刘海红1，刘国泰2
1，青海省基础测绘院，青海西宁 810000
2，青海省柴达木综合地质矿产勘察院，青海格尔木 816000
摘要：随着物联网、移动互联网和云计算等新兴技术的快速发展，数据访问和数据类型变得多样化，尤其是具有时空信息的数据增长迅速。原有的“数字城市”的城市基础地理空间框架已经不能满足需求，城市管理手段正在向以时空大数据为核心的智慧城市建设发展。对此本文讨论了智慧城市时空大数据云平台的构建，以供参考。
关键词：智慧城市；大数据云平台；建设探讨
引言
构建智慧城市早已成为当前社会发展必然趋势，更是实现十九大“数字中国”重要举措。在大数据、云平台支持下，智慧城市逐渐延伸到多个行业中，以海事领域为例，海事行业对社会经济发展、对外贸易等多项工作的开展具有极为重要的意义。但是，海事管理难度大，海上运行风险高，为推动海事领域发展，为渔民出行、海上运输构建便捷、安全环境，需结合大数据技术，借助各项数据，构建专属海事行业的数据库、云平台，为后续海洋运输工作打下坚实基础，不断提升海事综合服务水准，优化海事管理方式，强化海事领域资源共享。
1时空大数据库建设
平台以时空信息大数据库为数据存储，时空信息大数据库是对各种类型的城市大数据进行汇集和智能服务的基础与核心，例如基础地理信息数据、地理实体数据、政务专题数据、地理国情数据以及感知设备实时数据等。时空信息大数据管理系统实现地理框架数据的时空基准统一，形成全市“一源图”，对各类结构化和非结构化信息数据进行统一汇聚、存储、编目、融合、更新等操作。根据工作内容的不同，时空信息大数据建设分为数据汇聚、数据处理和数据管理三个阶段，数据汇聚阶段对平台所需各类数据进行采集和汇集；数据处理阶段对汇聚进来的各类时空信息数据进行统一的空间化处理；数据管理阶段则是提供数据管理服务，如数据源管理，元数据管理，时态管理。时空信息大数据建设内容，分为历史数字地形图时空化改造，地名地址和兴趣点数据时空化改造，影像数据时空化改造，聚酯薄膜图栅格化收集、分析，地理实体数据建设，政务专题数据共享，物联网节点位置信息采集，电子地图要素集更新八个部分。
2时空大数据、云平台建设总目标
要想构建智慧海事数据库与云平台，做好海事管理工作，促进海事行业资源共享，在实际工作中，应明确智慧海事的建设总目标，以总目标为基础，完成多元化海事数据的融合与应用，进而做好海事数据的管理工作，将历年海事数据、专题海图，融入于智慧时空大数据平台中，借助云平台完成数据存储与共享等多项工作。只有将历年海事数据集合到一起，才能为用户提供各类数据，实现海事工作的查询、统计、测绘等多项工作，构建一站式海事服务平台，为渔民、海事行业发展奠定良好基石，要想完成这些工作，需要构建完善流程，做好智慧海事平台总设计工作因此，在海事时空平台建设工作中，应以此为建设总目标，结合智慧海事时空大数据，构建智能云平台，辅助海事行业宏观决策。与此同时，在海事云平台建设工作中，为充分发挥平台作用，应规范工作流程，以现代化要求为主，做好专题规划工作，为后续海事工作开展打下坚实基础，为海事应急工作提供可靠数据支撑。此外，在海事云平台建设过程中，应结合“1+N”模式，联合其他部门做好数据汇总工作，不断完善数据平台，为工作开展提供智慧服务，只有联合不同部门，从不同角度，做好云平台建设工作，才能构建统一标准云平台，合理应用以往海事工作所产生的各项数据，对数据进行二次开发。最后，应做好平台的运维管理工作，以此为云平台建设总目标，打造智慧海事时空大数据，逐步完善云平台，做好资源与服务调度工作，为后续海事工作开展提供可靠支撑。
3智慧城市时空大数据云平台建设探讨
3.1云计算支撑环境
云计算支撑环境能够为智慧应用系统提供集约化、统一化的云模式服务，以云、网、端相结合的方式搭建基础设施构架，形成基础设施集约一体化管理。云计算支撑环境分为私有云、公有云两个不同的支撑环境。公有云开放给所有公众成员，这种云计算模式由拥有极其庞大数据中心的服务商运营，其中的计算和存储资源在客户之间进行共享，扩展性高、灵活性强、成本低。私有云是使用的特定云环境，不同于公有云模式中共享的设施使用，私有云模式中使用的服务器或存储应用都是单独的，它安全性高，可预测成本，管理较为复杂。据政务版、公众版平台的不同运行要求，可选用两个不同的支撑环境。
3.2云平台建设应用规则引擎
在海上云平台建设中，需要做好利用规则引擎和不同层次的海洋数据分析计算工作。其次，在构建海洋云平台时，我们应该挖掘更有价值的数据知识，做好海洋数据的推导和分析工作，构建各种模型，构建智能海洋云平台。同时，在推导预测模型时，我们可以构建决策树，做好聚类监测工作，结合遗传算法，做好海洋数据的预算编制和推导工作，并利用分析工具，制定海洋领域的特殊数据，规范海洋环境的主体 借助各种技术支持，借助计算机设备神经网络，重点进行相关性分析，不断完善海洋情报平台，发挥潜力。
3.3智慧高新时空信息云平台应用
应用智能高新技术空间-时间信息云平台根据本文的研究结果，智能高新技术空间-时间信息云平台实现了智能城市空间-时间信息云平台技术轮廓中提出的通用平台、专业平台和个性化平台。在大数据时空建设的成就和分析模型的基础上，开发了一个综合土地利用信息平台、生态环境监测平台和一个综合地理和国家分析平台，并在智慧水利、智慧城管、智慧国土、智慧安监、智慧管网等展开了行业示范应用，为推进智慧洪泽的建设进程做出了应有的贡献。
3.4时空大数据建设
时空大数据是大数据的重要组成部分，是时间、空间、专题属性相结合的三维信息，同地理位置有着直接或者间接的关系。通过集成基础地理信息数据、实时数据、公共专题数据和空间规划数据，并将其时空化，形成时空大数据。时空大数据推动了地球空间科学发展，是地球空间科学进步的重要动力。它将空间、时间、属性3个维度数据有效结合构建出时空数据模型，集合多源、异构数据信息建立时空信息数据库，针对数据库进行挖掘分析，遵守数据密集型计算的基础理论和规范，找出数据之间的联系，以此作为平台整体设计和基础架构的依据。
3.5时空大数据的空间匹配
在除矢量数据、图像数据等以外的所有数据中。对于公开专题数据和某些实时数据，数据内容包含地名地址信息，但不包含空间位置坐标信息。其他多媒体数据不包含地名地址或空间坐标位置信息，但包含有关其存储的音频、视频、图像和文本文件中位置的信息。第一类数据需要空间处理和地名地址匹配。第二类数据要求在将地址映射到地点名称之前先标识地点名称和地址属性。地理地址提取是地理地址匹配技术的一个重要组成部分，该技术主要依靠国内和国外的三种搜索方法，即字典、统计和自动识别。
结束语
智慧城市时空大数据云平台建设涉及内容广泛，是一项庞大建设工程，需要持续的先进技术作为支撑，才能够实现智慧城市的建设。本文针对智慧城市建设中存在的困难和问题，结合大数据特点及云计算技术提出了实施技术路线和关键技术内容，虽然技术体系尚不能涵盖智慧城市建设中全部技术问题，但仍具有一定的可行性和通用性，可供同类项目借鉴。
参考文献
[1]祖田峥.基于大数据云平台的智慧城市建设的思考[J].绿色环保建材,2020(06):108+111.
[2]张湛梅.基于大数据云平台的智慧城市建设[J].网络安全技术与应用,2020(04):95-96.
[3]卢永华,智慧城市时空大数据平台建设关键技术研究及应用.广东省,深圳市勘察研究院有限公司,2019-08-30.
[4]杨辉山,黎慧斌.时空信息云平台建设探讨[J].测绘与空间地理信息,2019,42(08):141-143.
[5]郝利娟,刘冬枝.智慧城市时空大数据云平台建设技术大纲研究[J].地理空间信息,2019,17(06):33-35+8.