王垚平1 王钢良2
中天建设集团有限公司 浙江东阳 322100
摘要：中国正在从工程大国走向工程强国，建筑业稳步发展。工程强国的“强”应该体现在各个方面，建筑施工安全一直以来都是社会关注的重点，也是衡量施工企业是否合格的标准之一。根据住建部统计可知，我国房屋市政工程生产安全事故及死亡人数有逐年上升的趋势，建筑施工安全风险管控难度较大。随着科技发展，人工智能、云计算、物联网、大数据等新技术相继出现，传统建筑施工安全风险管理方式得以创新发展，进而在工程开始之前就可以分析可能存在的安全风险，提出针对性的对策加以管理，有效提升建筑施工的安全水平。
关键词：建筑工程；施工安全；风险管理；
引言
建筑安全管理的实质是在实际施工过程中控制安全。识别施工过程中的环境和有效措施，对不同类型的风险进行管理和控制，以减少或降低施工过程中的安全风险，这对实现高质量、高标准的施工项目具有重要意义。提出了施工过程中的风险形成及相应的安全风险改善措施，为相关从业人员提供一定的参考。
1大数据
大数据思维是将采集到的经验与现象等数据进行数据化和规律化处理。综合运用统计学、人工智能、数据挖掘等方法的优势，统筹融合处理数据，以一种更可靠的、高效的形式挖掘多源异构数据。本质上就是从“计算为中心”转变到“数据处理为中心”，是一种新的数据处理思维。目前大数据已得到广泛运用，例如在公安系统，通过采集居民数据，将整个区域以数据的形式展现在平台上，追踪定位不法分子，进行高效便捷的管控，从而降低管控难度。
2建筑施工安全事故的风险源分析
2.1施工人员的因素
施工人员的因素主要指施工人员的安全意识和职业素养存在问题，从而导致安全事故的发生。建筑施工人员作为施工现场的行为主体，施工人员的安全意识将对现场安全情况产生重大影响。由于施工用人量大，施工人员安全意识和职业素养参差不齐。一方面，一些施工单位缺乏对施工人员入职后的安全教育，或教育流于形式，导致施工人员难以形成较好的安全意识，施工现场存在较大的安全隐患。另一方面，施工人员的职业素养不足也是导致发生安全事故的原因之一，他们在施工现场往往存在不安全行为，如未佩戴防护用品、奔跑作业等。另外，也存在施工人员因为自身及周围环境等因素操作失误的情况。这些都增加了施工安全的风险。
2.2环境问题
在施工过程中，施工环境与施工风险的传播密切相关。在施工过程中，由于施工过程中的工作环境主要是开放的，再加上建筑物本身体积巨大、无法自由移动的特点，施工人员的环境条件会受到地理位置、气象条件、地质条件等因素的限制施工过程中随时可能影响施工的其他环境问题过程因素影响建筑业安全造成事故的原因：施工作业过程中的安全人员。在为避免施工环境对作业人员造成安全隐患，首先要结合当地的地理环境，按照各施工作业人员的作业程序，加强施工现场的环保意识；工作中要避免气候变化造成的环境和地质条件的风险，减少安全事故的发生频率，确保施工作业人员的安全。
2.3施工材料的因素
施工材料的因素主要指施工材料处于不安全状态。在施工现场中，施工材料的不安全状态，如施工材料的进场验收不合格、存储和保管情况不佳、材料出厂质量不达标等情况，会直接对施工安全产生影响。如果施工单位未对这些施工材料进行有效管理控制，将增加安全风险。
3基于大数据的建筑施工安全风险管理
3.1强化施工人员的安全防范意识
首先要做的一项工作便是提高施工人员的安全防护意识，以此确保在建设工程施工阶段的各项安全防范措施都能够落实到实际当中，全方位保证整体工程有条不紊地进行，并且达到高质量竣工的效果。例如可以在建筑工程施工人员的范围之内定期召开安全培训大会，在培训大会之上向相关施工人员传授安全施工的知识，促使其掌握安全施工的相关要求，并且能够明确如何贯彻落实建筑企业所制定的安全管理措施，有效提高施工人员的风险防范意识。此外，在培训大会中也需要让施工人员充分明确在建筑工程施工阶段有可能产生的风险类型，并且向施工人员系统性传授防范风险发生的具体措施，以此确保在施工阶段若是遇到风险类型施工人员可以做出及时且有效的应对，充分保证在施工阶段的安全性，防止施工安全事故的发生。与此同时，也可以适当地邀请在行业内具有资深从业经验的专家或者是学者作为特邀嘉宾，由专家向施工人员传授防范安全风险发生的经验，与施工人员共同探讨与交流如何在施工期间避免安全事故的发生，以此全方位强化施工人员的安全防范意识，全方位保证施工人员的人身安全，为整体工程按照工期竣工奠定夯实良好的前提。
3.2基于大数据的建筑施工安全风险管理流程
基于大数据进行施工安全风险管理的第一步是进行风险识别。风险识别主要是对施工过程中的人员、材料、机械、环境和管理进行识别。利用传统手段进行数据识别，如直接经验法、对照检查表法等，加上大数据技术性分析得到最终的综合性风险识别结果。数据来源有以下几种：一是利用物联网技术对施工现场进行监控，如红外感应器、RFID、定位系统等智能传感器将施工现场的人材机环管5大要素用互联网联系起来，形成数据化管理，达到同步检测、实时监控；二是将国家相关的法律法规纳入安全生产数据库中，运用机械语言通过计算机编程进行风险识别；三是行业内的历史安全事故数据，通过大数据技术实现关联分析，并获取数据中的价值规律，从而指导风险管理。施工安全风险管理不只是形成数据库。在建立了施工安全大数据库之后，再进行实时的数据采集，对风险进行评价分级。对安全生产大数据库的海量数据资源进行整合，利用大数据技术对数据进行关联分析及置信度分析，相较于传统风险评价分级的优势在于可以获取不易发现的风险要素信息。关联及置信度分析之后，对施工安全事故发生的可能性和严重程度进行分级设计，以人材机环管5大要素及时间、空间、系统等要素确定分级指标，最终形成施工安全风险评价分级模型，帮助各参与方更好地进行施工安全管理。
3.3加大风险信息系统建设力度
建筑信息在建筑风险管理中起着重要的作用，具有一定的借鉴意义，为了提高企业管理的效率，需要加强信息系统的建设，比如大量管理数据的应用分析。建筑业通过大数据分析技术，相关管理人员可以整合以往年份的风险维度和风险影响，积极应对在建工程的潜在风险。例如，管理人员通过技术平台的联合管理来实现有效管理的目标。
结束语
通过大数据技术开始风险识别，形成生产安全大数据库，并利用大数据技术进行关联分析和置信度分析，从而进行风险评价分级。针对风险评价分级结果进行风险预警预控，利用大数据对建筑施工安全进行风险管理，使得施工现场管理更规范、更科学、更有效。大数据技术未来将大量运用在建筑施工领域，基于大数据的施工安全风险管理将为建设工程的风险防控提供帮助。
参考文献
[1]梁培,刘畅,梁松.大数据视角下建筑施工安全风险管理研究[J].重庆建筑,2021,20(01):32-34.
[2]皇甫炳赞.建设工程施工监理安全责任风险与防范管理[J].房地产世界,2020(17):58-60.
[3]庞海杰.建设施工安全风险与隐患标准化管理[J].建筑安全,2020,35(09):55-58.
[4]周若男.建筑施工中的安全风险管理[J].四川建材,2019,45(06):180-181.
[5]高鹏.浅谈建筑施工安全风险控制与安全管理模式创新[J].城市建设理论研究(电子版),2019(12):29.