张程梅
布尔津县质量与计量检测所 新疆阿勒泰836600
摘要：本文讨论了大数据技术在计量标准数据采集、数据存储、数据分析和数据安全方面的应用。本文分析了将大数据技术引入计量标准管理的重要作用。构建了大数据技术支撑下的某省社会公共计量标准大数据平台。提出了进一步将大数据技术引入社会公共计量标准管理的建议。
关键词：大数据技术，社会公用计量标准，管理，应用
1引言
大数据是指容量大、类型多、访问速度快、应用价值高的数据集。通过使用一系列的数据分析和处理方法，可以使海量的数据产生创造性的价值。大数据可以实时分析和处理海量数据，为政府决策提供支持，同时为企业获取有价值的市场信息提供依据。
随着经济和社会的不断发展，我国经济结构不断改善和升级，对计量器具检定校准的需求不断提高。为了适应社会的需要，省、市、县级计量机构建立的社会公共计量标准数量不断增加，计量标准名称、计量标准代码、计量标准的计量范围等大量数据。同时，在社会公共计量标准运行过程中，大量证书也会产生海量数据。如何及时有效地处理这些数据，并充分有效地利用它们，已经成为摆在我们面前的一个难题。
2全生命周期管理中的应用
对于计量资产的全寿命管理，包括设备的整个使用过程，即设备制造、设备验收管理、设备验证测试管理、仓储配送管理，以及设备安装管理、设备运行管理、设备拆卸管理、设备报废管理。在计量资产的生命周期管理中，大数据技术的应用主要体现在以下几个方面。
第一，制造业中的应用。在实际计量管理中，基于大数据技术的应用和相关许可资质的使用，可以控制制造企业各方面的条件，主要是现场、人员和生产设备，跟踪管理计量器具实际生产过程中的元器件信息、生产厂家生产进度等相关信息，从而迁移计量资产全生命周期管理中的相关质量控制，从根本上合理控制质量风险。
其次，在逾期检验中的应用。在大数据挖掘和大数据分析技术的基础上，根据相关验证规定和相关技术规范，结合设备运行数据、验证数据和现场检查差异数据，可以对存在的验证质量问题实现实时报警和及时预警，准确定位验证质量问题的原因，及时发现存在的缺陷。它可以为计量器具和计量机构的实际评估提供更好的依据和合理的指导，从而有效提高设备运行的可靠性。在测量仪器设备的不检验判定方面，应注意以下内容:一是遵守测量仪器设备的相关检验日期和定期检验日期；第二，观察证书的有效性；三、判断检定机构选用的计量标准设备，确定其检定证书是否在有效期内。
第三，在故障处理中的应用。通过长期跟踪测量仪器的信息和测量设备的检定、校准信息，可以对相关的运行数据进行统计，并根据型号、管理单位、使用时间、状态等因素从多方面分析其故障情况。对于现场作业故障，应根据人为因素、外部因素和设备质量进行科学分类和统计分析，并在此基础上提供更好的数据支持。根据测量仪器和测量设备的相关数据，可以分析测量仪器存在的故障，并深入追溯故障原因，找出部件存在的问题。
3量值溯源及传递方面的应用
对于这一方面，应用主要从计量器具的管理角度出发，推动量值溯源和验证比对，包括以下内容。首先是新计量器具的检定、校准信息。制造的相关仪器设备应按检定规程和校准规范进行检定和校准。
其次，根据不同计量机构编制的相关“检定校准周期表”，进行周期检定校准。再次，对于相关信息的临时验证，如果仪器出现故障，维修后可以正常使用，则应对故障相关部门的值进行验证和校准。此外，通过查询计量器具的规格、型号、标准、校准时间等相关信息，可以将计量标准和工作计量器具进行组合和比较，并在此基础上更好地掌握这些内容[2-3]。
4大数据技术在计量标准数据采集中的应用
数据采集是数据存储和分析的前提和必要条件，在整个过程中占有重要地位。即从每个节点操作产生的大量数据中收集有用的信息，获得的信息可以广泛应用于各种方面，包括计量标准数量统计、工作量统计、服务领域统计、计量标准区域分布查询等。例如数据挖掘技术。数据挖掘技术是指从数据库中的大量数据中揭示隐藏的、以前未知的和潜在有价值的信息的非平凡过程。在数据挖掘过程中，首先必须对数据进行预处理，可以清除不一致或不完整的数据，并对数据进行采样，从而保证数据的正确性和统一性。之后就需要数据挖掘了。在挖掘过程中，有许多算法可以对数据进行分类和预测。在分类过程中，可以建立模型对现有数据和新数据进行分类，可以建立函数值模型对数据进行预测。另外还有聚类和关联算法。最后，整个过程需要根据挖掘过程中选择的算法和最终结果进行评估，结果需要传递给客户，信息模式需要转换，以便用户能够理解[2]。
5大数据技术在测量标准数据存储中的应用
社会公共计量标准大数据平台建设需要应用大量数据信息，不仅需要收集数据信息，还需要存储海量数据信息，方便应用。由于信息量巨大，传统的存储方式很难满足要求。因此，人们可以使用大数据技术来存储信息。大数据技术不仅可以有效增加存储的信息量，还可以降低信息存储过程中的成本和能耗。同时，它可以大大提高信息存储的效率，为信息的应用提供更好的支持。例如采用分布式数据库系统进行数据存储。数据库可以包括基础数据库和业务数据库。
基础数据库存储平台正常运行所需的各种计量标准基础信息，包括计量标准代码库和基础信息库两部分:计量标准代码库存储各种计量标准基础编码信息、检定规程、校准规范等信息，为整个数据中心设置各种代码标准。基础信息库存储一些与系统运行管理相关的基础设置信息，如部门设置信息、用户和权限信息、运行日志信息等。
业务数据库存储计量标准信息查询业务中的具体信息。测量标准数据根据不同的用户权限进行分类和集中存储。为用户提供计量标准建设定量分析、计量标准学科分布统计、计量标准制定单位信息查询、强制检定计量器具备案、强制检定申请与审核等服务。
6大数据技术在计量标准数据安全中的应用
社会公共计量标准大数据平台不仅包含计量标准名称、计量标准代码、主要标准装置、配套设备、计量范围等大量计量标准信息，还包含客户名称、地址、联系人、设备名称、型号、编号、制造商等大量客户信息供检查，导致数据丢失、数据被盗、网络黑客攻击、病毒攻击等各种数据安全问题。为确保数据安全，应加强大数据安全技术的应用，依靠先进的大数据安全防护技术为数据信息存储、传输和处理提供安全保障。目前，大数据技术在数据安全方面的主要技术包括云计算技术、加密技术和数据备份技术。
7结束语
近年来，随着大数据技术在技术和生活中应用的快速提高，大数据技术显示出明显的优势。大数据技术在社会公共计量标准管理中的进一步引入，将有力推动社会公共计量标准资源的整合，充分发挥社会公共计量标准的公共服务作用，极大促进社会公共计量标准管理的优质高效发展。
参考文献
[1]张丹,李帅,汪维.基于大数据的GMS国家商务信息服务平台建设[J].中国科技信息,2020(11):78-79+81.
[2]周鹤.数据挖掘技术在软件工程中的应用探究[J].计算机产品与流通,2020(8):22.
[3]祖田峥.基于大数据云平台的智慧城市建设的思考[J].绿色环保建材,2020(6):108+111.