大数据背景下计算机软件技术的实践应用

发表时间:2021/5/28   来源:《科学与技术》2021年第5期   作者:赖伟
[导读] 当前的社会处于高速运转和快速发展的阶段,无论在经济或科技方面均日新月异
        赖伟
        柳州工学院

        【摘要】当前的社会处于高速运转和快速发展的阶段,无论在经济或科技方面均日新月异,尤其是各种新兴技术在各行各业的应用和渗透,极大程度改善了人们的生产工作状态,提高工作效率。大数据背景下,计算机软件技术覆盖范围更广,应用效能更高,但在我国计算机软件技术在实践中还存在一些问题。本文结合笔者多年的研究与实践,对大数据背景下的计算机软件技术展开分析,探讨其重要性以及应用过程存在的问题,总结大数据背景下计算机软件技术的应用实践,以供参考。
        【关键词】大数据背景;计算机软件技术;实践应用
        进入互联网时代下,计算机技术得到广泛应用和更有效的推管,目前计算机技术已深入融入于人们的日常生活与工作学习,也改变了生产工作的形式,成为提高生产工作效率的现代化社会重要元素。在各行各业中,计算机软件技术则很好地取代传统的管理方式及生产技艺,无形地转变着经济结构。伴随计算机软件技术的不断更新和深入应用,更多的从业者、管理者、研发者不断寻求管理模式与生产模式的转换,试图应用计算机软件技术更好地促进行业生产与运营的进步。但不可否认,目前在应用计算机软件技术的过程中还存在一些问题需要引起高度重视。
1.大数据背景及计算机软件技术简述
1.1大数据的意义
        大数据就是海量数据的共同形成与作用,在相关处理技术的应用下进行整合,形成了数据库。通常情况下,一台普通的计算机很难达到处理大数据的要求,因此计算机软件技术还在不断地开发与创新,寻求更好更高效地整合数据的方式,确保能够快速将海量数据进行运算与工作,给人们的工作生活与学习带来更大的便利。
1.2计算机软件技术简述
        当前互联网技术快速发展,人们对信息整合能力的标准也不断提升,在这样的背景下,计算机软件技术也在不断更新与创新。众所周知,数据与技术之间的联系非常紧密,在当前的阶段中,计算机依旧是数据处理的最佳载体,所以开发和应用计算机软件技术依旧是提高数据处理效率的重要措施。多年的应用实践发现[1],计算机技术在大数据环境下有着非常重要的应用价值,比如一些市场企业就可在应用计算机软件的情况下更好地处理对企业发展有用的相关数据,挖掘数据的价值,确保企业从中获益。还可以通过计算机软件技术收集和整合信息,精准获取市场的变化行情,在此基础上调整自身的经营策略,从中享受更多的服务。此外,人们在获取海量信息的同时,也产生了信息安全风险的问题,于是推动了计算机软件技术的安全升级,就是以计算机技术为基础,将大数据带来的风险保障提升,数据本身的保密度提高,为信息数据的安全提供保护,才能更好地解决计算机软件技术发展中产生的问题。
1.3大数据背景下应用计算机软件技术的现实意义
        当前我国整个社会的经济结构都处于转型期,对比传统的生产模式,融入的计算机技术发挥了不可替代的提升效率作用,也因此帮助更多企业提高了经济效益。计算机技术对海量数据不断进行分析和处理,最终凝练,有效推动各行各业发展,也使得整个社会生产力大幅度提升。伴随计算机软件技术不断优化与推广,在生产或商业等领域均发挥显著作用,各行各业对计算机软件技术应用的依赖性更强,为了促成其更好地发展,提高应用价值,现阶段不少科研机构或科技公司都开始着手建立数据库,力求进一步提高数据的分析能力、储存能力等,很大程度上也使得公共资源的应用效率提升,人们的生活生产更为高效和便捷[2]。在这样的背景下,计算机软件技术的研究应用重点方向转向了海量数据分析、提炼,提取隐藏价值信息,分析汇总等,比如一些大型的市场可获取消费者的购买记录、浏览记录、消费能力、消费倾向、潜在购买意愿等,极大程度增强商品销售能力。由此可见,大数据背景下的计算机软件技术开发应用有了更现实的意义。
2.大数据背景下计算机软件技术的常用类型
2.1虚拟化技术
        虚拟化技术是常见的计算机软件技术类型,在实际的应用中就是对虚拟数据、虚拟平台的应用,确保用户可直观观察、分析与判断数据。当前虚拟化技术应用较多,很大程度上提高了现金社会资源的应用效率,满足企业及个人在不同场合下的发展需求,也能减少人力与物力的消耗,有助于提升整体的运作效率。在实际的应用中,虚拟化技术操作需要输入设备、输出设备、储存器和CPU,通过连接各个设备,确保其在使用过程中结合用户需求进行操作。虚拟化技术与大数据的融合,形成了合二为一的效果,虚拟化软件借助大数据平台下自身的结构与功能得以完善和升级,而虚拟化技术也为大数据创造了条件[3]。
2.2云储备技术
        云储存技术也是一种常用技术,在推动智能化发展的过程中发挥了重要作用,很多大程度上提高了智能化的水平。从本质来看,云储存技术实际上就是网上在线的储存手段,用户应用下将数据储存在第三方委托的虚拟化服务器内,这个过程所耗费的能源比传统的要少很多,且可储存信息量明显更大,能够更好地满足人们的需求。当前我国应用云储存技术非常多,这与其优势有着紧密的联系,比如云储存技术具备高能自动化与智能化,可存储和整合相关资源,对智能化、自动化设备有很好的辅助作用,确保存储资源效能得以发挥。再比如其具备很高的存储水平与质量,由于虚拟化的特性,不会给用户存储过程浪费太大的空间,还能提高空间的使用效率[4]。而该技术在实际的应用中成本非常低,尤其是比较传统的技术,其数据资源都在虚拟平台存储,不会耗费太多资源。另外数据共享更为便捷,可通过网络的优势应用全面保障数据共享的效率。目前,我国的大环境非常适合云储存技术的发展,但伴随人们需求的增加,云储存技术还有很多方面的不足,比如迫于发展的经济压力,在储存的同时会连接不少广告,不但对人们的信息使用造成影响,还会影响云储存技术的使用感,逐渐进入恶性循环的发展圈。从这些的应用发展趋势来看,云储存技术的重要性越来越突出,在技术不断突破与发展的过程中,其市场影响规模日益增大,且还有这非常巨大的市场发展潜力。


2.3信息安全技术
        大数据背景下,国内信息共享的程度持续提升,与此同时网络安全的问题也日益凸现出来,一些不良分子、利益驱动者利用计算机系统本身的漏洞与问题对其他计算机系统展开攻击,任意窃取他人信息,宣传网络病毒,不但影响了他人的利益,还会整个社会的稳定性产生影响。而这些行为对于一些企业而言甚至是致命的,因此必须优化计算机软件技术,尤其是提高其在信息安全上的防御性作用。在现有的信息安全发展应用技术中,主要包括以下三种:(1)防火墙技术。该技术在当前市场上应用已逐渐成熟,可确保用户使用过程中屏蔽外界信息的干扰,避免他人随意进入,过滤到一些不安全的信息甚至非法用户。还能预防外界用户的恶意侵入,有很高的防御性。此外,防火墙还有很好的实用价值,但不可否认存在一些不足之处,比如使用时尽管能抵御外部攻击,但却没有直接有效的反击能力。并且只能防御有记录的漏洞,对于未记录的漏洞防御能力不强等。(2)网络入侵检测系统。这是在防火墙加密基础上优化的安全保护技术,可帮助用户检测出系统内部非法活动的问题,还能针对外部的攻击予以反击,目前该系统在我国应用得也较为成熟和广泛,但在黑客技术不断发展壮大的情况下,其自身的劣势也逐渐暴露出来,目前存在最重要的问题是无法持续储存更新的黑客技术以作出新的反击。(3)入侵防御系统,该系统具备较多的手段最多种入侵行为进行反击,对比其他的防御型的安全技术,智能化水平更高,也具有更高的 判断性,但其发展和应用的时间还较短,还有很多功能未得到挖掘和应用[5]。
3.大数据背景下计算机软件技术的实践应用
3.1计算机软件技术在商业运行中的应用
        由于我国经济的快速发展,商业领域对计算机软件技术的应用已广泛而深入,合理应用计算机软件技术成为商业战中不可或缺的重要手段。市场上各企业为了获取更多的市场资源,抢占市场份额,提高综合竞争力,还需在提高服务能力与管理水平的基础上,加大对计算机软件的应用力度,提高科学性与合理性。比如当前越来越多的网络商铺,计算机软件技术应用下就能对客户所浏览的信息和购买商铺记录进行查询分析,了解和掌握客户的消费喜好与需求,及时为其推送相关商品服务,提高服务质量与时效,从而确保在激烈的竞争中占有先机。
3.2计算机软件技术在信息数字化教学中的应用
        在我国的教育界,计算机软件技术发挥了非常重要的应用作用,尤其是在多媒体教学模式普遍覆盖的环境下,多媒体技术基本已取代传统的教学方法,让学生在学习过程中不受到时间、空间的限制,充分利用碎片化的时间进行学习,随时随地了解所要学习的知识内容。与此同时,教师还可以利用计算机软件技术向学生推送和展示学生感兴趣的知识点,将其与学科教学目标相结合,学生在兴趣的驱使下更主动了解和学习,激发学习积极性。另外微课的开设中,不少教师就利用小视频、PPT的制作,让学生提高学习自主性进行自学,在课外则借助网络答题软件的方式帮助学生巩固新知,自主测试,借助汇总平台教师可第一时间掌握学生的学习情况与学习成效,快速接收反馈意见,调整教学策略,提高后续教学工作的针对性与实效性。
3.3计算机软件技术在商业通信中的应用
        我国通信领域的发展目前对计算机软件技术的依赖性越来越强,比如利用IBMSPSS软件进行预测与分析,就能确保管理者快速获取更多的商业信息,在技术支持下进行准确分析,很大程度上减少了信息不足而导致损失的情况。此外,应用XO技术还能预测与掌握顾客的行为,及时发现问题,获取反馈。可以说计算机软件技术的发展与通信科技的发展是相辅相成的,在我国诸如移动通信、联通、电信等,都是充分依赖通信技术发展下的计算机软件技术来提升业务的覆盖能力与影响能力,进而产生实质的经济性成效。具体应用上,相关人员借助计算机软件技术对客户消费的情况展开整理分析,掌握客户消费力与兴趣爱好,结合这些重要的信息进行评估,对客户进行定位与分类,确保客户拓展和业务发展的工作更有针对性,最大程度实现社会效益与经济效益。
3.4计算机软件技术在公司信息解决策略方面的应用
        当前我国国内市场竞争激烈,企业为了保持持续的发展态势需不断吸收外来信息,进行内部调整,结合企业的管理工作中就涉及到人员流动、管理风险、客户信息管理等,但这些都有一定程度的安全隐患,需要依靠计算机软件技术的支持。在大数据背景下,企业信息采集简单化也风险化,选择性更多,这需要相关管理者在采集数据过程强化对计算机软件功能的应用与拓展,更细致地分析数据,利用数据和资源。比如对数据进行抽样,在产品抽取过程中选择有代表性的信息数据,对其进行科学的归纳与统计,期间需要注意数据的典型意义和可操作性,以确保分析结果的准确。一旦发现数据的价值,就能及时找到企业运行过程可能出现的问题,还可以在短时间内进行快速调整与补充,制定更完善和科学的方案。
4.大数据时代计算机软件技术的发展方向简述
        在未来的发展中,计算机软件技术还需向智能化方向发展,这也是人工智能技术研发应用的重点问题。与此同时,工作人员还要将计算机软件技术的服务性进一步提高,只有提高服务能力,才能满足市场的需求,在开发服务功能过程中要以用户个性化的需求为主,从市场用户需求较大分析,融入人性化的元素,开发个性化服务功能,以提高用户的使用体验和满意度。再者,计算机软件技术的开放程度还需进一步提高,我国目前还缺乏统一的软件技术应用标准,不少企业为提升自身竞争力,在软件技术研发推广中进行加密,无法真正获取核心技术,也影响其开发的速度与应用的广度。最后,还要促成计算机软件技术与其他技术的融合,这是不可变更的发展趋势,要满足更多用户的需求,就要促成融入设备技术开发中,简化语言设计程序,优化操作方法,才能促进软件技术不断发展[6]。
5.结束语
        综上所述,大数据背景下计算机软件技术覆盖范围越来越广,为人们的工作、学习、生活带来便捷,但与此同时也要关注其自身存在的不足。相关人员需正视计算机软件技术开发应用下存在的缺陷,在充分利用大数据优势基础上填补运行过程的安全风险,让其更好地服务于用户。
【参考文献】
[1]侯聪聪.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].电脑知识与技术,2018,14(14):234-235.
[2]张华.浅谈计算机软件技术在大数据时代的应用[J].中国管理信息化,2018,21(2):123-124.
[3]胡传迅.大数据时代下计算机软件技术的应用[J].计算机产品与流通,2018,11(3):35-36.
[4]刘志强,孙嘉鸣.浅析计算机软件开发技术的应用及未来发展趋势[J].农家参谋,2017,2(23):264.
[5]李大勇,李良鹏.关于分层技术在计算机软件中的应用研究与分析[J].计算机光盘软件与应用,2014,2(20):78-79.
[6]叶文萱,胡志全.当今大数据时代之中计算机软件技术的应用研究[J].计算机产品与流通,2019,11(4):25.
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