李广豪
天津凯发电气股份有限公司 天津 300380
摘要：随着大数据技术的不断发展，计算机软件的种类也在不断提升，随之衍生出了多方面的应用问题。由于大数据的增多，计算机应用的精度更高，频率也在不断提升，如果应用效率不佳，可能会产生一些负面效果，进而可能出现各项问题的无限延伸。在这种情况下，全面提升计算机软件技术的应用能力，探讨合理的应用方法无疑非常必要。文章就对此展开探讨。
关键词：软件技术；大数据；应用
一、大数据时代背景下主要的计算机软件技术
（一）虚拟化技术
大数据加速了网络数据及信息的汇总和分析效率，也为虚拟化技术的应用和发展提供了更为广阔的空间。从客观表现来看，虚拟化技术已经成为了当前互联网技术中较为核心的技术。在实际应用过程中，虚拟化技术是为了让数据信息资源可以得到更为系统的应用，并在此中技术支撑下，可以对海量的信息资源进行全面整理，从而有效提升数据应用的效率，进而获得更多的效益。通过虚拟化技术的支撑，数据的整理变得更加高效，数据应用的灵活度也在不断提升，进一步拓展了数据的使用范围，为各行各业数据的应用提供更为广泛的支撑。
（二）网络云储存技术
大数据技术的发展，进一步增加了信息数据的数量和种类，在这种情况下，存储的需求自然大幅度提升。而需求的提升也在反向推进信息存储技术的不断发展和进步。目前，智能化办公成为了市场的主流，越来越多的网络办公模式推进了电子文件和档案信息的增多，工作效率也大幅度提升。基于这种局面，需要对办公资料进行电子化优化，通过应用云存储技术进行管理。同时，目前终端产品的种类在不断增多。在存储过程中，不但要强化存储的数量，也要注意完善必要的分类管理以及高效传输要求，这自然对云存储技术提出了更高的要求。正因为如此，随着大数据技术的不断推进，未来云存储技术也是计算机软件技术发展的重要方向。
（三）信息安全技术
在大数据时代发展背景下，计算机网络更为发达，但随之而来的是信息安全问题的进一步提升。在应用过程中，个人的私人信息安全以及商业信息安全无疑成为了重要的保护对象。任何泄露、篡改等情况都会影响当事人的利益，问题严重的可能会带来极大的负面影响。而在大数据时代背景下，这种问题变得日益严重，信息安全技术也在此基础上不断进行优化和完善，相应的技术要求也在不断提升，随着大数据技术的发展，信息安全技术也要优化和创新，以此来满足计算机信息技术的有效发展。
二、计算机软件技术的功能现状
在大数据时代，计算机软件技术也得到全面进步和发展，并且相关行业和单位也进一步强化了对相应技术的研发和创新。可以说，当前我国计算机软件技术得到了快速发展，创新了众多技术手段。但是从实际表现情况来看，在常规应用过程中，由于硬件设备和网络铺设等多种因素的制约，使得我国当前计算机软件技术发展仍然存在很多问题，覆盖面需要进一步提升，软件的应用深度和广度也都有待拓展，软件的功能也不够完善等，同西方发达国家相比，我国的计算机软件技术发展仍然面临很大的差距。从客观应用情况来看，我国当前计算机软件技术的应用深度并不高，尤其是在商业和私人领域，软件的应用主要集中于三个方面。
第一，用于沟通交流，企业和个人通过计算机软件技术实现信息的相互交流，保证信息可以快速传递，实现同外部商业沟通交流的需要，以此打破时间和空间的约束，有效降低沟通成本，保证交流信息有效传递，提升沟通的效率。
第二，用于资源的有效管理。在我国经济和社会快速发展的背景下，每一个行业内部的资源更加丰富多样，也相应地提升了管理内容的丰富程度以及难度。计算机软件技术能够为个人以及企业提供更为系统的管理软件，让使用者基于自身需要，灵活选用相应的计算机软件技术，例如可以应用ERP软件来强化生产资源管理工作，利用OA软件来强化员工管理等。
三、计算机软件技术在大数据时代下的应用及注意事项
第一，要合理管理和布置信息通信系统。在大数据时代，信息通信系统担负着重要的信息通信和文件传输功能，对于计算机软件的应用有着重要的作用。因此，在发展过程中，需要进一步对信息通信系统进行有效布置和管理，以此来提高数据信息的应用效能以及传输速度，并有提升信息传输的经济效益。
第二，要注意数据信息的系统挖掘和应用。在大数据时代背景下，数据信息的挖掘是最基本的要求，企业和个人会通过搜集相应的大数据信息来挖掘这些信息间的规律，以此做出判断。因此，在大数据时代，数据信息的挖掘和应用无疑非常关键，要注意全方位提升数据挖掘的效果。
第三，合理选择计算机技术。在计算机软件技术不断丰富的情况下，软件功能更为完善，种类也不断扩展。同时，相同或相似的计算机软件技术不断丰富，而功能和特点则存在差异，这使得用户有更多的空间进行选择，但是在选择过程中，一定要基于自身需要以及应用软件的特点来合理选择，避免软件功能无法有效发挥。
四、大数据时代背景下计算机软件技术的应用方法
（一）通信技术的应用
通信技术未来仍然是最基本的计算机软件技术，其对于其他软件技术的应用有着重要的支撑作用。无论是企业还是个人，都需要同外界展开沟通和交流，而通信技术的应用自然会更加频繁。以企业为例，在未来发展过程中，其需要进一步挖掘客户，深度了解客户需求，以此来制定相应的商业规划，提升用户的满意度。如企业可以通过应用预测分析软件来判断客户的客观表现，全面搜集客户信息，并进行汇总探讨，形成客观数据，为相关工作的开展提供支撑。
（二）虚拟化技术的应用
大数据时代下，云计算以及虚拟化技术的应用可以有效解决资源配置低和存储空间小的问题。系统虚拟化技术是一种资源管理类技术手段，通过对服务器系统做出全面的虚拟化管控，让服务器自身的硬件设备在没有进行升级的情况下，可以免受外部条件的约束，并可以在这种情况下同时运行多个操作系统。可以说，在这种技术手段的支撑下，虚拟化技术可以为大数据技术的应用提供强有力的支持，可以全面提升服务器资源应用的有效性，用户也可以据此实现多系统协同运作，以此来满足更多的需求，进而提升大数据服务器硬件和软件应用质量，强化系统整合的有效性。
（三）云端计算技术
互联网云端计算技术目前得到了广泛应用，作为一种传输媒介，发挥了重要作用。通过该技术的支撑，让原本庞大烦琐的运算处理程序作了进一步拆分，形成了多个基础运算单元，并基于服务器群组加以运算和处理，所得的结果能够为用户提供精准的回馈。在大数据技术不断成熟的情况下，该计算技术为大数据技术提供了强有力的支持，为用户提供了超高速数据运算帮助，所得结果也能够迅速反馈给用户。与此同时，云端计算技术还能够基于大数据技术的应用，提供针对性更强的编程建模服务，能够实现云端备份等，满足一些个性化服务。可以说，云端计算技术同大数据技术的发展可谓是锦上添花。
五、结语
在大数据时代，计算机软件技术的发展势必会突飞猛进，会有更多的计算机软件技术得到发展和应用。这些软件和技术手段会同大数据技术进行深度融合，形成合力，发挥更大的作用。因此，计算机软件功能势必会更加优化，并且在应用过程中更为专业和具体。
参考文献
[1]李红叶．计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J]．信息通信，2019（06）:262-263.
[2]程勇兵．计算机软件技术在大数据时代的应用策略[J]．企业科技与发展，2019（06）:173-174.
[3]郭佳兴．计算机软件技术在大数据时代的应用探讨[J]．数字技术与应用，2019,37（05）:220-221.