陆梦瑶
桐乡市凤栖水质检测有限公司 浙江 桐乡 314500
摘要：做好误差分析，以及数据处理工作，能够强化废水水质检测结果的可靠性。基于此，本文详细介绍了废水水质检测化验中的技术性误差、基值误差、偶然误差、系统误差分析工作，并阐述了数据收集、修正、整理、分析这几项检测化验数据处理环节，研究了废水水质检验中的误差分析与数据处理工作。
关键词：废水检测；化验误差；数据处理
引言：废水水质检验结果是评估废水水质情况，判断水质是否达到排放标准的主要依据。人们通过对检验结果数据进行处理、误差分析，可以增强检测化验结果的准确性，为水质监测工作提供更有参考价值的依据，因此，应深入分析数据处理、误差分析这两项工作，以增强检验结果效用，提升废水监测工作水平。
1废水水质检测化验误差分析
1.1技术性误差分析
在检测化验中，技术性误差是指因操作者对配套检验技术的操作程序执行不到位、不准确，或执行错误，而造成的误差。该误差的形成原因包括操作者专业水平不足、情绪波动、疲劳等多种因素。一般来说，出现这种误差时，检测化验值通常会远远超出常规、标准值范围，因此，在误差分析中，需要采用重复性检测的方式，并通过反复进行两次以上的检测化验操作，然后将检测化验操作得出的数据进行对比，计算数据组之间的重复性，再观察重复性值，来判定数据组是否存在技术性误差。在此过程中，如果重复性良好则说明所得出的数据中不存在明显的技术性误差，若重复性不良，就说明需进行数据组的取舍操作，以消除存在较大技术性误差的数据组，保证最终检测试验结果的可靠性。此外，还可以进行多次检测化验，并将每次检验得出的数据组进行整体对比分析，去除与其他同项目数据值相差较大的数据，以完成技术性误差的分析与排除。
1.2基值误差分析
在检验仪器校准时，需要针对某些示值进行检测，以判断仪器的精准度，此时，得出的误差值即为基值误差。通常情况下，检验仪器均存在该误差，如果该误差处于允许范围，就不会对最终的检验结果造成影响。但部分废水水质检验项目对精度要求较高，因此，该误差会在一定程度上影响检验结果的质量。基于此，在废水水质检验中，工作者还要对所得到的数据进行基准值误差分析。在误差分析中，由于该类误差的体现存在一定的规律，因此，可以用函数的方式，对误差进行分析检验，并予以修正，以增强检验结果精度。
1.3偶然误差分析
在误差分析中，如果经过多次检验后，某一水质参数所存在的误差大小、符号均无规律，那么就可以确定，检验数据存在偶然误差。该误差的主要特点是，在同样精度等级的检验中，随着检验次数的增加，误差的算术平均值会趋近于零，因此，在误差分析中，如果发现某一项数据存在偶然误差，那么则在取值时，可以考虑将多次检验结果数据的算术平均值作为最终取值，以有效控制偶然误差。此外，要注意，虽然对于个别值，偶然误差存在不确定性，但如果进行多次的测验，误差列就会呈现出统计规律特征，因此，在误差分析过程中，还需要基于此进行判断，以保证误差分析的准确性，提升废水水质检测化验水平。
1.4系统误差分析
系统误差是指在对某一废水水质参数进行多次检测化验之后，所呈现出的规律性误差，该误差的大小、符号均会按照一定的规律变化，且具有累积性，因此，在误差分析中，工作者需要多次、反复地进行检测和化验，才能识别数据中存在的系统误差。
在误差分析中，由于该误差会对最终的检验结果产生较大的影响，因此，当该误差被分析出之后，需借助其的规律性特征，构建函数模型，进行数据的修正，以控制该误差为检测化验工作带来的干扰。此外，仪器设施的不完善与不合理使用，作为该误差形成的主要因素，工作者一旦在误差分析中识别出了该误差，则应及时对仪器设施进行检验，以免影响后续的水质检测工作。
2废水水质检测化验数据处理
2.1数据收集
在检测化验工作中，数据收集作为数据处理的第一项工作环节，工作者应当保证数据的准确、完整收集，为检测化验结果的获取提供条件。在数据收集中，操作者需要做好各类仪器设施示值的读取工作，并严格遵照仪器设施的说明书以及配套规程，进行读数，然后还要将读数进行记录，以备后续的数据分析处理用。在此过程中，应当注意数值的取舍，并确保所有数据的取舍都能追溯到相关标准或检测化验要求，同时，对于涉及到信息化系统的检测化验设施，在数据收集时，应根据检测化验需求，选用合适的数据导出格式，为后续的数据处理、统计工作提供便利。
2.2数据修正
在检测化验中所得出的所有数据，基本都存在一定的误差，因此，为了保证数据质量，提高检测化验结果的准确性，工作者还要对所采集到的数据进行修正。在数据修正中，需要先通过误差分析，来了解数据中所存在的误差，再分析结果，对于一些会带来严重干扰的误差予以修正处理，为之后的数据处理操作奠定良好的基础。在此过程中，应当先将错误、无价值的数据予以删除，然后根据误差的特质，选择相应的误差修正方法，进行数据修正，以改善数据质量。就目前来看，应用较为广泛的数据修正方法以函数模型修正为主，操作者可以结合误差出现的几率，合理运用算法，设计一个相应的误差修正模型，然后以编程的形成，构建一个简单的计算系统，再将数据输入到系统中，即可得出修正完毕的数据组，或者也可直接运用现有的误差修正软件，进行数据修正，提高数据处理效率。
2.3数据整理
在数据处理中，待数据修正环节落实完毕后，工作者还需要将数据进行整理，并通过使数据以图、表的形式呈现出来，或进行进一步计算，以获取更具参考价值的信息，为废水的净化处理工作提供依据。现阶段，信息技术的普及和应用，使得当前的数据整理工作离不开配套软件设施的支持，因此，在绘制图表或计算时，需要工作者按照需求选用合适的软件设施，对数据进行整理。在此过程中，常用的数据整理软件设施以数据库为主，而就目前来看，列式数据库作为新兴的数据库模式，其借助大数据技术，在数据整理中表现出了高效、高准确度等优势，因此，考虑到废水水质检测化验参数较多，所得出的数据规模较大，工作者可以采用该列式数据库进行数据整理，来增强数据处理效果[1]。
2.4数据分析
在数据处理中，数据分析环节的主要作用，是将数据整理计算结果进行分析和展现，以得出更有价值的信息。通常情况下，此环节也需要依靠信息化软件实现，目前，常用于此项数据处理环节的软件工具包括，Microstrategy、Z-Suite、BIEE等。但在数据分析过程中，应当注意，需要做好软件设施的配置，并及时向软件厂家购买补丁或升级，而且要保持配套硬件设施的良好运行状态，使各项数据分析操作能够顺利进行，提高数据处理分析工作效果[2]。
结论：综上所述，增强数据处理、误差分析工作效果，能够提升废水水质检验水平。在废水检验中，通过误差分析，可以及时总结出误差修正措施，提高检验数据质量，同时，借助合理的数据处理方案，能够顺利获取所需的水质检验结果，为后续的废水处理工作提供开展依据。
参考文献：
[1]王根. 废水水质检测误差分析及数据处理[J]. 环境与发展,2020,32(08):168-169.
[2]肖长娥. 废水水质检测化验误差分析与数据处理[J]. 东西南北,2020,(06):158-159.
作者简介：姓名：陆梦瑶（1992.11--）；性别：女，民族：汉，籍贯：浙江省桐乡市，学历：本科；现有职称：助理工程师；研究方向：环保。