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摘要：本文对大数据时代计算机信息处理技术进行了探讨，文章从阐述大数据的定义入手，进一步分析了大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战，最后对大数据时代的计算机信息处理技术的内容要点展开了研究。
关键词：大数据；计算机信息处理技术；定义；机遇与挑战；内容要点
前言
步入大数据时代，各种各样的海量的信息数据在随时随地的生成，这些信息在现代社会体系中已经构成了一种无形的资源，如何对其进行科学运用，成为各企事业单位参与市场竞争所必须考虑的一大问题。而借助大数据手段，可以全面提升信息的利用率，但也面临着信息安全的要求更高、需要专门的人才等挑战，因此如何对计算机信息处理技术进行创新，值得思考。
1.大数据的定义
对于大数据的理解，从字面上来说就是储量巨大的数据信息，但是其具体含义不仅仅局限于数据的数量、容量方面，在国外的某研究机构中对于大数据的概念给出了这样的定义：大数据是一种具有非常钱的决策能力和洞察能力同时能够对巨大的数据进行处理的信息资源。面对大数据很多的常规的数据软件都没法及时进行处理，然而网络当中每天仍在不停的产生这数据，大数据包括了产生的数据量的巨大、产生的数据信息的多样化和数据信息的重复化。
2.“大数据”时代下计算机信息处理技术所面临的机遇与挑战
2.1可以全面提升信息的利用率
在传统的信息处理模式中，它只具备数据登记、数据查找以及数据统计等这些相对简单，层次又不是很好的能力，这就导致其无法从这些规模庞大的数据中快速准确的给人们提供想要应用的信息，因此不能借助这些数据给人们概括出有价值的数据和信息，也就不能将目标规律进行及时的发现以及表达。因此，如果可以将这些规模庞大的数据进行准确的分析，就能够找出一些不易人们发现的数据信息，例如，当目标群体出现在我们监控的范围内，我们可以通过安排专人为这些群体进行服务，通过该群体在监控区域内的行为习惯以及兴趣爱好，并建立科学合理的对策以及有效措施，进而提升工作效率以及提高整个公司的核心竞争力。例如，当我们在浏览器中要查询某条信息时，只要在搜索栏中输入关键词后，就会自动搜索这些关键词；只要是浏览器将网络用户们所搜索的词汇轨迹进行记录，并在数据挖掘分析的根本上，将搜索者的共性习惯进行充分总结，就可以提升浏览器的搜索速度，进而提升信息的利用便捷度。
2.2信息安全的要求更高
随着大数据时代的来临，网络技术也开始被人们广泛应用，随之而来的就是信息安全问题。随着网上冲浪和网络购物的用户越来越多，网络用户就需要加强信息安全的防范意识，对真假信息进行辨别，如果不太注意，不法人员借助钓鱼网站将用户的个人信息进行盗取，这些信息一旦被不法人员盗用，就会出现信息安全问题，甚至会造成用户的财产损失。因此，为了保证用户的信息安全，国家有必要建立相关的法律法规。网络用户也要加强个人信息安全的保护意识，防止出现不必要的经济损失。
2.3需要专门的人才
随着大数据时代的来临，网络技术也开始被人们广泛应用。为了保障网络用户的信息安全，就需要专门的人才以及管理人才。大数据时代正处于技术时代，而技术型人才更是受到了各个行业的争抢。而培养专业性人才需要经过很长的时间，这对科技快速发展的今天来说，缺少专业性人才是普遍存在的。因此，想要在这个大数据时代中计算机信息处理技术得到更好的发展，管理人员就需要不断的完善自己的数据库，利用大数据的方式，去寻找合适自己的解决方案。要想实现这些方案，是需要一个漫长的演变过程。
3.大数据时代的计算机信息处理技术
3.1信息采集、加工技术
大数据时代下的计算机信息处理技术的首要任务就是收集和整合数据信息。只有完整的收集信息数据，才能开展接下来的计算机信息处理技术。第一步要明确数据信息的目标源，然后针对目标数据采取进一步的跟踪和监督，控制信息数据的流向，将采集的完整数据信息如数录入到计算机数据库中。下一步就是针对采集的信息数据的加工和处理，一切加工处理工作的宗旨就是用户的要求和指令。最后一步就是将按照客户要求处理的信息数据传输到用户的手中，保证信息传送过程中的完整不被泄露，完成整个采集、处理和传送过程。
3.2信息存储技术
将收集来的数据信息进行存储，是“大数据”时代下计算机信息处理技术中的关键环节。是否可以更加合理有序的存储大量的数据信息，是“大数据”时代下衡量计算机信息处理技术优劣的关键之处。良好的储存技术可以保证客户第一时间内快速的从庞大的数据库中调取所需的数据信息，无一遗漏。随着技术的不断进步，计算机信息处理技术的长时间存储数据的功能也越来越受到广泛关注。
3.3信息传输技术
大数据技术通过数据对比，能够增强计算机数据处理的科学性，确保用户得到想要的结果；并且借助大数据培养，还能够为数据处理提供科学的理论依据，为处理工作构建高效的数据存储体系，解决计算机数据处理中的传输问题，改变传统计算机数据处理模式，在此基础上对数据信息进行科学的高效的传输。因此，技术人员要使用云计算技术，有效地进行数据资源共享；选择安全的网络平台，保证数据处理环境的安全，同时确保信息得到安全的输送，避免在传输过程中出现信息外泄等问题，通过一系列措施，提高数据的使用率，保证自身资源得到合理开发和使用。
3.4信息安全方面的技术
大数据时代的来临，在很大程度上提高了用户体验的同时，也给信息数据的安全带来了很大的挑战。现今的世界是一个信息的世界，信息的安全和隐私是世界范围内关注的焦点。计算机安全体系的建立需要大量的资金投入，引入大量专业技术人才，加大对信息安全体系的研究和分析力度，将计算机信息处理技术关注的热点致力于开发信息安全的技术产品，为信息安全体系提供坚实基础。此外，为了满足如今对于信息安全的高标准的要求，要不断研发新的技术和项目，重视对重要数据的跟踪检测，尽量做到在庞杂的数据库面前，可以提高每一个数据的安全系数。
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图1 防火墙
结语
综上所述，加强对大数据时代计算机信息处理技术的探讨，意义重大。相关工作人员需要明确大数据的定义，在此基础上对大数据时代的计算机信息处理技术的内容要点展开研究，对信息采集与加工技术、信息存储技术、信息传输技术、信息安全方面的技术加以创新与运用。
参考文献：
[1]刘铁光，吴玉宝.大数据时代数据的保护及其二次利用侵权的规则选择――基于“卡-梅框架”的分析[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版），2015，39（6）：76-79.