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智慧交通中的大数据应用研究

发表时间：2021/6/1 来源：《基层建设》2021年第2期作者：雷云李春红曾睿

[导读] 摘要：以大数据技术为研究背景，对大数据在智慧交通中的应用情况进行研究。

        银江股份有限公司浙江杭州 310000
        摘要：以大数据技术为研究背景，对大数据在智慧交通中的应用情况进行研究。首先对大数据的内容进行分析，而后全面性的对智慧交通中大数据的应用情况探究，希望论述之后可以给相关领域的工作者提供帮助。
        关键词：智慧交通；大数据；应用；研究
        引言
        伴随着城市化的不断发展与扩张，大量的人口迁移使得城市的交通问题日益凸显。为了解决这一问题，我国进行了各项的交通管理方法尝试，修建交通道路来缓解交通的压力。然而，当前的交通堵塞问题仍然较为严重。在智能化、信息化的时代，智慧交通的出现为解决这一问题提供了思路，通过智慧交通系统的应用，能够实时的实现对于交通堵塞地区以及高峰时间段的交通堵塞情况监控，并以此为信号及时的对交通堵塞地区的交通进行疏导。本文以此为中心，对于智慧交通中的大数据应用进行分析与探讨。
        1 关于大数据的介绍
        智慧交通中的大数据指的是对交通的实时进行数据收集，对系统监控中的情况进行信息的整理，通过对信息的整理实现对于信息搜集结果的分析，在通过分析的结果实现对于实践中的操作指导。在大数据的背景下，可以实现对于交通的监控，在监控之下，可以对拥堵路段与畅通无阻的路段进行划分并且能够实现对于拥堵产生的原因分析，在此情况下，可以指导对于后续的道路交通。但是指导的前提首先是对于信息的搜集与整理，整理的过程需要专业的人员进行分析，需要综合这一时间段各个方向来车的规模估计等内容。通过上述内容可以实现对于交通信息的捕捉与交通播报以及及时的疏导。
        2 大数据在智能交通中的应用
        2.1 在交通仿真中的运用
        由于大数据的结果能够帮助进行数据的分析，得出相关结论便于指导实践，因此，当前这一系统被应用于交通仿真之中。所谓的交通仿真就是通过模型对交通情况进行模拟，通过将模拟的各项结国进行数据的记录来实现对于实践中不同的交通情况发生时如何解决的问题。在交通模拟的过程中，可能会对多种情况进行模拟，而如果没有真实的数据或者是接近真实的数据进行模拟，那么最后的测算结果也就相应的失去其价值。因此，在进行交通仿真的过程中，应用大数据将这一系统测算到的数据进行输入，就能够得到有效的信息。在此信息的结果之上，可以通过对信息的结果进行分析，来判断如何解决易拥堵路口的交通情况，如何防止在这一路口出现交通拥堵的情况，如何进行车道的设计与红绿灯的设计才能够实现更加有效的道路交通指挥以及在哪个路段哪个时间段进行交警指挥能够帮助缓解交通压力。
        2.2 在交通规划中的运用
        伴随着经济发展水平的不断提高，城市中各个地区都涌现出越来越多的企业，而企业在生产以及交易的过程中又必然涉及到运输的环节，此外还涉及到对于工作人员上下班途中的交通状况。面对上述情况，城市中的交通规划也需要随着城市发展水平的不断提高而进行重新的区域划分。如何划分城市不同地区的规划才能够实现更加合理的布局，才能够帮助这一城市进行更加快速的经济发展与城市发展成为了需要进行深度思考的问题。在这一过程中应用大数据进行信息的搜集与分析，就能够得出更为真实有效的结果，帮助进行更加富有效率的城市交通规划。在大数据的信息传输之下，能够对这一城市中的交通运行状况进行整体的了解，对于各个区域进行大致的交通流量了解，在对上述内容进行分析的基础上，可以对整个城市中的交通流量进行整体的分析，判断在不同区域的交通应当如何进行规划才能够优化交通环境，对于某些交通路口应当如何进行规划才能够实现更加快速的道路交通通行效率。通过对于城市的整体交通分析，在对城市进行交通整体设计的基础上实现对于道路交通的整体规划。

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        2.3 在交通信息收集和发布中的运用
        大数据平台的应用帮助交通部门解决了以往的交通运输过程中只有卫星定位系统对交通信息进行定位的数据局限，在这一平台的运行状况下，可以利用大数据对车辆进行疏导与管理，拓宽了这一信息的收集渠道。在以往的数据收集过程中，有时出于各种信息的滞后等情况，车辆的运行情况无法及时的反馈到系统中，这给交通运输带来了一定的压力。在大数据的测算下，对交通的信息收集与发布环节中能够获得更加有效的、真实的、精准的数据。通过对具备优势的数据测算，能够发现各个路段的运行规律，通过此运行规律，对于不同地区不同时间段进行精准的数据测算结果分析。当驾驶员输入运行路线时，可以通过系统发布的规律进行驾驶，帮助合理规划路线，节约驾驶人员的时间，此外各个驾驶员合理的避开拥堵路线也能够实现对于交通道路拥挤的状况缓解。
        3 大数据在智慧交通方面的运用新模式
        大数据在智慧交通系统中的应用，帮助创新了对于大数据的应用模式，具体的表现可以分为以下几个部分：第一，能够帮助节约交通时间。无论出于何种出行目的，都能够在不同的时间段或者是不同的路段获得不同的出行路线，对于不同的出行路线进行选择之后，能够节约路上的交通时间。第二，能够帮助交通管理部门进行交通疏导。在大数据测算的时代背景下，能够实现对于不同地区的交通规律摸索，通过对交通状况的规律分析，可以针对不同的路段情况进行不同的交通管理。第三，在此智慧交通系统不断完善的情况下，将会为无人汽车自动驾驶技术的应用与普及创造条件。通过大数据测算能够将路段信息与无人汽车中的系统相联结，帮助将道路的实时运行状况导入其中，帮助其作出相应的驾驶反应，提高其安全系数，为出行提供保障。
        对于公共出行，我们主要计划两个方向。一个是公车出行，另一个是共享出行。所有这些都需要实时，全面的交通数据，因此可以为出行计划更好的路线，并尽可能避免频繁的交通事故和交通拥堵。共享出行是当今人们热衷的出行方式。利用共享出行中的大数据，可以在正确的时间将共享的车辆调度到正确的位置，并且乘客还可以通过分析路况来享受美好的出行服务。
        在交通部门规划层面，同样也可以将其分为两个方面对大数据的应用情况进行构想：一是实时监控和管理道路情况，二是评估和调整交通道路和设施的规划。通过根据车辆之间的距离和车速等因素判断道路的拥堵状况来进行交通控制。大数据还可以应用于交通信息服务，可以通过车辆互联网系统的服务来构建物流大数据平台。这些数据可以帮助运输部门计划运输。例如，在上海，北京和其他地区，为减轻交通压力，交通拥堵以及重型卡车白天无法进入城市的规定。车载互联网服务使驾驶员能够通过提醒他们不正确和不规则的驾驶习惯，以更安全的方式行驶并减少发生交通事故的可能性。
        4结论
        综合以上分析，在智慧交通构建的过程中，通过大数据及时的应用能够有效的改善交通情况，，能切实的将交通压力缓解，提高交通通行的安全性。大数据应用时能够对交通通行流量实时预测，实现正智能交通。但是，将大数据应用于智能交通还需要关注人员和物的需求，可以使用大数据技术优化路线，并根据智能运输发现隐藏的真实心理需求和货运差异以便给人们的交通出行提供更加便捷的方式。
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