张森 阮征
沈丘县人民医院 河南省周口市 466300
摘要：大数据虽具有经济价值，但并不是所有数据都能够作为信息发挥其经济价值，在浩瀚如烟的数据中，如何高效精准地对数据进行甄别、统计以及转化为有序的信息是计算机信息处理技术的核心内容。除此，计算机信息处理技术还包括信息系统技术与检索技术。在信息时代的今天，信息的处理、有序储存以及有效地利用是市场发展的基础。
关键词：大数据；计算机信息；处理技术；探究
1导言
随着我国科学技术的快速发展，我国的互联网产业也等到了飞速提升。在此背景下，传统的计算机信息处理技术已经不能满足当前的互联网技术的发展需求，这就要求计算机信息处理技术必须跟紧时代的步伐，对自身进行创新发展。计算机技术人员要加大对计算机信息处理技术的研究，特别是对网络数据安全、数据的传播途径以及数据的接收途径进行技术革新，因其会直接影响到人民大众的生产生活，故而要对其进行特别重视。而只有计算机信息处理技术过关，才能够保障互联网数据的安全发展，确保其能够真正地为人民大众服务，提高人们的生产生活水平。
2计算机信息处理技术以及大数据的相关概念
自从电子计算机问世以来，国内国外的计算机科技便得到了快速的发展，因其高效便捷的信息传递能力，极大地改善了人们生产生活方式，也推进了世界的数字化发展进程。而我们所说的计算机信息处理技术，通常是指电子计算机对于数据进行快速收集并对其开展高效处理的过程，就例如：数据提取、数据归纳和数据分析。并且，从当前我国国内的计算机信息处理技术的应用频率来看，其无论是在人们的生产劳动亦或是日常生活中，都扮演着十分重要的角色，起着不可替代的作用。并且。由于数字化时代的降临，互联网技术与人们的生活进行了高度融合，计算机信息处理技术的应用范围也普及到了各行业和各领域的方方面面，并为人们的生产生活提供了极大的便利，使人们的生活方式得到了质的改变。对于大数据的确切概念，我国国内还没有对其制定一个统一的说法，从现有资料来看，对于大数据的概念解释是多种多样的，但总览下来却发现基本上殊途同归，若是对这些概念分析进行一个大致总结的话，大致可以得出现阶段我国对于大数据的概念理解：大数据普遍是指人们在日常的生产生活中所创造的信息资源，经过数字化处理后所形成的数据信息，并再次反馈到人们的生产生活之中，以各种形式再次呈现出来，为人们所用。并且，从我国目前的国内情况来看，对于大数据的运用不仅仅局限于普通民众的生产生活，在我国的军队、航天事业、医疗、科学研究等专业性较强的领域，也在使用大数据进行数据信息的处理和整合。由此我们可以得知，在我国上至政府下至民间，大数据因其自身所独有的强大的信息处理能力，以及随时代发展而发展的高速更新能力，对其产生着无法替代的影响。故而，对计算机信息进行处理管控是保障现代社会平稳健康发展，预防互联网数据风险的必要举措。
3基于大数据的计算机信息处理技术的发展策略
3.1提升计算机设备，提高大数据处理质量
计算机信息处理技术自身能力的提升，是其处理好大数据的基础。针对计算机在处理大数据时的现状，可以从以下两方面着手，一是计算机的硬件设备的更新，二是计算机软件设备的优化。具体而言，替换计算机硬件设备，提升其对信息储存、处理分析的能力。可以将云计算代替计算机硬件设备存储，不仅可以弥补其在存储方面的不足，还可以缩短企业管理成本，缩短信息处理的时间;但将信息上传到网络，通过云计算进行储存的方式，也就将大量个人信息存储于无人监管的云空间，如何切实保护个人信息是实现云替代存储的前提。
还可以针对传统计算机在对大数据处理过程中的分析能力的欠缺，设计可编程的计算机代替传统计算机，通过人为的编程设计，使其更加智能化，能够根据数据统计、分类以及分析的需要，使用不同的计算机程序，完成不同的指令行为。如依据数据的经济价值产生过程设置不同的数据管理制度。数据经济价值即为数据价值，其从数据资源，经历数据资产，成为数据资本经历三个阶段。在数据资源阶段对数据生产者通过源系统设置条件，保证数据的针对性，档次范围。在数据资产阶段可以建立筛查、筛选系统，保证数据的质量，并在数据利益相关者之间共享，促进数据的实时更新。在数据资本阶段，更强调对数据质量以及数据管控的考核，可以制定数据质量考核标准，分析数据质量问题以及数据更新速度等问题，考核标准主要包括数据的有效性，唯一性，完整性，准确性，一致性以及时效性。
3.2提高信息保护意识，完善数据信息保护体系
第一，从企业内部加强对企业员工以及内部人员的宣传，提高其保护信息的意识。不论是对于商业秘密还是生产、经营过程中产生、获取的数据信息，企业以及其工作人员、内部人员都应当承担保密的义务，并且应当在泄露后及时采取相应的补救措施，即企业针对数据与信息应当建立事前保护措施，避免其泄露，还要建立事后补救方案，及时阻止，避免泄露的扩大化。第二，从企业外部引进专家，建立企业内部网络信息安全体系。企业可以组织计算机信息处理行业的专家以及社会中擅长计算机信息处理专业人士，集体对企业内部信息安全技术进行讨论，再增加对信息安全保护技术研发经费的投入，必要时，可以通过设置专门的防火墙、防黑、防毒系统，避免外界对企业内网的干扰以及侵入。最后由储备人才对企业内网实时监控，确保在第一时间应对突发状况，避免信息的泄露。除此之外，企业可以建立数据问责制度以及数据质量文化。责任的承担能够确保企业内部人员对数据的重视以及保护意识的提升。数据质量文化既能够实现企业决策的准确高效，又能够建立数据的管理体系。
3.3重视人才培养，建立人才储备计划
人才的培养决定一个行业发展的广度以及高度。大数据数量大的特征需要计算机信息处理技术发挥统计、计算的作用，但对于数据的辨别、分类以及统计分析，仅仅依靠计算机信息处理技术是无法实现的。因此需要重视对大数据人才以及计算机信息处理技术人才的培养，将两者相结合，建立人才储备计划。在大数据未建立专业人才培养教育制度之前，可以以计算机专业人才为主，招收之后，安排其进行相关大数据统计与分析知识的培养，并为其提供完善的实践数据与环境。这样一方面能够高效处理数据信息工作，能够保障数据以及信息的安全，从而保障企业以及个人信息的安全，另一方面也能够最大化实现数据的经济价值，为企业经济发展打下牢固的基础。
4结语
总之，网络信息技术的发展造就大数据产生，大数据的统计与分析又反作用网络经济行业的发展，两者是相互促进发展的关系:一方面发挥大数据对经济发展的促进作用，是数据时代的标志，也是顺应时代全面发展的要求，另一方面社会发展的有序化又要求对数据及其产生的信息进行有效保护。如何既实现社会各方面的发展，又切实保护个人信息、商业信息，实现两者的平衡发展，是亟须解决的问题。
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