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大数据人工智能时代会计从业人员应对对策

发表时间：2021/5/31 来源：《基层建设》2021年第2期作者：顾成依顾雨菲林若彤

[导读] 摘要：现代信息技术的不断发展与创新，对传统行业的发展造成了巨大冲击，在信息技术迅速普及与应用下，传统行业需要以积极的措施进行应对。

        南京工程学院江苏南京 211100
        摘要：现代信息技术的不断发展与创新，对传统行业的发展造成了巨大冲击，在信息技术迅速普及与应用下，传统行业需要以积极的措施进行应对。以会计行业为研究对象，了解目前大数据人工智能技术应用对会计行业及从业人员的实际影响情况，结合四大会计师事务所人工智能技术应用情况提出会计从业人员应对对策，以期对会计行业的未来发展提供一定的借鉴。
        关键词：大数据；人工智能；会计从业人员
        引言：目前依托大数据与人工智能信息技术的财务会计机器人逐一面世，表明了现代信息技术为会计行业带来了新的劳动力形式。应用大数据技术的机器人具有强大的运算能力与处理能力，能够完成传统会计从业人员无法完成的工作，由于其工作效率高、安全性好已经得到了迅速推广[1]。会计从业人员在大数据人工智能时代下需要认真思考相关应对措施，以实现快速转型发展。
        1.大数据人工智能在会计行业的应用现状
        1.1实现了会计电算化到财务会计机器人的跨越
        早期计算机技术的应用与推广实现了会计电算化发展，传统会计行业有手工核算转为使用计算机核算方式，日常工作效率得到了极大提升，会计电算化也实现数据的自动化处理，提高了会计从业工作人员的工作效率。但依托早期计算机技术产生的会计电算化无法自主完成相关计算工作，其仍然属于会计从业人员日常工作中的一项辅助工具[2]。随着信息技术的创新发展，结合了大数据与人工智能的财务会计机器人则具有了超强的数据处理能力与人工智能工作意识，运用大数据技术进行分析处理，机器人能够根据会计业务处理要求做出简单的决策。财务会计机器人的出现与逐渐应用极大提升了会计工作事物的处理效率，为行业自动化与智能化发展提供了可能[3]。
        1.2大数据人工智能在四大会计师事务所的应用情况
        四大会计师事务所作为行业标杆，率先在行业内引入了人工智能技术，各个事务所均推出了结合最新技术的财务会计机器人。德勤会计师事务所最早于2016年开展了人工智能技术引进工作，德勤财务会计机器人的成功研发实现了远超人工计算的工作效率，极大的提升了基础会计工作效率，同时能够全天不间断的处理各项基础事务，具有较强的工作效率。普华永道研发的财务会计机器人是基于规则自动化设计的，机器人日常工作中可实现结构化重复，通过计算操作便可完成日常工作设置。普华永道财务会计机器人具备系统和技术审计功能，根据会计规则可完成信息监测、核对与信息数据更新等基础性任务，同时也能够极大降低日常人工作业的重复性。永安只能财务会计机器人实现了通过自动化流程模拟用户操作而实现自动化应用的功能。机器人的应用提升了常规流程自动化水平，永安研发的财务机器人主要负责外汇支付、数据信息分析等工作。毕马威财务会计机器人突出了人机智能交互的优势，所设计研发的财务机器人能够通过人际交互方式可根据用户需求提供不同的解决方案，以更好的完成日常交互工作与营销推广工作。
        2.大数据人工智能技术对会计行业的影响
        2.1对财务会计日常工作的影响
        大数据人工智能能够被应用于会计行业中得益于大数据本身包含着财务数据信息。传统工作形式中此物会计报告的使用于财务会计信息是企业最为核心的内容，而随着新技术的应用会计从业人员的日常信息床底与收集工作均发生了巨大变化。会计从业工作人员能够通过分析财务数据获取到大量的会计信息，此类信息与企业以及行业内机构的财务情况密切相关。以往的会计信息处理中，企业内部的会计信息数据获取比较容易，但不同行业企业的财务信息数据获取存在着巨大难度。大数据人工智能技术的运用直接改变了会计信息获取困难的情况，借助各种类型的网络衍生数据工具，会计信息收集工作更加便捷。通过人工智能技术可以更加准确的分析对比不同企业间的财务数据信息差异，而与之相关的数据存储、记录工作也更加方便。

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新技术的加入使得财务数据分析工作不仅仅停留与历史数据的浏览层面，而是成为一种更为专业化与效率化的工具方式，人工智能技术能够对财务数据信息进行提前预估，分析预判未来企业的发展走向情况，以此为企业的战略发展提供更加精准的数据帮助，企业也可根据发展要求做出更为准确的调整。
        2.2对会计从业人员工作范围的影响
        应用大数据人工智能技术不仅可以打提升数据信息分析能力，还能够大幅度降低人工工作量。虽然目前人工智能技术能够具有意识完成一些基础性分析决策工作，但无法胜任更加复杂的会计分析工作。此类型工作仍需要依靠会计从业工作人员。基础工作任务量的降低，会计从业工作人员则需要转向更加复杂的会计处理工作，日常工作层次更加深入。会计从业人员在处理预算管理工作中没劲需要完成简单的财务预算即可，但随着大数据人工智能技术的引入，工作人员的基础工作量得以下降，而需要将原有工作内容层次加深，而在预算管理工作中需要进行更加深入的全面预算管理。同样的还有企业内控管理，也需要由原来的财务监督转为构建内部控制体系。大数据人工智能技术的进步一方面减轻了会计工业工作人员的基础工作压力，同时也推进了其工作向更加深层次的方向发展进步。
        3.大数据人工智能时代下会计从业人员应对措施
        3.1开展业财融合模式，积极向管理会计转变
        大数据人工智能时代会计工作不能仅局限于单一的财务工作，还需要充分意识到业财融合的重要作用，会计行业为了满足现代企业的发展要求需要积极进行转型发展，有财务会计向管理会计转向，而业财融合也是发展管理会计的基本要求。利用业务财务，财务部门将积极主动全程参与业务的整个运作过程，其工作模式也发生了转变，由以往的事后被动式反应转化为将来的事先主动式参与并引领。此外，相比于财务会计，管理会计能够凭借财务思维分析企业的发展历史，通过专业化操控完成企业的发展规划。财务会计向管理会计转型发展中最为关键是具有专业知识的管理会计人才，而此类型人才也是目前会计行业最为宝贵的资源，会计从业人员在大数据人工智能时代下需要准确把握好会计行业的整体发展态势，积极学习补充管理会计知识内容，满足现代会计行业的发展要求。
        3.2培养综合型会计人才
        大数据人工智能时代下会计行业的发展需要对会计从业工作人员提出新的要求，及时根据行业发展情况制定新的人才培养方案，对相关课程知识内容进行适时调整。此外，需要做好会计与人工智能相结合的课程知识内容，实现知识结构的升级，会计从业工作人员若想进一步提升自身的工作能力，适应信息时代的发展要求，需要对自身知识进行结构化升级，以满足会计岗位未来的结构化审计发展要求。
        4.结语
        综上所述，大数据人工智能时代下会计行业迎来了新的发展机遇，对会计从业人员而言，其日常工作内容与工作深入必然会出现明显的改变，为了迎合管理会计发展要求，满足未来人工智能信息技术应用的需求，会计从业工作人员需要不断提升自身的综合业务能力，学习更加专业的新知识与新技能。
        参考文献：
        [1]刘培勇.“人工智能”时代会计行业面临的问题与对策[J].中国集体经济，2021（07）：134-135.
        [2]秦娇.数字化与工业4.0背景下高校会计专业人才培养与教学设计[J].中国乡镇企业会计，2021（02）：167-169.
        [3]刘泽中.“RPA+AI”模式下对智能财务的应用分析[J].现代商业，2021（04）：177-180.
        作者简介：姓名：顾成依（2000.09--）；性别：女，民族：汉，籍贯：上海市，
        学历：本科；现有职称：初级会计师；研究方向：财务会计；