计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用 朱晨昊

发表时间:2021/5/24   来源:《基层建设》2020年第30期   作者:朱晨昊
[导读] 摘要:人工智能是近年来出现频率比较高的一个词汇,据预测,到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。
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        摘要:人工智能是近年来出现频率比较高的一个词汇,据预测,到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。我们了解到,人工智能主要是使用计算机模拟人类思维过程和智能行为的学科,最终使用计算机实现智能操作。人工智能目前已日渐走进寻常百姓家,如智能音箱可和用户进行交互、推荐节目。智能冰箱能提醒用户定时补充食品,对食物进行智能化管理,提供健康食谱和营养禁忌;智能家居系统则能控制窗帘、灯光、煤气等,还能实现防盗报警。在工业领域中人工智能也开始应用到很多工业生产环节中,并取得了较为突出的成效。不仅如此,我国目前也开始着手进行人工智能的立法规划,规范整个行业的发展。本文主要对计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用做论述,详情如下。
        关键词:计算机通信技术;电子信息;人工智能领域;实践应用
        引言
        在人工智能领域,随着其在电子信息技术中应用程度的不断加深,人工智能已经成为人们日常生产生活的一部分。为此,需要对于人工智能的应用有所了解,保证在现有技术应用基础上,拉伸人工智能技术的拓展面,加深人工智能与电子信息技术的协调性,进而使人工智能更好地服务于人们的生活。
        1人工智能的意义
        从具体内容来看,人工智能的研究目的是提高科学技术在人们生活中的应用效果。国外著名科学家曾对人工智能的意义做重要阐述,认为人工智能的应用关键在于加强对计算机技术的应用,这对于解放劳动力并提高人们的生活质量而言,具有一定实践意义。人工智能所涉及的领域和知识面较广,在应用过程中可以通过充分发挥智能开展各项工程作业,如代替人们去完成部分高难度、高挑战、高风险的工作。
        2计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用
        2.1人工智能图像识别
        图像识别技术是人工智能体系的重要分支,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。这项技术模仿了人类对于图像的识别过程,提取图像特征并对识别出来的信息进行整合,最终将分阶段识别出来的信息形成一个完整知觉映像,展示识别目标。人工智能图像识别的具体流程为:信息获取-预处理-特征选择-训练过程(分类器设计、分类决策)。结合流程来看,智能识别系统先进行图像信息的获取和预处理,接着提取图像信息中的特征,并对这些特征进行深入分析,最终在分类器设计模块中结合相应规则进行判定,同时还对特征信息进行决策,也就可以较好展示识别对象。当前人工智能图像识别技术在很多领域都得到了非常普遍的应用,其中应用最为广泛且跟生活息息相关的就是人脸识别和车牌识别。在人脸识别过程中,先收集人脸的图像信息并进行预处理提取图像的特征,最终通过预留图像信息的匹配与识别,就可验证识别的人脸是否为数据库中契合的人脸。目前这项技术相对成熟,出错率也非常低,在移动支付APP、小区安防等领域中取得了较好的应用效果[3]。在车牌识别过程中则直接对车牌图像进行预处理,并划分好图像单元进行归一化处理和细节处理,接着根据特征信息提取车牌图像中的字符,最终完成识别过程。人工智能图像识别技术在其他领域也有较好的应用,如遥感图像识别技术通过航空遥感图像分析区域内的资源情况、环境质量、灾害预测等。再如生物医学图像识别技术的应用可直观展现患者的病情,辅助进行后续医疗工作等。在后续人工智能技术发展不断成熟背景下,人工智能图像识别技术的应用面也会变得更加广泛,同时也可取得更好的应用成效。


        2.2数字信号处理技术在电子信息工程机器人移动领域中的应用
        相较于西方国家,我国电子信息工程的发展还需要进一步加快,并且要在保证其应用效果的同时降低成本支出,实现经济效益与社会效益的共同发展。在此基础上,数字信号处理技术应运而生,其多数情况下为我国软件无线电、移动机器人、短波通信等内容提供了更多可能,与此同时,数字信号处理技术在应用过程中,可以对电子信息工程中所涉及到的数字信息实施针对性控制及管理,并在命令发出之后快速进行必要的处理,与此同时也会实现实时同步存储管理。目前,我国数字信号处理技术多是对单片计算机芯片中信息进行处理操作,之后再制作A/D变换转换器和数字变频,使得所处理的信号能够依照技术人员的需求转换出来,之后借助微波处理技术实现大采样的运算,使得技术人员可直观地对数字信号处理过程有所了解,并且在出现错误时也方便找出错误步骤。将数字信号处理技术应用于电子信息工程中的机器人领域时,其借助运动控制卡这一介质对机器人实行实时控制管理,并且能够实现对机器人位置、距离的定位,还可完成运行过程的导航,有效提高了机器人技术的发展。与此同时,在机器人运动显卡中也开始将数字信息处理技术融入其中,利用USB来采集机器人相关信息并实时上传系统、完成信息的处理与保存,并且在机器人运动过程中,将数字信号转换为脉冲信号是实现机器人正常运行操作的关键步骤,并且能够帮助数字信号处理工作顺利完成。
        2.3远程操控技术的应用
        在居家生活中,电子信息技术不仅局限于对计算机、手机等电子设备的使用,还存在于人们常用的家居设备中,即利用广域网进行设备的远程控制,通过人工智能实现对于指令的智能化识别与分析,广域网可以通过光缆以及同轴电缆进行数据的实时传播,不同频段对于微波信道的转发可以借助地面传输、微波中继线、卫星等完成。在电子信息技术中,光缆的主体地位体现在通过光纤介质的高带宽,实现数据传输的质量高、无噪声,人工智能可以对其制定智能化的应用策略,进而实现远距离的信息传输。此外,通过卫星技术的引入可以对于人工智能应用的拓展面进行有效的延伸,卫星技术以其灵活便捷的特点,可以突破地形以及光缆距离的限制,结合人工智能的分析与处理能力可以更好地提升电子信息技术的应用深度。在未来的发展中,人工智能的远程控制可以凭借其对于内部感知系统的敏感性的挖掘,提升电子信息设备对于外部环境的感知能力,进而建立数据的智能化连接。利用电子设备,加深其对于数据信息的远程处理与控制能力。
        2.4计算机技术在大数据中的应用范围
        随着计算机技术的出现个企业管理带来全面的更新,为企业的经济效益提升起到了良好作用。现阶段中,各个企业利用计算机技术有效的提升本身的管理水平,例如:通过ERP软件的支持,能够有效提高企业的自动化的程度。通过计算机技术的支持,企业数据的处理不会在过度的使用人工操作,有效减少人工可能出错的情况,让数据处理变得更加高效,更加准确。另外通过计算机软件技术的支持,企业内的数据处理速度逐渐提高,加快了现代化发展脚步。利用对于企业内容的各种数据的分析,让企业能够将客户的需求更有效的掌握,使自身具有更高的市场竞争力,做到更长久的发展。
        结语
        计算机通信技术与电子信息在人工智能领域中已经取得了较好的成效,但还需继续加强这些技术的深入研究。在技术创新的过程中企业也要加强市场需求的调研,并立足于这些需求进行技术创新探索,保证最终创新成果能够得到较好的转化。
        参考文献:
        [1]李建飞.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].数字技术与应用,2020,7.
        [2]孙小亮.电子信息工程与人工智能的关系研究[J].决策探索(中),2020,6.
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