华润混凝土(田阳)有限公司 百色市 533600
摘要：经济全球化的高速发展，传统水泥企业长远发展中面临着巨大的机遇和挑战。水泥行业正处在新旧更迭的关键时期中，自动化、智能化、信息化的先进技术使用，促进水泥行业的发展，但是却有些企业并未实现先进技术的改变，依然使用传统技术，限制企业的发展。当前我国水泥行业随着社会的发展取得很大的进步，从粗放化向精细化、绿色环保的方向发展，不仅满足建筑领域的发展，还能够改善生态环境，为实现可持续发展起到重要的作用，所以需要重视智能制造在水泥厂中的应用。
关键词：智能制造；水泥厂；应用；发展
在全面应用了人工智能、信息网络等先进科学技术，极大的促进了水泥工业生产、管理、营销模式的改革，促进我国水泥工业的高速发展。我国已近自主研发很多先进技术，并且积极和国内外的科研院所、厂商保持合作，通过移动物联、传感监测、三维仿真、人工智能等各种先进技术，实现生产管控、设备管理、安全管理、营销物流等各个领域的发展，创建智能化的生产控制中心，形成了更具完善性的智慧管理平台，满足现代社会的发展需要。
1智能生产平台
该平台下含数字化矿山智能管理系统、专家优化控制系统、智能质量控制系统和清洁包装发运四大系统，主要的特点就是促进智能化的发展，实现行业的整体发展和进步，形成智能化的生产模式，在当前的自动化验配料系统内输入熟料或者水泥品质控制目标，系统就会根据需要自动进行原材料配比；按照数字化矿山智能系统进行开采与配矿指令的发布实施；专家进行系统优化，安好配料数量与品质在节能环保的引导之下开展生产。智能生产闭环中，矿物产品的开采品质和终端产品的质量数据会通过系统进行自动化采集，然后实现生产方案的优化与提升，保证产品的质量、降低能源效果，各项参数实现最优化的配置，最终可以降低人员劳动强度、提高产品质量，达到节能环保的要求。
传统的模式采用的是人工经验调度管理方式，生产管理水平比较低，对于质量产生不利的影响，资源利用率很低。协同智能生产平台利用系统可以创建矿山建模，在矿山品类进行采矿在线分析、放车调度优化管理，转变传统开采模式的限制，可以促进资源利用率的提升。
质量控制系统中，传统的工作方式主要是人工取样、送样、制样、产品配比计算等，化验室人员工作强度非常高，取样也比较随机，样品不能真实反映出整批材料的质量，检验与配比数据通过人工通知方式让操作员调整，质量控制效果很差。从这些问题出发，智能控制系统的质量控制系统可以实时进行生产产量质量在线检测、过程控制，严格执行规定标准进行自动化取样，覆盖公司的生产原料和产品，把检测结果全部都融入到智能质量控制系统内，达到可视化、数据化的标准，人员工作量减少24%左右，化验的频率增加约50%。
2运行维护平台
该平台的目的是给智能化生产平台提供高效、节能、安全、环保的运行环境，其中包含设备管理与辅助巡检系统、能源管理以及安全环保等几个部分，实现稳定优产、优产促节能、节能优环保等。设备管理与辅助系统的作用是对生产线内设备进行故障检测、主要设备实施检测、三维仿真生产运行等工作，可以重点了解设备的运行情况，对于可能产生的重大故障问题提前做出预判和分析。利用能源计量和监测工作，进行企业内部能源的集中和区域管理，保证企业能源管理达到智能化、可视化、标准化、数字化的效果，有效的实现资源节约，降低能耗，达到环保的要求。安全环保管理中，要从事前、事中、事后的三个方面进行管理，以信息化管理为手段，进行全面监督与管控。
3智慧管理平台
该平台主要包含生产制造执行、营销物流管理等系统，目的是将工业、商业信息整合与分析，促进工厂的运营管理水平得到提升。
制造执行系统将各个智能化系统融合使用，形成生产线路，在物资使用、能源管控、设备管理、产品质量控制、环保等角度组合成为管理平台，保证整个生产过程更加的智能化、信息化与可视化，提高生产的效率，企业生产订单可以快速的完成，保证产品的生产效率和质量符合要求，给客户提供更加完善的服务，也会给企业创造更多的经济效益。
4智能制造在水泥厂的应用
4.1生产过程的质量信息采集
对于进入到工厂内的原材料进行取样、检测与分析，各项数据做好记录，成品水泥按照国家标准和规范的要求进行检验和管理，对于各项控制指标和数据做好全面的分析。岗位和功能进行系统性实时采集和分析，保证质量数据准确的记录，每日形成台账，同时以图表曲线形式反映出目前生产的实际情况。
4.2生产质量的控制和调整
对于出磨生料质量控制模块的创设，将很多水泥生料长的生产经验融合到该系统内，应用先进的率值计算控制方式，原料配合比做好有效的控制，了解到生料配比参数，然后自动调整，跟踪原料成分波动，做好各个部分的质量管控，出磨生料质量标准偏差可以有效的降低0.2。
4.3生产质量数据的统计和报告
质量统计员根据需要建立质量管理台账，确定质量手册、设备管理台账，并且进行库房内的各种材料和设备进行全面的管理，实时统计生产现场中的质量数据，整理形成了质量日报与月报上报给上级领导审查。
4.4质量分析
生产环节如果发生了质量波动或者异常，系统能够通过数据监控及时发出预警信息，给管理人员质量分析提供良好基础，也能够充分的掌握产品的质量变化趋势，以便于管理人员对于质量进行追溯，实现质量有效控制：①实时查询原材料质量信息，做好进厂管控。②随时进行生产质量检查，进行质量调整控制，达到质量要求之下控制原材料成本。③随时查询出厂产品质量信息，出厂的水泥产品进行质量信息跟踪，确保不会存在任何问题。
4.5出厂的水泥产品质量预测
系统中创设了严谨的数学模型，按照化验室内的检测结果以及生产分析数据，利用动态非线性可选多元回归分析方法，形成了水泥28天抗压强度预测模型。可以在生产中进行动态化出磨水泥的3天或28天强度，及时进行出磨水泥前端原材料配比控制，并且结合具体的参数进行优化设计，使得水泥产品生产的质量达到稳定性的要求，防止富余强度过高而导致资源的浪费。
5结束语
当前智能制造应用到水泥厂生产环节有着非常重要的价值，智能化技术的应用突破传统电气、计算机等技术控制方面的缺陷，可以实现水泥厂整个生产环节的监控和管理，将整个生产系统作为整体开展工作，使得系统更具可操作性，还能够实现软硬件资源共享，提高生产效率，给企业带来更高的经济效益。
参考文献：
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[3]王宏宇.水泥企业设备智能管理的实践和思考[J].中国水泥,2019,No.204(05):96-98.
作者简介：
潘玲（1985-12-14），女，瑶族，籍贯：河池市马山县，当前职务：工地技术服务技术员，学历：全日制大专，研究方向：水泥厂生产工艺制造