郭丽
内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电局 内蒙古鄂尔多斯 017000
摘要：在信息时代，用科学正确的方式进行统计经济工作，更快更准地获得大量经济数据，所以我们不仅不能脱离市场，要与实际情况时刻相连，另外要认清信息时代的发展趋势，大胆创新，适当改变旧方法，进一步推动统计经济智能化进程，更加科学正确地利用智能统计经济来解决问题。本文对电网统计作业智能化技术与应用进行研究。
关键词：人工智能；数字机器人；电网；统计作业；用电信息
引言：随着物联网、大数据和人工智能的快速发展和应用，转变传统人工采集和处理电网信息数据的方式成为可能。将人工智能和数字机器人引入到智能电网系统之中，借助其电网统计作业智能化技术进行用电信息的采集和数据挖掘分析，可以更好地促进用电安全和各项工作智能化发展。
1目前统计工作存在的问题
随着我国经济的发展，电网企业发展速度加快，机构调整频繁，使得统计工作的开展存在不少变数。主要表现在：一方面，由于机构的变动，某些单位管理部门对统计工作职责界限划分不清，一部分存在业务重合，一部分存在业务缺失，给企业综合统计部门数据的汇总增加了难度；另一方面，随着上级单位对统计指标体系的不断调整，指标的计算口径、方法发生了较大的变化，虽然主管部门下达了相关文件支持，但是由于各机构情况复杂，指标统计工作产生较长时滞。统计数据来源多样、数据零散。目前，统计基础数据有报表直接收集、专业数据系统收集和ERP系统收集三种。虽然数据渠道拓宽了，但是数据之间也往往出现一些差错。主要表现为：对于不同的信息渠道，统计处理手段相对落后，统计人员及其他专业技术人员的变动很容易导致统计口径的不一致和统计处理中的差错，使得统计数据质量下降；由于报送口径、范围、要求不同，各种统计业务分别由不同的专业管理部门负责，导致综合统计部门、专业部门、二级单位之间时常出现数据不一致的现象。统计分析功能未能充分发挥。一般统计人员习惯于“要数、算数、报数”三步曲，很少了解、跟踪企业管理过程中需要什么统计信息。企业综合统计部门每月要报送几十种报表，大量时间全都用于填报过程，没有投入精力来分析，缺少对统计资料的开发与深度分析研究。统计人员队伍不够稳定。由于统计工作一般定位为非核心业务，因此在每年的招新过程中很难定向招聘专业统计人员。一方面，工作积极性较低，不够主动，加之事业心不足、责任感不强，统计专业知识缺乏，无法对数据进行深层次加工；另一方面，由于人员岗位流动造成业务人员换岗调整较为频繁，没有形成统计专业团队，导致统计专业工作缺乏创新与发挥实效的能力。
2统计工作对企业管理的作用
作为电网企业经营的基础工作，统计是企业经营成果的表现，是企业制定规划发展的依据，在企业管理和经营中发挥着不可或缺的作用。调查与预测作用。统计工作通过数据的收集可以让企业掌握一些平时不太关注或关注成本暂时过高的数据。调查与预测是统计工作最基本的作用，调查为预测提供依据，预测为调查提供导向，两者相辅相成，缺一不可。计划与决策作用。统计工作在做好调查、预测的基础上即可进一步对企业经营计划和管理决策起到辅助作用。计划与决策是统计工作的高级职能，是在收集数据基础上，对数据进行分析、利用的高级应用。充分发挥统计工作的这一作用，将对企业经营管理起到重要辅佐作用，使得企业效益、效率得到提高。监督与控制作用。统计工作除了对数据进行整理、分析作用，还能从侧面起到监督和控制作用。监督与控制是统计工作对生产职能的辅助作用，通过数据的展示，能促使生产正常开展，切实做到可控、在控。
3基于人工智能和数字机器人的电网统计作业智能化技术应用分析
3.1信息化建设思路
基于人工智能和数字机器人的电网统计作业智能化技术能够通过大数据的算法软件挖掘和分析客户的用电信息，为客户提供个性化的定制服务，在高级计量架构和数据捕获能力的支持下，监测各个电力计量点和设备，进行用电负荷和不同客户群体的消费模式分析，可以有效降低电力高峰的需求，减少高峰期的电力故障，较好地提高用户的用电体验，提高用户留存率。其建设思路主要包括以下方面：第一，抽象出的概念实体，包括月核对作业任务、作业场景节点、作业步骤，每月一个作业任务，定义其数据周期，任务需要每月1号自动生成，任务下有预定好的多个作业场景节点，作业场景节点下有不同的作业步骤；第二，基于J2EE技术规范，依赖各类Java（计算机编程语言）开源框架或组件，进行项目构建；第三，通过RPA（机器人流程自动化）技术手段完成系统的自动登录以及数据的抓取采集、以及解析后入库存储，涉及的主要技术包括HttpClient（客户端编程工具包）、Selenium（Web自动化工具）、PhantomJS（前端自动化测试工具）、Gson（Java类库）、POI（开放源码函式库）等；第四，通过规则引擎技术手段完成各类核对关系的配置与执行，涉及的主要技术包括Drools（开源业务规则引擎）等。
3.2电网统计报表数据的生成分析
基于人工智能和数字机器人的电网统计作业主要涉及发展部、调度部、营销部和省公司等部门，相关系统主要分为三类，即：生产经营统计报表系统（A系统）、电能量采集系统（B系统）和行业分类用电统计系统（C系统）。该智能化技术应用的作业场景类型主要包括以下内容：人工从B系统抄录需要的数据，通过人工加工计算的方式编制特定格式的Excel数据表格，然后上报到A系统中；人工从C系统导出需要的数据，通过人工核对的方式与A系统中数据进行核对；通过调度部门发送的数据进行特定数据表格制作；通过营销部门发送的数据进行特定数据表格制作；通过本部门发展部其他同事提供的数据进行特定数据表格制作；与省公司下发的数据进行一致性核对；A系统中的报表内部的逻辑关系核对（比如上级等于下级之和，多个指标值通过公式计算，得到的结果等于某个指标的数值），归纳为数据表格内部数据核对；A系统中存在相同指标的不同报表间数据一致性核对，归纳为数据表格间指标数值一致性核对。
3.3注重数据的挖掘和分析
首先，基于人工智能和数字机器人的电网统计智能化技术要注重用电数据的挖掘和分析。要做好数据的质量分析，重点检查原始数据中是否存在缺失值、异常值、不一致的值、重复数据或特殊符号，这些都会引起数据的缺失或错误，极大程度上影响数据分析的结果，导致数据统计和分析不够准确和完整，使最后输出的数据不够可靠。具体来说，要开展数据的简单统计量分析，对数据变量进行先期的简单描述性统计，初步判定数据的合理性，通过统计数据最大值和最小值的方式，判定其数值是否已经超出合理范围，还可以开展箱型图分析检测数据的异常值。其次，要做好数据的特征分析，包括数据分布分析、数据对比分析、数据统计量分析、数据相关性分析等，可以采用绘制频数表、茎叶图、扇形图、条形图等方法，直观分析数据的分布特征，还可以通过分析集中趋势度量和离中趋势度量的方法，进行数据统计量分析。
结束语
综上所述，基于人工智能和数字机器人的电网统计作业智能化技术体现出不可比拟的优势，可以利用数据分析和挖掘技术进行设备用电信息数据的采集、预测、分析和预警，有效地保证电网用电数据信息的准确性和完整性。
参考文献
[1]曾春盛.浅谈基于物联网技术的电网工程智慧工地建设[J].中国新技术新产品,2019(19):115-116.
[2]浅析信息时代统计经济的智能化[J].杨雪,李楠.现代商业.2015(06)电网统计作业智能化技术与应用研究
郭丽
内蒙古电力（集团）有限责任公司薛家湾供电局 内蒙古鄂尔多斯 017000
摘要：在信息时代，用科学正确的方式进行统计经济工作，更快更准地获得大量经济数据，所以我们不仅不能脱离市场，要与实际情况时刻相连，另外要认清信息时代的发展趋势，大胆创新，适当改变旧方法，进一步推动统计经济智能化进程，更加科学正确地利用智能统计经济来解决问题。本文对电网统计作业智能化技术与应用进行研究。
关键词：人工智能；数字机器人；电网；统计作业；用电信息
引言：随着物联网、大数据和人工智能的快速发展和应用，转变传统人工采集和处理电网信息数据的方式成为可能。将人工智能和数字机器人引入到智能电网系统之中，借助其电网统计作业智能化技术进行用电信息的采集和数据挖掘分析，可以更好地促进用电安全和各项工作智能化发展。
1目前统计工作存在的问题
随着我国经济的发展，电网企业发展速度加快，机构调整频繁，使得统计工作的开展存在不少变数。主要表现在：一方面，由于机构的变动，某些单位管理部门对统计工作职责界限划分不清，一部分存在业务重合，一部分存在业务缺失，给企业综合统计部门数据的汇总增加了难度；另一方面，随着上级单位对统计指标体系的不断调整，指标的计算口径、方法发生了较大的变化，虽然主管部门下达了相关文件支持，但是由于各机构情况复杂，指标统计工作产生较长时滞。统计数据来源多样、数据零散。目前，统计基础数据有报表直接收集、专业数据系统收集和ERP系统收集三种。虽然数据渠道拓宽了，但是数据之间也往往出现一些差错。主要表现为：对于不同的信息渠道，统计处理手段相对落后，统计人员及其他专业技术人员的变动很容易导致统计口径的不一致和统计处理中的差错，使得统计数据质量下降；由于报送口径、范围、要求不同，各种统计业务分别由不同的专业管理部门负责，导致综合统计部门、专业部门、二级单位之间时常出现数据不一致的现象。统计分析功能未能充分发挥。一般统计人员习惯于“要数、算数、报数”三步曲，很少了解、跟踪企业管理过程中需要什么统计信息。企业综合统计部门每月要报送几十种报表，大量时间全都用于填报过程，没有投入精力来分析，缺少对统计资料的开发与深度分析研究。统计人员队伍不够稳定。由于统计工作一般定位为非核心业务，因此在每年的招新过程中很难定向招聘专业统计人员。一方面，工作积极性较低，不够主动，加之事业心不足、责任感不强，统计专业知识缺乏，无法对数据进行深层次加工；另一方面，由于人员岗位流动造成业务人员换岗调整较为频繁，没有形成统计专业团队，导致统计专业工作缺乏创新与发挥实效的能力。
2统计工作对企业管理的作用
作为电网企业经营的基础工作，统计是企业经营成果的表现，是企业制定规划发展的依据，在企业管理和经营中发挥着不可或缺的作用。调查与预测作用。统计工作通过数据的收集可以让企业掌握一些平时不太关注或关注成本暂时过高的数据。调查与预测是统计工作最基本的作用，调查为预测提供依据，预测为调查提供导向，两者相辅相成，缺一不可。计划与决策作用。统计工作在做好调查、预测的基础上即可进一步对企业经营计划和管理决策起到辅助作用。计划与决策是统计工作的高级职能，是在收集数据基础上，对数据进行分析、利用的高级应用。充分发挥统计工作的这一作用，将对企业经营管理起到重要辅佐作用，使得企业效益、效率得到提高。监督与控制作用。统计工作除了对数据进行整理、分析作用，还能从侧面起到监督和控制作用。监督与控制是统计工作对生产职能的辅助作用，通过数据的展示，能促使生产正常开展，切实做到可控、在控。
3基于人工智能和数字机器人的电网统计作业智能化技术应用分析
3.1信息化建设思路
基于人工智能和数字机器人的电网统计作业智能化技术能够通过大数据的算法软件挖掘和分析客户的用电信息，为客户提供个性化的定制服务，在高级计量架构和数据捕获能力的支持下，监测各个电力计量点和设备，进行用电负荷和不同客户群体的消费模式分析，可以有效降低电力高峰的需求，减少高峰期的电力故障，较好地提高用户的用电体验，提高用户留存率。其建设思路主要包括以下方面：第一，抽象出的概念实体，包括月核对作业任务、作业场景节点、作业步骤，每月一个作业任务，定义其数据周期，任务需要每月1号自动生成，任务下有预定好的多个作业场景节点，作业场景节点下有不同的作业步骤；第二，基于J2EE技术规范，依赖各类Java（计算机编程语言）开源框架或组件，进行项目构建；第三，通过RPA（机器人流程自动化）技术手段完成系统的自动登录以及数据的抓取采集、以及解析后入库存储，涉及的主要技术包括HttpClient（客户端编程工具包）、Selenium（Web自动化工具）、PhantomJS（前端自动化测试工具）、Gson（Java类库）、POI（开放源码函式库）等；第四，通过规则引擎技术手段完成各类核对关系的配置与执行，涉及的主要技术包括Drools（开源业务规则引擎）等。
3.2电网统计报表数据的生成分析
基于人工智能和数字机器人的电网统计作业主要涉及发展部、调度部、营销部和省公司等部门，相关系统主要分为三类，即：生产经营统计报表系统（A系统）、电能量采集系统（B系统）和行业分类用电统计系统（C系统）。该智能化技术应用的作业场景类型主要包括以下内容：人工从B系统抄录需要的数据，通过人工加工计算的方式编制特定格式的Excel数据表格，然后上报到A系统中；人工从C系统导出需要的数据，通过人工核对的方式与A系统中数据进行核对；通过调度部门发送的数据进行特定数据表格制作；通过营销部门发送的数据进行特定数据表格制作；通过本部门发展部其他同事提供的数据进行特定数据表格制作；与省公司下发的数据进行一致性核对；A系统中的报表内部的逻辑关系核对（比如上级等于下级之和，多个指标值通过公式计算，得到的结果等于某个指标的数值），归纳为数据表格内部数据核对；A系统中存在相同指标的不同报表间数据一致性核对，归纳为数据表格间指标数值一致性核对。
3.3注重数据的挖掘和分析
首先，基于人工智能和数字机器人的电网统计智能化技术要注重用电数据的挖掘和分析。要做好数据的质量分析，重点检查原始数据中是否存在缺失值、异常值、不一致的值、重复数据或特殊符号，这些都会引起数据的缺失或错误，极大程度上影响数据分析的结果，导致数据统计和分析不够准确和完整，使最后输出的数据不够可靠。具体来说，要开展数据的简单统计量分析，对数据变量进行先期的简单描述性统计，初步判定数据的合理性，通过统计数据最大值和最小值的方式，判定其数值是否已经超出合理范围，还可以开展箱型图分析检测数据的异常值。其次，要做好数据的特征分析，包括数据分布分析、数据对比分析、数据统计量分析、数据相关性分析等，可以采用绘制频数表、茎叶图、扇形图、条形图等方法，直观分析数据的分布特征，还可以通过分析集中趋势度量和离中趋势度量的方法，进行数据统计量分析。
结束语
综上所述，基于人工智能和数字机器人的电网统计作业智能化技术体现出不可比拟的优势，可以利用数据分析和挖掘技术进行设备用电信息数据的采集、预测、分析和预警，有效地保证电网用电数据信息的准确性和完整性。
参考文献
[1]曾春盛.浅谈基于物联网技术的电网工程智慧工地建设[J].中国新技术新产品,2019(19):115-116.
[2]浅析信息时代统计经济的智能化[J].杨雪,李楠.现代商业.2015(06)