基于模糊综合评价法的高校奖学金评定研究

发表时间:2021/5/25   来源:《文化研究》2021年6月下   作者:习凤 王洋
[导读] 高校奖学金评定工作是学生管理工作重一项非常重要的内容,奖学金评定是否客观公正既关系到学生的切身利益,又能间接影响到到学校的学风校风。当前高校奖学金评定存在很多问题,本文采用模糊评价的方法,对奖学金评定中的各因素进行量化,从而使奖学金的评定更加客现公正,并得到了可用于实际操作的评定方法。

江西工程学院 习凤 王洋    338000

摘要:高校奖学金评定工作是学生管理工作重一项非常重要的内容,奖学金评定是否客观公正既关系到学生的切身利益,又能间接影响到到学校的学风校风。当前高校奖学金评定存在很多问题,本文采用模糊评价的方法,对奖学金评定中的各因素进行量化,从而使奖学金的评定更加客现公正,并得到了可用于实际操作的评定方法。
关键词:模糊综合评价法   奖学金评定  研究
        近年来,高校奖学金、助学金每年都在增加,引起学生的高度关注,奖学金设立的主要目的在于鼓励先进、鞭策后进,获得奖学金,无论对于学生的物质和精神来说都具有较大的鼓励作用,高校奖学金的评定既要保障公平公正,又要不拘一格,对此应坚持以人为本的原则,根据学生的实际情况有针对性的进行奖学金评定,并鼓励学生多参加丰富多彩的社会活动、科技活动,打破以往单一化以成绩论英雄的局面,培养大学生的创新能力。另外,还应遵循循序渐进的原则,不以期末考试一锤定音,而是将考核内容渗透到每堂课中,关注学生每一次进步,从而培养出更多的高素质、高创新力、高文化水平的优秀学生。本文用模糊综合评价的方法, 建立起了一种科学的奖学金评定的定量模型。
        本文主要将模糊数学的评价应用到高校大学生奖学金的评价中。首先,确定了高校大学生奖学金评价的因素集、评价集以及权重。其次,采用问卷调查法计算出了各指标的模糊评价矩阵,建立了高校大学生奖学金的模糊综合评价模型。最后,运用最大隶属原则确定了模型的评价结果。
        1.模糊综合评价原理
        模糊综合评价法是一种运用模糊数学原理对一些事物的多种属性或影响事物特性好坏优劣的影响因素,作出一个合理的综合的评判。通过各因子的权重以及各因子与对象的模糊矩阵经模糊运算,通过一定的数学模型,对对象作出模糊评判。
        1)确定因素集
        因素是对象的各种性能和质量指标,一个对象的评价因素有很多,他们能反映一个对象的质量,从而对对象进行评价,设因素有m个,则因素集U={u1,u2......um}。
        2)确定因素权重集
        在综合评判中,因素的作用不同其权重也是不同的,设定A=(a1 a2......am),aj是Um集中uj因素的影响程度的大小。并且满足。其选择比重的正确与否关系到评判的i=1结果。一般采用专家调查法,其主观色彩比较重,对评判结果有一定影响。
        3)确定评语集
        因素的评价等级有n个,则评语集V={V1,V2.......Vn}。
        4)建立评价矩阵
        通过多位专家对实际对象的考察,作出结论,建立评价矩阵R=(rij)n×m
        5)模糊综合评价
        R成为因素U到评语集V的一个模糊关系。rij表示uj到评语集vj的隶属度。

        6)得出评判结论
        2模糊综合评判法在高校奖学金评定方面的应用
        为激励学生勤奋学习,各大高校设立奖学金评定制度。通过模糊综合评判法对高校奖学金做出合理公正的评定。
        2.1建立高校奖学金评价指标体系
        1)确定因素集因素权重集
        把评价因素集定义为 :U={学习成绩U1,竞赛成绩U2,个人荣誉U3,志愿服务U4 };每个因素的权重依次确定为A=( 0.4 , 0.3 , 0.2 , 0.1)。
        2)确定评语集
        把评价集定义为 :V={一等奖学金V1, 二等奖学金V2, 三等奖学金V3, 无奖学金V4 }
        2.2评价人员对参评学生的评价因素进行评价
        评判组有10位教师,其中教师具有5年以上一线教学工作经验,对该参评学生的学习成绩进行评价, 若老师 4人认为可以获得一等奖学金, 其余6人均认为获得二等奖学金, 则可得出该生学习成绩的评价隶属度。
        学习成绩U1 =( 0.4 , 0.6 , 0.0 , 0.0 )
        类似的我们可以通过同样的方法得到其他三项评价标准的隶属度 :
        竞赛成绩U2 =( 0.0, 0.5, 0.2, 0.3 )
        个人荣誉U3 =( 0.8, 0.2, 0.2, 0.0 )
        志愿服务U4 =( 0.4, 0.4, 0.2, 0.0 )
        由此可得出模糊矩阵为:
        3模糊综合评价
        已知评价教师考虑四项评价因素的权重为:a=( 0.4 , 0.3 , 0.2 , 0.1), 则评价人员对该学生的综合评价为:
        b=a·R=( 0.28 0.47 0.12 0.09)
        根据最大隶属度原则,得出该学生最大隶属度为0.47,模糊综合评价的结果为获得二等奖学金。
        以此类推,重复以上步骤即可得出各参评学生的评,可以得出每个学生的评最终综合评价情况。
        4.小结
        从模糊综合评价结果表可以知道,通过模糊综合评价对学生成绩进行综合评价,比传统的成绩评价要合理。它能够较准确的评价学生的成绩,传统的学生成绩评价只是从原始分数区别,很难合理的进学生成绩综合评价。而模糊数学评价避免了这个不足,传统的评价方式单纯以一个分数来评价一个学生的好坏,这是不公平的,因为学生的综合表现受到多种因素的影响,如学习成绩的表现、志愿服务、竞赛等各方面因素。
        模糊评价法在奖学金中的应用, 可以在很大程度上克服评选人员的主观偏差, 其结果较为客观公正。尽管其过程有些繁琐计算量稍大, 但它仍不失为一种较好的评选方法。运用模糊数学综合评判方法,通过确定影响高校大学生奖学金评价的因素, 对高校大学生进行问卷调查, 确定了影响奖学金评价的指标体系,计算出了各因素的模糊关系矩阵,建立了高校大学生奖学金的模糊综合评价模型。最后运用最大隶属原则, 对学生做出了合理的评价。
参考文献
[1]蒋德珑,尹淑萍,师黎等.基于模糊综合评判的研究生综合素质评价研究[J]计算机工程与设计,2011, 32: 3208-3212
[2]孙艳,蔡志丹.模糊综合评判法在学生考试成绩评价中的应用[J].长春理工大学学报(自然科学版),2011(4):178-179
[3]汪应洛.系统工程理论、方法与应用 [M] .北京:高等教育出版社.1998

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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