机电设备检测与控制技术

发表时间:2021/5/31   来源:《基层建设》2021年第3期   作者:田智群
[导读] 摘要:当前,机电设备检测与控制技术越来越多样化。
        苏州市沃特测试技术服务有限公司  江苏苏州
        摘要:当前,机电设备检测与控制技术越来越多样化。智能化技术与信息化技术在机电设备控制功能、控制方法及控制操作中得到广泛应用,并取得了良好的应用成效。从控制系统原理角度出发,机电设备的控制系统也就是机械技术、微电子技术、计算机信息技术和智能化控制技术等多元化技术的整合体。现代机电设备的检测与控制工作也就是建立在这些高科技技术手段基础之上的。
        关键词:机电设备;检测与控制技术;智能化控制技术
        机电设备在使用过程中,由于长时间处于高强度、高负荷工作状态,以及工作环境等多方面因素的影响,会出现各种各样的性能故障。由此,机电设备检测与控制工作的重要性进一步凸显。本文将列举机电设备的常见故障类型,并提出切实可行的机电设备故障检测方法与管理控制技术手段,旨在消除设备故障,满足安全生产的要求。
        1机电设备常见故障类型
        机电设备在运行中,往往会出现各种各样的故障,而产生设备故障的原因也是多种多样的。机电设备性能故障主要包括机械故障和电气故障两大类。机械故障是指机电设备本身出现阻碍正常运行的故障。机电设备的种类很多,而且不同种类的机电设备的内部构造也存在一定差异。由于各类型的机电设备的内部构造与外部工作环境不同,所以导致机械故障的因素也是多种多样的。以矿建机电设备为例,传送机、综采机、挖掘机和破碎机等任何设备出现性能故障,都会阻碍矿采工作的有序开展。通常,多数的机械故障都具有明显的外在表现特征,也就是说可以通过外部观察的方式察觉故障。与此同时,机械故障的处理难度较低。但是如果机电设备出现无法从外部观察而准确判断的机械故障时,仍需通过大规模的拆卸完成判定。
        大多数机电设备都是在通电情况下才能正常工作的。而电气故障也就是机电设备处于工作状态下电力方面出现的问题。电气故障是机电设备受外界环境因素影响而出现的故障类型。
        2机电设备智能故障检测诊断技术
        2.1模糊数学诊断技术
        机电设备故障并不是单纯某一个类型的问题,而是综合性问题。采用模拟数学诊断技术可以快速且精确的判断设备故障类型及诱导因素。模拟数学诊断技术借助机电设备的数值结果完成模糊化分析后,创建完整且精确的数学模型。这种故障诊断方式既可以提高工作效率,又可以在不明确故障诱导因素的前提下进行定量、定性分析。
        由于机电设备在运行过程中出现故障的位置不同,产生故障的原因不同,所以故障诊断也存在一定的不确定性,诊断结果是不唯一的。而采用模拟数学诊断技术,则可以将故障转化为数据实施模糊化处理。利用矩阵计算模式对参数信息加以计算与分析,进而精确判断故障诱导因素。另外,创建数学模型可以进一步提升智能化水平,降低机电设备出现性能故障的几率。
        2.2专家系统诊断技术
        专家诊断技术是一类以数据库为基础的机电设备故障诊断技术。该技术的核心原理是,数据库中包含大量关于机电设备故障诱导因素及诊断结构等内容,这些内容在数据库中有序化、规律化排列。当机电设备出现性能故障时,可以对故障问题展开深入分析。随着智能化技术的完善,数据对比速度随之加快,改进整体工作效率。通过数据对比,可以快速且精确的排查故障诱导因素,明确发生故障的部位,判定诊断结果。
        这种转接分析系统也需要强有力的数据和技术支持。技术人员应创建完整的数据库,引进粗糙集理论,组织开展科学合理的对比活动。如今,专家诊断系统愈加完善。人工神经网络与计算机信息技术的有机结合,增强了专家诊断系统工作时效性和准确性。
        2.3温度和压力诊断技术
        温度和压力是机电设备运行过程中产生的重要参数,同时,温度和压力诊断技术也是机电设备故障诊断的关键技术。该技术的核心原理是,采集参数曲线样本,对机电设备出现异常变化的参数曲线样本与数据库中原有的数据曲线展开对比,生成完整且精确的数据模型。再利用数据模型生成分析结果。温度和压力诊断技术具有数据模型精确度高,检测成本低的优势特征。这也是该类型诊断技术被广泛应用到机电设备故障检测工作中的主要原因。


        2.4神经网络诊断技术
        神经网络诊断技术是一种新型的机电设备故障诊断技术。该技术是将机电设备运行过程中产生的参数信息转化为综合性的数据样本,形成处理与分析流程简便的神经网络系统。一旦机电设备出现性能故障,可以在对比故障的外在表现基础上,依靠神经网络加以处理,获取精确的故障检测结果。
        2.5小波分析诊断技术
        小波分析诊断技术可以实现多分辨率的分析。当前,小波分析诊断技术已经被拓展应用到机电设备规章诊断工作中。通过检测机电设备的信号变化,合理区分噪声和信号突变之间的差异,进而顺利完成性能故障检测工作。另外,可以采用离散小波变换的方式对信号的频率结构的突变加以检测。小波分析诊断技术更加适用于对时变、瞬态及非线性信号的检测,在机电设备性能故障检测方面发挥着关键作用。
        3机电设备管理措施
        3.1加强机电设备的日常维护
        技术操作人员要密切观察机电设备的运行状态,全面掌握机电设备的温度、气味、噪声等关键参数,合理运用一系列的辅助设备展开检测。首先,明确设备检修范围,如通电故障检修、信息传递故障检修及网络稳定性检修等。另外,还包括机电设备外部结构损害检修和内部结构灰尘检修等。其次,明确设备的检查范围,明确划分检查设备和不检查设备,尽可能的避免对不需要检查设备的拆卸。最后,对机电设备的整个运行流程加以检测,密切观察机电设备在处于工作状态时是否存在异常情况。技术操作人员还要对机电设备的运作状况实行全面检查,根据设备的运行状态,采取对应的养护措施。
        3.2提高机电设备维护水平
        1)加强管理人员的专业技能培训
        若想改善机电设备管理水平,首要前提是加强对设备管理人员的技能培训。只有设备管理人员加深对机电设备的内部构造、运作管理及操作技巧的认知,并第一时间觉察设备故障,进而采取合理的处置措施。机电设备管理人员的专业技能水平,决定了机电设备运行的安全稳定性,而且与企业的经济效益息息相关。
        2)强化管理人员的职业道德素养
        只有保证员工具备良好的职业道德素养,才能扩大经济效益,推动企业的良好发展。如果员工的责任意识淡薄,职业素养差,必会导致机电设备出现各种各样的性能故障。为此,企业要加强文化建设,增强员工的责任意识与安全防范意识,提高员工对企业文化的认同感。同时全面推行人性化的奖惩机制,以调动员工的工作积极性。
        3)完善设备检查和维修制度
        定期开展机电设备的检查与维修工作,是提高机电设备运行效率的必要条件。为此,企业应创建完善的设备检查与维修制度,坚持创新发展理念,引入先进的机电设备管理手段,以此促进企业的长远发展。
        4结束语
        综上所述可以获知,伴随现代科技的发展,工业生产力得到巩固,机电设备故障类型也越来越多。只有加强机电设备检测与控制,提高机电设备管理水平,才能规避设备故障,发挥出机电设备最大作用,推动企业的良好发展。
        参考文献:
        [1]靳玮,吴坤,牛康廷,等.机电设备检测与控制技术浅析[J].时代农机,2020(6).
        [2]张健.矿山机电设备维修故障诊断技术浅析[J].机电信息,2020,No.620(14).
        [3]马涛.浅析机电控制系统的自动控制技术与一体化设计[J].电子乐园,2019(2).
        [4]赵旭.浅析电力设备安装施工质量的影响因素及其控制[J].水电水利,2020,4(9).
        [5]冯凤江,艾云,郝永坡,等.一种公路隧道机电设备监测系统与方法:CN111273603A[P].2020.
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