广州市城市规划勘测设计研究院 510060
摘要：在我国发展过程中，全国地理国情普查工程项目具有十分重要的作用，而遥感技术则是一项可以实现快速精准监测土地利用变化的技术手段，目前遥感影像在全国范围内整个地理国情普查工作中得到了十分广泛的应用。
关键词：遥感影像；测量技术；地理国情普查
引言
地理国情是基本国情的重要组成部分，其中主要包括了地表自然和人为地理要素，具体表现为空间分布、特征、相互关系等内容。在地理国情普查工程项目实施过程中，通过对地理信息进行系统掌握，并确保信息的权威性、准确性、客观性，从而可以将这些数据作为我国制定和实施发展战略和规划的重要依据，并且在各类资源配置、国土空间开发格局优化等工作中也具有重要的作用，在当前生态环境保护工作、资源节约型和环境友好型社会建设等工作中发挥着重要的支撑作用，同时也可以有效保障我国一些的急救保障服务、控制各类灾害事故对我国发展产生不良影响,继而将地理国情普查的现实作用表现出来。
1遥感影像的分类和信息提取方法
1.1遥感影像的分类方法
所谓遥感影像是指在相同外部条件下对同一物体进行遥感扫描，并将最终扫描结果以及相关特征表现出来的影像技术。为强化遥感影像技术在地理国情普查中的作用效果，还应对遥感影像进行有效分类，同时结合地理国情普查具体要求选择标准合理的遥感影像技术，确保不同区域影像可以得到有效聚类，以此强化相关人员对遥感影像图的了解，继而为后期地理国情普查工作顺利开展提供有力支持。而在应用遥感影像技术时，还应针对最终图像的分辨率情况展开有效研究，同时强化自上而下原则在遥感图像分析研究中的作用效果，借此提高地理国情普查影像的分辨率，确保相关人员对地理国情普查内容和影像图片内容有清楚了解。除此之外，还应结合地理国情普查要求对遥感影像的光谱特征展开分析，并采取合理方法对遥感影像图片进行有效处理，继而将地理国情普查结果以及相关影像具备的空间、纹理和形状等方面全面表现出来，从而深化相关人员对地理国情普查图像以及遥感影像分类方法的了解，为推进地理国情普查工作顺利开展奠定坚实基础。图1展示的就是简单的遥感影像。
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图1简单的遥感影像
1.2遥感影像的信息提取方法
将像素作为基础的方法，是在传统计算机中常用的方法，这一技术相对成熟并且得到了广泛的应用，主要包括两种分类方法，分为监督分类和非监督分类，其中监督分类是指，遵循自上而下的原则实施知识驱动的方法，首先实施分类训练，也就是学习和分类。其中包括了是分类法、最小距离分类法、最大分类法、多级开窗法特性曲线等等。其次，非监督分类方法是指，将聚类分析方法作为主要手段，所谓聚类是指将像素按照相似性划分成各个不同的类别，也就是物以类聚。采用这一方法主要是为了将相同类型像素之间尽可能缩短距离，并使不同类型的像素之间尽可能拉开距离。在非监督分类方法中，主要分为了动态分类法、层次分类法等方法。另外，面向对象分类法，在这一遥感分类技术中是面向对象的烟感图像光谱特征，对形态、纹理、特征尺寸、目标对象和周边环境之间的关系予以充分考虑，结合相应对象分类规则建立表现出的特点，有效提取出图像信息，应用这种方式可以实现对图像信息的充分利用，测量精度得到显著提升，针对以往将像素作为基础的分类方法中存在的信息易丢失问题予以了有效避免，并且可以对噪声方面产生的影像予以有效避免，对分割尺度进行合理设置，并将像素对象作为特定的对象，并非是对图像信息进行分别提取分类，对椒盐现象予以了有效避免。
2面向对象分类方法的现状
为了实现对图像信息的提取，借助面向对象分类方法对各种图像对象信息予以充分利用，比如光谱、纹理、形状等等，所表现出的分类精度较高；在收集各种数据源以后，实现自动提取城市绿化覆盖信息，从而在绿色城市方面提供重要的数据参考依据。但是面向对象分类法在实际应用过程中会因为基础对象划分不合理和遥感影像技术应用不足而出现问题，相对对象影像获取与地理国情普查工作实际开展要求之间还存在很大差距。直接影响遥感影像测量技术在地理国情普查中的作用效果。同时相关人员不能对各项技术进行有效划分，相关技术的应用与地理国情普查工作实际开展要求之间还存在很大差距。
3几种遥感影像分类技术的应用
3.1人工目视判断分类提取影像信息
在采用人工视觉方式对遥感图像进行分类时，是借助肉眼对图像信息进行观察，解译其中的信息，并借助人工智能手段阐述图像特征和相关对象信息，借此强化标致对象建立效果，并将遥感影像的矢量化对象特征清除表现出来。并在各种类型土地之间划分清晰的界线，并保持相对平滑的边缘斑点。这种分类方式是借助肉眼的，主要是将遥感影像中的纹理、颜色等作为依据进行判断和分类，从而也导致由于人为因素出现各种失误和遗漏。人在使用肉眼分辨影像信息时很容易错过那些尺寸较小的类别，从而在针对一些是纹理不同且较小的地面对象很容易提取错误，并且这种方式需要投入大量的时间和精力，在针对一些面积较大的图斑时，所花费的人力和时间会更多。
3.2基于面向对象的遥感影像信息提取
为保证遥感影像信息提取效果，首先，必须结合遥感影像技术实际应用要求对相关对象进行有效提取，同时结合相关要求做好图像分割工作，继而建立合理的图像分类系统，从而构成相应的影响信息提取和分类手段，针对各种类型的地形有效提取到相应信息。针对遥感影像信息使用面对对象的信息提取技术，可以充分吻合分类结果，其中提取结果最为精准的要属针对耕地信息的提取。在面对一些果园、山脊等地形时，在采用目视判读方法时，通常会误将这些地形划分为耕地类别，从而将那些类别不同但是像素特征相似的图像信息划分到统一类别中，由于在土地利用过程中存在频繁的土地流转现象，因此，而果园和耕地在部分纹理特征上又十分相似，非常容易产生错误的分类，而采用基于面向对象的遥感影像信息提取则可以有效规避这一问题。
3.3遥感影像防灾减灾方面的信息
通过分析国内外实际发展情况，在一些重大自然灾害、灾情评估工作中，逐渐广泛应用了遥感影像技术。强化灾害监管人员对各地区灾难环境、灾难分布趋势和灾区真实状况等信息的了解，并按照地理国情综合管理要求制定灾区重建方案。逐步提高灾区居民对防灾减灾以及地理国情普查工作的满意程度。不仅如此，借助于遥感影像技术可以对这些空间信息进行获取、整合并进行发布，从而为实际防灾减灾决策工作提供重要的参考依据。中国属于发展中国家，并且在世界范围内处于较为领先的水平，在现阶段灾害管理工作中逐渐对现代信息技术加以运用，并且积累了一定的实践经验。
结语
在我国发展过程中，土地资源是国家重要的资源内容之一，并且一直在频繁进行土地流转，土地资源利用存在动态性的变化，因此，地理国情普查逐渐成为了一项重要工作内容。遥感影像技术作为地理国情普查以及相关区域测绘工作中常见技术手段，其不仅可以为地理国情普查提供高分辨率的影像图片信息，还能强化相关人员对地理国情信息的了解，继而为地理国情监测提供标准化信息依据，以此赋予地理国情普查工作一定现代化技术支持。
参考文献
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