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摘要：智能电网的咽喉部位是智能变电站，智能变电站是否正常工作对电网的运行起到关键性作用具有重大意义，要加大对智能变电站的维护，及时做好智能判断。大量数据表明，智能变电站设备运营可视化应用可以显著提高工作效率、高速判断问题、高效处理问题和及时预防，具有很好的推广应用价值。
关键词：大数据时代、智能变电站、可视化
前言：
在大数据时代背景下，媒体、政府机构以及企业等可以从网上获取更多的信息，与此同时数据量通过用户数据、社会化媒体的终端等获到了大量增长。大数据时代主要的作用是对大型数据进行归纳处理，大数据时代机遇与挑战并存。因此，对智能变电站设备运营可视化进行应用，意义重大且深远。
一、大数据下可视化的意义
在二十世纪八十年代就已经出现了数据可视化技术，当时的人们定义为：数据通过计算机图像处理技术以及图形学，以图形、立体地图和动画或者各种能使内客简单理解的方式进行演示。大量实验表明，人类通过眼睛视觉获取有关世界80%以上的信息，在这种状况下，对繁琐又大量数据信息进行可视化处理可以减轻设备的工作量和人们也方便提取。如何对大量信息和海量数据进行技术处理和展现，应用到智能变电站设备运营中是一个挑战。
二、可视化的好处
第一，现在随处都有可以听到大数据，但是真正想要使用数据往往还离不开数据可视化工具，当数据变得可视化之后第一个好处就是可以更加直观的参考数据，对于我们来说能直接得到想要的数据并且以最简单的视图呈现出来才是最实用的。第二，当数据被可视化之后还有一个好处就是更好的寻找关系，比如使用同样的数据可以找出某个数据全部的数据变化以及局部的数据变化，而当这些数据以最简单的方式呈现出来之后，我们还可以看到全部和局部的关系，而这也是使用数据可视化工具的好处之一，如果说数据运营给我们的工作带来便捷，那么数据可视化工具就让这个过程也变得高效。
三、应用现状
大数据可视化在变电站的应用现状:首先是视觉噪声，在数据集中，大多数数据具有极强的相关性，无法将其分离作为独立的对象显示，导致数据收集困难，信息丢失减少可视数据集的方法可行，但会导致信息的丢失。大型图像感知数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率，也受限于现实世界的感受。高速图像变换工作人员虽然能够观察数据，却不能对数据强度变化做出反应。高性能要求对于静态可视化对性能要求不高，因为可视化速度较低，性能要求不高，然而动态可视化对性能要求会比较高。目前国内没有真正意义上的智能化一次设备，都需要一定的二次设备来转化，如今变电站的自动化程度已经到可以对变电站的实时运行和远方操控能力还有监控能力，自动化越多，意味着，设备运行过程中产生的数据越多，所以如何收集、整理、归纳数据，再将数据形成直观的图片，仍是变电站智能设备运营可视化的难处。
四、存在问题及整改难度
因为存在通讯规则和其他相关条件的限制，所以运输速度慢，运输信息量相对比较少，而且还有许多具有串口通讯功能的设备没有接入，导致设备信息没有被充分利用。不仅如此，各种设备系统都有各自专属的通道，通道太多以至于通道浪费，也造成了通讯可靠性较弱，影响了设备信息的有效性和时效性。但是传统的变电站设备的故障信息统计都要经过先打印保护装置动作报告，再查看故障录波器录波进行分析，这样收集故障数据，时间漫长。而今智能变电站设备已经可以自动记录故障事件发生的顺序以及保护装置产生的故障录波数据等，但是一些企业不太注重建设新的智能变电站，比如说，没有足够的投资总额和较长的生命周期。鉴于此，提出依据运营设备的信息采集，提出对各信息模块信息进行数据挖掘，结合专业综合分析筛选定位将设备安全隐患多元化归类，并将分析结果以简洁明了的可视化界面综合展示，进而使得变电站设备运营高质、高效、低风险。
五、变电站可视化措施
变电站设备不仅复杂而且类型还十分之多，为方便工作人员了解学习设备的功能和操作方法，提高工作效率。我们可以建立一个可视化图库。图片是最直观表达的一种方式，我们可以把设备拍下来，然后在图片旁边用文字注释，同时一个设备的操作方法可以弄一个动态链接，点击进去就可以看设备的操作方法，以期达到学习培训的目的。这种方式比起传统的培训模式，第一，省略了老师的教导，第二，工作人员可以反复多次的学习，第三，在日后的工作中，也可随时查看。
在设备运营中会产生很多数据，这些数据量大，所以可以应用XML语言收集数据，因为变电站内的数据都是一个整体的数据库，所以要将数据通过一系列技术以及应用工具转化成XML格式的数据库，因为XSP技术和SVG图像都是基于XML文档格式的，所以将数据弄成XML文档格式之后就可以利用XSP技术和SVG图像技术将数据转化成图像，从而可以直观的看见设备的运行状况。
六、达到的效果
第一，通过大数据的观察，设备有异常可以及时发现，确保设备有问题时能及时曝光。第二，防止人为操作失误，如果有人操作不正确，大数据里可体现出来，反应到图像里，提醒工作人员，可以确保设备正常有效运转，有效控制和降低设备安全事故发生。第三，要到达管理的地方一目了然，可以简单的知道正常与否，且谁都能指出的状态。第五，形象、直观地将潜在问题和资源浪费显现出来，可以防止资源浪费，工作透明化。
结束语：
本文针对大数据在智能变电站设备运营提出的可视化的意义、应用现状以及目前存在的一些问题，针对这些问题如何改进，对其了解、掌握设备的正常运行和故障状态下的快速性、灵活性、安全性有重要意义，有助于提高变电站整体的安全运行水平和生命周期，同时解决方案易于实施，可广泛推广，是未来精益发展的一个趋势。相信，在未来，大数据的可视化将会应用更广且有效。
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