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浅析大数据对我国国民经济核算的影响

发表时间：2021/6/1 来源：《基层建设》2021年第2期作者：刘欣

[导读] 摘要：近年来，社会快速发展，网络技术快速发展，随着信息化的不断深入，大数据技术在各个行业当中都发挥其本身特有的重要作用，而且正以快速的趋势不断发展，所以对我国经济统计来说也同样如此。

        河南省永城市统计局 476600
        摘要：近年来，社会快速发展，网络技术快速发展，随着信息化的不断深入，大数据技术在各个行业当中都发挥其本身特有的重要作用，而且正以快速的趋势不断发展，所以对我国经济统计来说也同样如此。大数据技术的出现很大程度上转变了人们的思维模式及行业习惯，由此对人们平时的生活及工作产生了较大的影响。所以在大数据技术基础上对我国经济统计进行研究便显得特别重要。为此本文首先对大数据时代下我国经济统计的现状及影响进行了深入的分析，并在此之后提出大数据时代我国经济统计发展的对策，望可以为我国社会经济的有序发展提供支持。
        关键词：大数据；国民经济；核算；影响
        引言
        对于大数据带来的冲击和影响，国民经济核算身处这一时代显然难以独善其身。大数据究竟如何影响国民经济核算，在此之下未来如何完善和发展，需要全面客观进行评估和分析。下面将从核算框架体系、具体核算内容和数据来源这几个方面，探究大数据对国民经济核算的全面影响。
        1大数据时代我国经济统计现状
        传统的经济数据统计存在着两个不足，一是数据有滞后性，二是频率太低，不能满足当代互联网发展的需求。而大数据则可以在这两方面进行整合改进，比如：各国消费者物价指数（CPI）的发布一般都存在滞后期，以我国为例，通常要等到下个月的9号左右才发布上月CPI数据；而“在线价格指数”是对市场价格的实时跟踪和汇总，不存在滞后性，从而能为货币政策提供更为及时地信息。众多的企业实践和研究案例表明，数据分析在广度和深度上的拓展能够帮助企业增强竞争力，提升盈利能力。不过大数据对经济的影响绝不仅仅停留在微观企业层面和商业领域，它在经济信息统计和指导经济政策制定等方面也将发挥重要作用。在大数据背景下，人们使用统计方式来对庞大数据进行整理分析。伴随科学技术的快速发展，大数据时代因此而诞生。在大数据时代背景下，统计人员其工作方式有了重大的改变，而且在考虑问题的时候一定要娴熟地应用大数据来分析和解决相应的问题。在大数据时代下，统计学将面对很多急需处理的一些问题，如现代经济统计怎样才可以更高效的与大数据时代发展相统一；在大数据时代，怎样对经济统计实施创新等问题。以往统计学中存在很大的不足，一些传统性统计学方法都是以小数据为基础的，在大数据技术背景下，这种传统性的统计方法与时代发展完全不符。
        2大数据对我国国民经济核算的影响措施
        2.1大数据应用于经济数据采集上
        近年，人们利用各种新的科学技术成果，创造出各种获取全新数据的工具，如手机、手表、眼镜、穿戴用品、运输工具、制造设备、医疗设备等，数据借以上移动或固定设备为依托，产生大量结构化、半结构化与非结构的数据。这种以物联网技术为基础的数据采集，如二维码技术、RFID技术、云计算技术以及传感器技术，能促进经济数据收集的全面提升。从核算覆盖范围来说，在权责发生制核算中，通过这些技术可有效记录整个生产服务过程，涉及产品创造实践、中间消耗使用时间以及提供服务的时间、货存产出变化、跨核算期的国际交易等。当然，也可采集到与自然资源、环境污染、地下经济有关的经济数据，如PM2.5的时间序列、各片区域耗电量情况等；从数据时效性来说，其应用可以消去数据时滞性影响，在未来的体系中，运用大数据的智能抓取、运算和跟踪信息，必然会提高数据采集的时间频率，从而原来基于季度的数据公布，可以变为天，甚至小时，那么数据的时间滞后性就可以得到解决。
        2.2经济统计工作将面临更大创新和改革
        经济学理论在最近几年的快速发展促进了经济统计学的不断进步，促进了统计学和经济理论的结合和应用，经济统计学对于经济学理论的依赖性在不断提升。

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如经济学在实践当中产生新现象或是新问题，经济统计学便会及时做出相应反应，并对其进行规范及测量。除此之外，在大数据时代下，计量经济学同样也得到了长足的发展。客观上来看，其推动经济统计学和计量经济学的充分交流与互动。在社会经济多元化，国内外经济交易日益频繁、经济合作模式多样化的前提下，使得数据统计学在经济学当中发挥重大作用及影响，有效促进经济统计学的发展和变革。
        2.3提高国民经济核算的时效性
        大数据区分于传统数据最显著的特征之一，就是数据存入系统、进行处理的速度非常之快。由于数据源增加，数据通讯的吞吐量提高，数据设备的计算能力增强，使得大数据生成的规模和速度异常惊人。大数据的高速性特点，对传统统计发布数据的时效性和频率提出了挑战，官方发布的权威性、公允性等功能将被削弱甚至替代。新媒体的诞生带来了“时空压缩”现象，人们对于数据事件的关注不再以年月日计算，而是开始以时分秒计算，同时空间概念上的阻隔也被破除，数据传播的无界性逐渐凸显，“事后发布”模式显然不能适应大数据时代的要求。而政府统计充分利用大数据挖掘技术，从大量结构化、半结构化和非结构化数据中获取有价值的信息，并努力发现数据中所隐含的现象和规律，则能够有效提高统计数据发布的时效性。另外，国民经济核算体系增强其时效性之后，不仅能改善我国年度GDP核算发布滞后的现状，还可以解决我国目前季度GDP核算制度不完善的不足。季度GDP核算能够提供季度经济总量、经济增长率、经济结构和价格缩减指数等重要宏观经济数据，因此能及时反映近期的经济发展趋势、产业结构和需求结构的变化以及价格总水平的变化等，及时揭示经济运行中出现的新情况和新问题。随着国民经济核算的时效性不断提高，我们对GDP的核算周期可以短至月甚至到旬，而短周期的核算便于宏观经济管理部门及时制定正确的经济政策，采取有效的措施，引导宏观经济又快又好地发展。
        2.4考虑使用半结构化和非结构化数据
        目前，在生产核算、新国民财富核算、核算指标价格平减、卫星账户设立及核算等方面，我国国民经济核算体系尚未考虑大数据的背景，不仅对结构化数据资源使用不够充分，而且对半结构化数据、非结构化数据更是基本未予考量。半结构化数据虽然算是结构化的数据，但是它的结构变化很大，有诸如不能适应数据的扩展，不能对扩展的信息进行检索，对项目设计阶段没有考虑到的同时又是系统关心的信息的存储不能很好的处理等不足。非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。大数据时代在数据量方面，半结构化和非结构化数据占了绝大多数，因而通过改进数据挖掘技术，考虑使用半结构化和非结构化数据，将更能丰富数据对整个国民经济活动和过程的描述和显示，从而增强国民经济核算的生命力和影响力。
        结语
        经济系统动态性、产业结构变化、信息技术不断更新等因素不可避免地与现行国民经济核算体系和方法发生矛盾，可以预见现行核算制度及方法会逐渐无法全面、客观、科学地描述我国经济现状。当然，我国统计核算部门一直在实践中探索与完善现有体系。在大数据时代，大数据及其技术可与国民经济核算有机融合，一方面提高数据采集、处理、公布信息的效率，另一方面使得核算活动更加主动、全面。但国民经济核算有必要适应新形势，主动尝试使用新工具，形成运用大数据的意识，从而进行有效革新，实现核算制度和体系进一步发展，最终帮助政府、企业及个人进行更科学、更合理的决策。
        参考文献
        [1]华先.浅谈国民经济核算及其统计思想[J].时代金融，2011，(30)：70.
        [2]许宪春.中国国民经济核算体系的建立、改革和发展[J].中国社会科学，2009，(6)：41-59.
        [3]胡健.新中国国民经济核算体系演化的理论动因：历史回顾与展望[J].统计与信息论坛，2019，(12)：3-8.