邱煜珉
银隆新能源股份有限公司，广东省珠海市，519000
摘要：随着经济和科技水平的快速发展，人工智能呈现出明显的综合性，计算机科学、生理学、哲学等均是有所涉及的。当前针对人工智能的相关要求正在深入展开，而且涵盖的领域是较多的，机器视觉、专家系统等均是研究的重点。不管是针对哪个方向进行研究，基本特点均是相同的，就是让机器能够主动学习和提高自动化控制能力。针对人工智能技术展开深入研究，并将其在机械电子工程中加以应用，这样可以使得人工智能发展速度持续加快，应用范围切实拓展，同时能够实现技术创新，这对科技发展能够起到较大的促进作用。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用研究
引言
随着科技与时代的进步，在信息技术与计算机技术的结合与发展中人工智能的应用日渐广泛，由于人工智能在机械电子工程中的应用帮人们解决了很多复杂的有关机械电子的问题，以智能化为方向带动产业发展成为当前发展的主流趋势，如云数据、大数据等技术的发展，促使制造业也需快速迭代更新，保证我国制造业水平在国际上处于绝对优势。虽然人工智能技术在世界范围内已经成为众所周知的前沿技术，但由于我国装备制造业涉及面较广，对于新技术的应用以及成熟度仍有质疑，如何利用人工智能提高产品制造水平和质量，优化制造产品结构，仍处于迷惑状态。本文基于此现状通过对人工智能技术进行剖析，分析人工智能在机械制造及其自动化中应用限制，来进一步揭示人工在促使产业升级、优化产品结构方面具有积极影响。
1人工智能
人工智能的概念，其实是由美国在20世纪50年代提出的，也就是第三次工业革命加速了人工智能的发展。同时，在这个阶段的发展当中，也促使着各个行业、各个领域使用人工智能等手段和技术方法。所以在人工智能发生重大转折之后，也提高了人工智能的实用性及广泛性，并且促进了人工智能的平稳发展，使得人们现在接触到的生活当中的各个方面都遍布着人工智能的应用，尤其是机械电子工程领域。随着信息技术的高速发展，人工智能涵盖了许多行业，包括电子信息科学与技术、人文科学，甚至医疗、军事等。这不但提高了人类对于世界的认知水平，更实现了人类对世界的探索和研究，使得人们在各项生产生活当中将人工智能的潜力发挥到最大。由于人工智能能够完成许多基本工作实现人类的解放，所以受到机械工程领域的欢迎，并且将人工智能的新成果应用于电子信息工程及机械工程领域，促使其产生更为积极的影响为人类生活服务。
2人工智能在机械制造及其自动化中应用实践
2.1改善信息精准性
机械电子系统的稳定性并不是十分理想，生产过程中所要面对的生产环境也有明显的差别，而且在整个生产过程中涉及到的数据信息非常多，经过一段时间的使用后，信息的输入、输出就难以保证精确，数据对应关系也无法清晰呈现出来。从传统信息输入来说，常见的方式有三种，即数学公式、规则库以及知识学习。这些方式有着自身的优势，但也存在明显的不足，尤其是当条件较为复杂时，信息的准确输入、输出就很难实现，信息加工也变得较为繁琐。而人工智能技术应用以后，则能够通过人工神经网络、模糊推理系统来对相关的信息进行识别，这样就可使得信息查询更为便捷。通过机械电子工程能够对人体大脑进行模拟，利用人工神经网络就可完成数据信息的收集工作，进而对其展开深入分析，如此就可使得信号数据处理有序展开，质量能够大幅提高。
对模糊推理系统予以应用后能够构建起模糊语言、逻辑，进而针对语音信号展开分析，使得信息更为真实、精确，这样就能够使得数据处理的整体效率大幅提高，处理准度能够达到要求，如此就可保证机械电子工程的生产效率切实提升，人工、生产方面的成本投入科研控制在合理范围内，进而使得机械电子工程能够保持更为稳健的发展。
2.2机械制造方案应用分析
在大型机械重工行业，通过人工智能技术可快速实现行业的技术产业升级，为行业发展提供良好的发展契机。但考虑行业涉及面较广人工智能技术的应用过程中仍有阻碍，如目前大部分的企业、机构对于机械制造行业的发展趋势的认知不明确，仍停留在自给自足的状态，仍停留在传统工艺水平上，对于新技术的接纳度较低。造成行业发展缓慢，机电一体化发展水平受限。此外对于新技术理论理解不够深入，只会原样复制，不重视技术的分析，阻碍了机械制造业信息化进程的发展。因此在机械制造方案编制、设计过程中应考虑行业实际情况，不断更新和优化技术结构，早日实现人工智能技术在机械制造方案中科学应用。
2.3人工智能促进机械电子工程的发展
由于电子信息科技工程的发展，促使机械电子工程的进步，同时加速其发展。由于其种类的丰富性以及功能的多样性，使得模块化的设计在人工智能技术的应用方面有很强的操作功能，同时，机械电子工程在信息化、人工化发展的背景下，实现了模型的推理和建立，这也是人工智能在机械电子工程中应用的表现。所以在应用人工智能技术的同时，对于结果的分析和设定以及相关机械电子工程的应用能够实现对于信息的快速处理，以及优化相关信息的反馈和具体的操作方法，这也是人工智能对电子科技工程以及机械电子工程的深化和发展。
2.4人工智能在机械设备故障检测中的应用
进入21世纪以后，我国的科学技术、信息技术发展水平越来越高，近几年在人工智能技术的研发上也取得了众多成绩，将该项技术应用与机械设备的故障检测中也能够最大程度上弥补传统故障检测方式的不足，而且当前人工智能的应用范围以及应用形式越来越多，在其未来的发展进程中也将会表现出以下趋向。一是人工智能与多传感器数据的融合，在机械设备中增加传感器数量并拓展其功能，通过传感器对设备的运行数据进行收集整理，并将多种传感器的数据进行融合分析，依次为机械设备的故障检测提供依据，实现快速、精准的检测；二是将人工智能的集中故障检测手段混合应用到实际应用中，这主要是因为现代的机械制造水平不断提高，机械设备也朝向自动化、复杂化、大型化等方面发展，在其运行过程中出现的故障问题、故障部位等也是越来越多，单一的检测技术手段已经无法满足实际要求，因此混合智能诊断将成为主流形式，以便进一步提高故障检测的效果；三是远程故障检测，主要是因为部分机械设备的运行环境比较恶劣，自身的构造又比较复杂，因此现场检测会存在一定的难度，这时候就需要通过远程故障检测手段，以便提高检测效率与检测质量。
结语
随着技术的不断升级，传统意义上的机械制造水平和效率已经不能满足发展，急需机械制造及其自动化匹配的产业也应进行技术革新。能够促使人工智能技术发挥其该有的作用，加速机电一体化发展，改变机械电子工程的核心理念，提升机械电子工程系统运行效果、数据收集效率，以此保障产品生产质量。在未来，必须要加大机械电子工程领域内人工智能技术应用的研究，促使企业不断提升经济效益，创造更大的经济价值。
参考文献：
[1]李青.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(19):126-128.
[2]李楠.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].科技风,2020,(04):13.