内蒙古自治区民航机场集团有限责任公司机务分公司呼和浩特保障部 内蒙古自治区呼和浩特市 010000
摘要：如今大数据技术正逐渐改变人们的生活,很多观念会被颠覆。数据是大数据技术的基础,智能的工作模式是该技术应用时最显著的特点,它也会推动智能机器人的发展,尽早将人类从危险、沉重、复杂的工作中解放出来。文章就大数据技术在飞机维修工作中的应用展开研究。
关键词：大数据技术；飞机维修；应用
1大数据技术概述
大数据技术是根源于信息时代海量大数据而产生的一种现代化技术，大数据本身指的是很难在较短的时间片段完成信息收集及有效分析处理的数据组合，但是其本身却具有极大的潜在价值，经由新技术及处理之后，简化了相应的算法程序，从而客观上提高了人对于信息的把控能力，将海量的数据信息转化为可以为行业或经济发展服务的重要资产。一般来看，在信息爆炸的时代，大数据的范围也呈现出极其广泛的状态，例如，网购记录、社交媒体发布内容等均可以成为大数据的构成部分。同时，其来源的广泛性也决定了大数据形式的多样性，其绝非仅仅局限与特定的“数字”信息，而是涵盖图片、音频、视频等多类数据信息。与传统的数据处理技术相比，大数据技术除了本身基于庞大的数据信息之外，其存储和计算能力均十分突出，打破了传统软件的储存和计算限制。综合来看，近年来大数据技术的发展势头不断加快，已经渗透到了多个行业的关键领域，尤其是在计算机信息系统中应用最为突出、发展时间更长。除此之外，必须要注意的是，大数据技术庞大的数据信息为分析某一特定趋势提供了更加丰富的参考，但是也可能使得其在应用过程中出现分辨困难、难以精准筛选有效信息等问题。
2大数据与航空器维修
在这里我们引入一个定时预防性的概念，它的提出是考虑到设备使用会随着时间而日益磨损的实际情况，在部件安全隐患还没有爆发之前，就做好相应的预防工作，轻者进行简单的修理，严重的就要进行必要的更换了，这才是预防性维修的真谛。不过，这样的预防性定时维修也有很大的缺陷，因为这难免会产生很多不必要的修理，比如一个零件，其被检测出存在安全隐患需要被更换处理，但是其使用期限并未达到，其价值就根本没有充分的发挥出来。大量飞机设备是经不起高频率的维修的，故而飞机整体的维修成本就会变得异常之高。
在当前，各种航空器都在实现设备上的更新换代，以此来实现飞机安全性能的提升。举例而言，航空界大佬ARINC公司就研发出了一种用于飞机状态分析和管理的系统(外界称之为ACAMS)，该系统的功能就是，尽可能的采集多种设备的信息数据，然后汇总加以处理，找出可能存在问题的零件，并评估出它对飞机正常运营会带来多大的影响，然后将所有信息传输到地面站，这样地面的维修人员就能够事先有所准备，不论是在器材上还是在技术上都可以做好预演工作，只要飞机降落到地面，便可以在第一时间进行维护，最大限度的减少对运营的影响。但是，波音公司最新研发的飞机状况管理系统(下文直接简称为AHM)就能够对飞行过程中的数据进行处理，然后传送到航空公司地面站，与此同时，也能够找出故障地点，同时制定针对性的修理方案。根据波音公司相关分析人员的评估，自从使用了AHM，航空公司大概节省了四分之一的无端消耗，以往这种费用都被用于因故障导致的延期或航班的取消。再从飞机日常维护的层面来分析，当前民航用的最多的就是SAP数据软件系统，该系统已经服役超过了十五个年头。其能够根据不同的实际情况制定相应的解决方案，我们相信随着时间的推移，该技术必将不断的取得新的突破，达到更加精细化的水平。
对运营方而言，该产业的核心在于飞机的飞行线路以及对客户的管理情况，但是反观维修行业，只有具有快速反应、专业技能高超的维修团队才是后勤保障的关键。SAP航空维修处理方案主要包括三大部分，它们分别是基地维修、外场维修以及部件维修，以及包含财政、备用件、采购等多项业务。
在进行一项工程的维修时，借助批次和序列号两种途径进行管控，能够清楚的记录下飞机上每个部件的维修及更换情况，将出现故障的概率尽可能的降到最低。据SAP负责人表示，飞机自身也在向着智能化迈进，能够自主的采集数据信息。下面我们将波音787飞机作为研究对象，对其客舱压力、高度、油料消耗等数据进行记录，发现其总量能达到0.5TB以上，如此庞大数据的处理方法也成了研究人员头疼的一个问题。在很多行业内部，预测系统的研发一直都是核心技术难题，究其原因在于，预测结果基本不具有可信性。所以业界对SAP的使用充满了期待，他们关注的重点都在该系统能否可靠地预测飞机故障。SAP是可以便捷的储存这些数据信息的，而且还可以随时调出想要的数据。简而言之，就是能够搭建故障分析模型，然后据此推测出飞机上已经存在的或者是即将出现的问题，这也正是预测性的体现。在成本数据上来看，保守估计较之以往维修模式，预测性维修大概能够省下百分之十八的费用。
3大数据在飞机维修保障中的应用
3.1用于飞机维修保障信息感知
大数据条件下航空装备维修保障，在很大程度上体现为维修信息获取分析和保障资源调配速度的竞赛，对装备维修信息的实时性提出更高的要求。大数据及其技术在航空装备维修活动中，利用强大的数据处理和分析功能，将各种作业终端获取的故障、拆装、更换、改装、修理、调整等海量维修工作数据和任务计划、维修人员等自然信息进行快速准确的融合收集、处理、存储，形成全维一体的航空装备维修保障信息源，达成航空装备维修保障单元之间能够实时感知航空装备维修保障信息。
3.2用于飞机维修保障决策
一是决策信息容量巨大。大数据以其强大的网络存储能力，为信息资源提供全方位、全天候的信息存储服务，存储各种航空装备维修保障数据资料，以及实时获取的海量维修保障信息，并提供维修保障信息处理服务。二是决策信息融合迅速。大数据以其庞大的服务器群，具备将复杂任务分解成多个子任务的能力，并提供多服务器同步运行任务服务，可对装备维修保障信息实施快速汇聚和融合，为保障指挥机构和指挥员随时、随地提供所需参考信息和决策模型，并能及时、同步更新信息，确保信息的新鲜度。三是决策信息使用方便。利用大数据技术，能够将最新的航空装备维修保障信息进行综合，融合形成各类实时态势图，同步推送给各级航空装备维修保障机构，使机关和保障指挥员能够基于可视化态势图进行快速有效的决策。
3.3用于飞机维修保障精确控制
一是保障任务直达一线。利用大数据技术，统一各类数据编码和数据格式标准，建立格式化消息数据库，航空装备维修保障指挥员可利用广域分布的云计算网络，将武器控制信息直送一线维修保障人员，实现基于格式化数据的无缝式管控。二是维修保障精确度更高。利用大数据技术，将远程专家诊断系统、故障信息分析处理系统、维修保障资源库、维修人员能力素质信息系统实现互联互通，提供动态、实时、准确的航空装备故障信息，缩短航空装备维修信息的流转时间，提高数据的精度，为快速精确实现航空装备修复提供系统支持。
结语
总之，进入大数据时代以来，我国飞机维修企业面临更多的风险与挑战，只有结合大数据技术，创新物流运行模式，大力借助电子商务平台、顺应市场发展需求，及时完成自身产业结构升级，才能规避市场风险，联合产业链其他企业得到共同发展，为企业自身和客户企业创造更高的经济利益。
参考文献：
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