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数据挖掘技术在中职学校教学评估中的应用研究

发表时间：2021/5/28 来源：《中国教师》2021年5月作者：叶育林

[导读] 在中职教学管理过程中，教学评估一直是核心内容。运用相关的数据挖掘技术对中职教学的质量进行分析，能够在较大程度上提高中职教学质量。因此，本文主要分析讨论了数据挖掘技术的相关内容，并对数据挖掘技术在中职教学评估中的应用进行了分析和探究，以期能够促进中职教学的质量。

叶育林浙江工业大学 310023 【摘要】在中职教学管理过程中，教学评估一直是核心内容。运用相关的数据挖掘技术对中职教学的质量进行分析，能够在较大程度上提高中职教学质量。因此，本文主要分析讨论了数据挖掘技术的相关内容，并对数据挖掘技术在中职教学评估中的应用进行了分析和探究，以期能够促进中职教学的质量。【关键词】中职教学；教学评估；数据挖掘技术中图分类号：G652.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1672-2051 （2021）5-009-01 引言：随着我国中职教学的快速发展，教学质量已发展成为每所学校的“生命”和“灵魂”。教学质量的不断提高始终是教育永恒的主题。教学评估与学校教学质量提高有关，也将发展成为一项非常重要的教学任务。教学评估工作是中职学校开展教学活动的重要基础，同时也是学校确保中职学校人才培养的重要环节。一、数据挖掘技术 1、数据挖掘的含义数据挖掘就是从大量的、多方面的、随机的各类信息数据中，提取一些可能隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又具备一定参考价值的数据挖掘、分析技术。即数据挖掘处理过程，是对巨大的、各类海量数据集合和资源信息进行重新挖掘和综合处理分析的一种数据分析处理过程，在这一处理过程中，应对未知的数据进行整理和分析，然后从这些数据中，重新发掘某些具有重要内涵性的信息，包括如何准确描述未来发展趋势和如何准确预测未来发展趋势的重要技术信息。 2、数据挖掘的基本过程数据挖掘过程主要包括对数据问题的正确理解和方案提出、数据源的收集、数据处理、数据流的变换、数据挖掘、模式化的评估、知识点的表达等多个过程，以上的这些过程不是一次就能完成的，其中某些重要步骤或者某个过程很有可能还需要反复多次进行。在进行数据挖掘之前，最基础的准备工作之一就是先要理解数据和实际的目标之间的关系，在这个基础之上还要提出问题，对目标作出明确的定义。 3、数据挖掘常用的算法决策树分析算法：是一种常见的用于决策分类、预测决策模型的分析算法，它通过将大量决策数据中具有特定目标的数据进行分类，从而可以找到一些有价值的、潜在的决策信息。它的主要技术优点之一是数据描述简单，分类处理速度快，适合进行大规模的海量数据处理。关系应用规则数据分析算法：主要侧重于如何通过算法确定一个应用数据中不同应用领域之间的一种互联应用关系，即通过算法寻找共同存在者与给定一个不同数据集中的有趣应用领域进行联系。提取的方法主要是用于描述一个依赖数据库中各个依赖数据项之间所在的可能必然存在的潜在数据依赖作用关系的一种数据提取规则，找出一个满足基于给定各种数据依赖支持度和满足给定数据置信度不同的范阈下数值的多个域之间的各种数据依赖潜在作用关系。[1] 二、中职学校教学评价现状目前，国内所有中职学校的教学评估通常由学校教师进行学生评价、班主任对话和教师自我评价、领导班子小组自我评价、教学测评成绩等几个方面共同组成。从目前的实践情况分析来看，这些教学评价管理方法对教学改革和教学质量的不断提高虽然起到了一定的促进作用，但仍然普遍存在一些突出问题，主要表现在以下几个方面：(1)缺乏有效评价标准，从而弱化了教学评估的重要意义。

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有的评价标准都可能是多年前的，针对新文化时代的中学教师综合教学实践能力的具体评价不多，有的教学评价标准缺乏科学的评价理论依据。(2)目前，在评价教学理论方面，具有较强评价教学科研实践能力的师范院校和部分教学科研单位往往缺乏必要的评价理论知识储备。(3)综合评价创新技术的研究开发和推广应用相对落后。目前，大部分技术评估鉴定工作仍以国外国际成熟技术标准为主要依托。(4)学校缺乏专门统筹协调评估工作的有效组织，没有有效的机制组织社会力量及时进行教学评估。[3] 三、在教学评估中的应用 1、正确评估教师的教学表现多年来，中等职业教育学校全体教师德育教学工作水平质量评估工作缺乏一套科学合理的水平评估评价方法。结果显然不如预期的合理。现在可以考虑使用大量数据挖掘这种方法应用来研究建立一套科学可行的教学质量综合评估评价指标体系。 2、诊断教学问题，促进教学改革通过教学评估，教师可以了解到：教学目标和教学方法是否合理，教学重点和教学难点是否明确。反过来，可以根据课堂教学评估结果调整课堂教学策略，改进课堂教学方法，解决课堂教学中可能存在的各种教学问题。评估不仅对教师的课堂教学改革工作成绩进行科学价值观的判断，而且明确教学改革的基本要求，引导教师牢固树立正确的课堂教学管理观念、人才培养观念和新的素质教育观念。通过本次教学评估，教师充分明确了对自己的教学要求和努力的正确方向，促使学校教师尽快完全转变课堂教学管理观念，优化课堂教学管理过程；教师充分发挥广大学生的社会主体作用，增强学生创新创业精神，促进教学改革向一个正确方向加快发展。 3、加强教学管理，提高教学质量教学管理的有关部门需要科学合理地评价学校教师的教学质量，采用系统科学的分析方法，及时收集整理获得的大量数据。发现并总结学校部分优秀教师的教学特点，并将情况反馈给教师。如果管理者能够及时、准确地采取有效的管理措施，对其他专职教师的课堂教学管理进行指导和监督，那么教师的教学质量就可以大大提高。根据学生成绩的各种相关统计信息，对其成绩进行海量数据挖掘，分析结果得到的都是相关统计数据，这对学校教务工作人员和广大学生家长具有重要指导意义，能够作为后面的教学决策工作提供相当重要的参考依据。[2] 结语：虽然数据挖掘等新技术在教学研究领域的广泛应用越来越明显，但在教学理论和实际应用上仍然处于科学发展初级阶段。例如，如何开发改进教学算法，实现多功能信息库的相互兼容性；如何教学实现各技术要素不同需求之间的完全性对正交性和相关性的分析；如何教学研究领域中对数据库的挖掘和基础知识点的发现如何结构化和模型化的研究等。至于怎样才能确定一套科学的数据评估质量标准，开发者提出一套更为科学的数据挖掘评估算法，建立和不断完善学校教学质量评估、教师质量评估服务体系，提高学校教学科研工作的服务质量，是后继学校教学科研的重点突破方向。参考文献： [1]高卫芹. 数据挖掘技术在中职学校教学评估中的应用研究[J]. 现代职业教育, 2018, 000(025):196. [2]刘占波, 闫实, 王晓丽,等. 数据挖掘技术在教师教学评价中的应用研究[J]. 软件, 2019, 40(02):76-79. [3]高刘鑫. 数据挖掘技术在赛课平台教学评价指标体系构建中的应用[J]. 当代教育实践与教学研究（电子刊）, 2018, 000(010):847-848.