江西工贸职业技术学院 江西南昌 330000
摘要：软件是一种将计算机技术和程序设计技术整合起来的拓展形式，其整体较为复杂，应用范围广，是当前计算机各项应用功能实现最关键的载体之一，所以其维护、开发和管理工作就成为了软件工程技术发展的重要环节。在“互联网+”发展下，各类应用软件被广泛应用在大众的日常生活中，软件工程开发技术渐渐呈现出了显著的商业化趋势。基于此，对“互联网+”时代软件工程开发新技术进行研究，仅供参考。
关键词：软件工程；开发技术；“互联网+”
引言
互联网技术的快速发展和进步，为计算机科学技术带来了全新的改革与提升，也就是大数据的出现。人们的生产生活方式由于大数据而出现了巨大的变化，社会有了更好的发展方向。未来使用网络的人群组成将会越发复杂，而构成这一社会的基础也将从以往的人力和财力转换成为数据以及信息，这对于未来经济的发展和社会的进步都将产生重大的影响。未来不同组织之间的运营方式将会出现变化，这是一种机遇，同时也意味着风险随之到来。
1大数据与软件工程技术简述
从大数据的层面考量，因为信息技术的快速发展，人们所产生的信息数据也会越来越多。所谓的大数据，主要是快速收集、整理和存储海量数据。而从功能的角度剖析，大数据可以划分成很多的子技术，具体为遗传算法技术、分析技术等。通常情况下，大数据技术对现代化科学技术手段的依赖程度非常高，特别是依托于网络技术，发挥的作用和能效更是非常强大。并且，通过对基础数据的整理和收集，并结合数据的类型，科学分类，可以依照数据的类型，有针对性的分类，再利用相应的计算机算法，精准划分数据类型，实现海量数据的高效划分，最终通过大数据技术，对这些数据展开分析。在互联网行业中，大数据的应用优势非常明显，通过对创新技术的开发，令其与软件工程技术相融合，对行业以及技术的发展意义重大。在大数据时代下，社会信息化水平提升速度十分快速，软件工程的概念也被越来越多的人所熟知。在软件工程中，软件工程技术的研究是重点内容，而将工程内容适当地融合到软件中，能够让工程管理工作的开展更加系统和规范。一般，软件工程涵盖的内容非常多，诸如：技术维护、软件生命周期等。在实际的软件设计中，应该加大对技术开发成本的把控力度，不断促进工程质量的提升，延长生命周期，以便可以最大限度地满足项目的各项技术需求。
2开发新技术的重要性
从国家现代化技术发展角度来看，即便是其发展速度快、应用范围广，也会因为缺乏核心技术，导致无法形成现代化技术体系。目前我国大部分研究成果都是基于发达国家已经掌握的技术之上，所以在一定程度上依然限制着软件工程和其开发新技术的发展。当前“互联网+”不断发展，整个社会走向数字化、信息化和智能化，所以只有进一步促进现代化技术的发展应用才能够促进战略性产业的持续性发展，推动社会信息化发展，提升国际地位和综合国力。另外，加大开发新技术研发还能够尽快构建出一个完整的技术核心体系，以此提升信息网络风险防御能力。
3软件工程中存在的问题
3.1软件产品的不同
相比于其他产品而言，软件产品可以一定的特殊性，因为软件产品最具价值的使他的存储代码以及功能的实现。但是在实际生活中，人们肉眼观察的只能是软件产品的外部载体，却无法观察到其内部的代码结构和特定功能。以成本角度来看，其他商品的制造成本主要是原料和生产过程产生的费用，但是软件产品的成本主要凸显在设计和维护方面，相比之下软件产品的载体制作费用微乎其微，因此，软件产品的成本结构与其他商品大不相同。
3.2产业链不完善
由于部分企业和个人未经详细市场调研就参与到软件工程中，导致软件竞争力下降，各软件间无法形成一种良性的联系，彼此间孤立性比较显著，导致原先已经形成的积极性产业链被破坏，整体朝着不利于软件工程发展的方向发展，由此引起了恶性循环，影响了软件工程开发新技术的进步与发展。由于软件工程和其他行业间都有很大联系，所以一旦其产业链受到破坏势必会给其他领域带来不良影响。
4软件工程开发新技术分析
4.1分析技术局限
系统软件的设计中有一定的技术局限，需要通过软件工程建设的综合性眼光展开评价与分析工作，从中选择更加合适的系统开发与设计方法，形成合理的设计开发架构。以软件系统设计开发中的数据层工作过程来看，后续工程中的每项工作都依赖于前一项工程的完成水平，即数据信息的搜取是后续分析、传输与备份的重要前提，这也为技术人员指明了系统软件在设计开发过程中需要加强关注的设计环节与对象。为了有效提高数据搜取的实际效果，需要借助软件设计的方式加强信息变更控制和信息配置管理，并利用软件工程对系统软件设计开发形成结构性的优化与管理，更好地克服传统系统工作过程中的一些问题。
4.2人工智能
经过多年发展，计算机应用软件已经从原先的信息加工发展到了人工智能。人工智能的实现能够达到自主学习、自我修复和自我认知等基本功能。例如在当前的社交通信管理软件当中，学生基本只需要将自己的学籍信息输入进去，就能够得到一些类型相同的信息，同时给其推荐一些兴趣相似的朋友。人工智能经过多年发展已经可以划分成有监督技术与无监督技术两个基本类别。前者包含了支持向量机、BP神经网络等，它可以重点通过人工智能先验知识建立起一个功能较为全面的数据分析模型，并针对该模型实施有效监督训练及学习，进而其应用本身的普适性进一步提升，最终实现数据分析精确度完善；后者在包含了K均值等，它不需要应用相关经验知识，其中的数据分析模型能够直接自动化挖掘信息，从而建立出一个完善的学习模式。无监督学习在多年发展下已经被广泛应用在了语音识别与文本检索等领域。
4.3众包软件服务工程
第一，众包软件服务。针对这一工程，最主要的目的就是用来解决流式数据和密集数据，能够及时将出现的数据处理掉，并且最大限度地降低数据处理的难度，保证能够为大数据的广泛应用和推广定基础。现阶段，在大数据时代下，对于软件工程来说，操作还具有较强的难度性，密集型数据分析相对困难，而用户方、众包服务提供方和软件管理运行方的信息，大多是上述提及的数据。所以，这一情况的存在，也为大数据技术的操作带来了较大的难度。因而，为了可以更好地对这些问题进行解决，软件信息处理的能力需要进一步提高。第二，研发以及生产运营管理。通过对大数据的进一步研究和分析得知，其工作原理主要是将杂乱且大量的数据，通过收集以及整理等方式，最终得到数据背后隐藏的价值信息。所以，为了能够更好地实现这一目标，达到软件工程的研发以及生产运营管理目的，一定要将数据背后所隐含的价值信息提取出来，明确大数据之间的关联性，从而建立起可靠的关系。对于这一工作的开展，需要依靠大数据技术的应用者。
结束语
综上所述，软件工程时我国社会进步的主动力，对人们的生产和生活具有重要影响。在网络信息化全覆盖的背景下，只有坚持自主研发的道路，才能创造更好的未来。因此，企业应该高度重视软件工程技术水平的提升，提高企业的市场竞争力，从而推动社会的全面发展。
参考文献：
[1]王禄章.软件工程技术发展应用探究[J].中国新通信，2019，21（21）：107.
[2]王喆.软件工程技术发展分析与探究[J].数码世界，2019（11）：57.
[3]孙泽富.大数据时代下软件工程关键技术探讨[J].计算机产品与流通，2019（10）：32.
[4]陈欢.软件工程管理的现状和创新策略分析[J].产业科技创新，2019，1（29）：19-20.
[5]何东.软件工程技术在系统软件开发过程的应用[J].通讯世界，2019，26（09）：47-48.