力。但是，大数据管理平台需要专业的技术人员进行维护管理，确保平台能够根据企业经营和市场变化进行更新和升级，避免大数据分析评估出现误差。所以，培养大数据运行维护体系非常关键，企业需要不仅要招聘相关人才，同时还要建立人才培养机制，形成人力资源的自给自足。
结束语
综上所述，大数据技术为企业人力资源的管理打开了一扇全新的大门。基于大数据技术的人力资源管理模式，不仅具备精准的数据支持，同时能够通过对海量人力资源数据的分析，挖掘数据的深层价值，为企业发展和人力资源规划提供参考，从而使决策战略的制定更具前瞻性，为企业的发展提供有力的保障。但是由于当前大数据技术在企业人力资源管理中并未广泛普及，在企业中应用遭遇了一定的阻碍，需要企业加强自身信息化建设，培养数据化思维方式，推进大数据技术在企业人力资源管理中的有效应用。
参考文献：
[1]王莹莹, 王强. 基于大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J]. 商场现代化, 2018, 869(08):85-86.
[2]邓鑫春. 大数据时代企业人力资源管理的变革及其思考[J]. 企业改革与管理, 2019, 000(002):104,140.
[3]马欣. 大数据时代企业人力资源管理变革的几点思考[J]. 国际公关, 2020, 101(05):149+151.
[4]叶芳芳. 大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J]. 中国集体经济, 2018, 000(008):127-128.
[5]李桂英. 大数据时代企业人力资源管理者的角色转变[J]. 漯河职业技术学院学报, 2020, v.19;97(02):61-63.
[6]黄玉芬. 浅谈大数据时代下企业人力资源管理模式创新[J]. 时代金融, 2018, 000(003):104-104.