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摘要：电力设备是电力系统的一部分，包含变压器、输电线路等关键设备。不论哪种设备出现了故障都会影响整个电力系统的稳定性。因此，技术人员需要使用各种技术去预测、分析电力设备的运行状态，以此提高故障的诊断水平。
关键词：人工智能；电力设备；运维检修；措施分析
1 人工智能技术
1.1 人工智能技术简述
人工智能是21世纪所研发出来的一项重要成果，更是计算机技术的一大突破。人工智能技术是计算机技术的延伸，可以帮助人们更好地解决电力设备上的问题。近几年，供电系统已经开始运用人工智能来检测电力设备的运行状态，不仅可以节省供电公司的人力资源，还可以提高电力设备的运行安全。
1.2 人工智能的存在意义
人工智能其实是计算机技术的延伸和创新。随着科技的发展，人工智能的发展和应用发生了很大的变化。人工智能技术给电力设备带来了福音，不仅提高了状态检修的效率，还降低了企业的维修成本。与此同时，计算机有着自己的计算编辑系统，只要输入数据就可以自动计算结果，同时也可以随时调取资料。
2 现阶段状态检修的开展情况和存在的问题
在电力设备进行检修工作之前，技术人员需要从电力设备的运行状态进行分析，以便更好地掌握电力设备的运行状态，建立科学合理的维修策略。与此同时，维修人员还需要根据经验去对设备寿命进行评估，以便电力设备采购工作的开展，在一定程度上可以帮助供电企业节约人力和物力。目前，供电企业状态检修开展，都是上级传达给下级，通过这样的行政手段进行任务下达，并没有成立相应的电力设备维修小组，并且整个传达过程也比较形式化。当前，国家电网的电力设备维修正在从计划检修往状态检修过渡。但是根据调查，大多数都没有实现电力设备状态检修，依然还在使用传统的定期维修方式，使得状态维修的优势不能发挥出来。
3 对电力设备进行状态检修研究的重要性
3.1 对电力设备进行状态检修的意义
技术人员和维修人员可以通过人工智能技术对电力设备进行评价，一般的电力设备检查工作都是在春季进行状态检修。但是，电力设备状态检查是一项工作量比较大的工作，并且这个季节的用电量比较大，所以整体检查效率比较低。但是，如果电力企业对电力设备状态检修不重视，只在春季进行检修可能无法保证电力设备的运行状态，同时还会影响维修人员的人身安全。
3.2 对电力设备进行运维一体化的意义
在传统电力设备的维修管理过程当中，电力设备的资料是由设备运行单位和检修单位分开进行管理的。在电力设备进行运维一体化维修中，很多专业的技术人员去代替传统非专业的运行人员。只有这样才能在第一时间发现和解决电力设备当中出现的故障，提高电力设备的使用寿命，保证维修人员的人身安全。
4 人工智能技术在电力设备运维检修中的应用
4.1 缺陷识别与故障诊断
在此之前，输配电设备的故障诊断都需要靠维修人员进行评测和分析。现如今，供电企业都是利用人工智能技术对电力设备进行故障检测，其中包含电力变压器、高压电路器等设备。但是电力设备的故障诊断还存在不足之处，比如说，数据比较单一、样本数据失衡等问题。因此，首先需要根据当前电力设备中的案例数据，在结合经常发生的设备故障以及其他方面的数据集合成一个数据系统，以此提高人工智能技术在电力设备故障诊断方面的准确率。
4.2 设备健康状态评估
近年来，人工智能技术被运用到了电力设备运维检修当中，不仅提高了工作效率还提高了故障检测的准确率。为了保证电力系统的稳定性，降低定期维修次数。我国很多电力企业都采用的人工智能技术对相应的设备健康状态进行评估，并且制定了相应的工作规则。但是有的电力设备构造比较复杂，如，电力变压器的结构就比较复杂在电力系统中有着重要的作用。
维修人员可以利用人工智能的特性对电力系统的健康状态进行评估，保证电网的稳定性。
4.3 人工智能技术在电力控制方面的应用
人工智能技术在电力控制工作中发挥着重要的作用。如何运用人工智能技术来对电力进行控制已成为电力行业发展的主要问题，同时也引起了很多技术人员的高度关注。在实际操作中，电力系统比较复杂，经常会出现设备故障，给电力系统的稳定性带来一定的威胁。因此，电力企业需要采用人工智能技术，改善电力自动化运行当中出现的问题。与此同时，技术人员还可以利用人工智能技术提高电力设备的工作效率，降低电力设备故障的发生频率。现如今，我国很多电力企业都越来越重视人工智能技术。同时，企业计算机系统还应该运用人工智能技术，这样可以在第一时间内找到电力相关数据，对电力系统进行实时监控。
4.4 人工智能技术自动化在故障诊断中的应用
就目前电力行业的发展情况来看，电力设备故障诊断工作已经由人工检查方式转变为人工智能技术检查方式，操作人员只需要根据提醒对系统进行操作就可以。首先，操作人员需要先采集设备信息，通过电极智能检查功能可以对设备进行检查，一般只需要几分钟就可以基本了解和掌握设备的性能和运行状态。与此同时，技术人员还可以通过智能机器人所呈现出来的图像去诊断设备中出现的故障。技术人员可以根据图像所显示出来数据来进一步确定损坏位置，判断设备故障原因。
5 提高电力设备检修效果的措施分析
5.1 加强电力设备寿命管理
供电系统的构建需要大量的资源投入，不同的设备有不同的使用年限，更换或维护电力设备时会对电力系统的稳定性和可靠性产生影响，因此出于成本控制和生产经营效率考虑，需建立电力设备寿命监测和管理制度，当设备投入使用一定年限后即做好相应记录并进行评估和预测工作，制定相应的更新或维护计划，尽可能延长设备的使用年限。另外，随着信息化技术的提升，在电力设备设计时可以增加一些寿命估算算法，从而根据使用情况输出电力设备的寿命状态，为设备管理人员管理电力设备提供更加轻松便捷的服务。同时在制定更新和维护计划的同时做好系统运行参数的调整，即使在维护和更新设备的过程中，整个电力系统仍能维持正常的工作状态，从而减少电力企业因设备停运而产生的经济损失。
5.2 加强信息化管理
在整个状态检修过程中，涉及的计算、整理、汇总、分析的数据信息量极大，如果仅仅依靠人工计算和处理需要大量的时间和精力，这对相应的故障排查工作展开是不利的，为此需要结合现代多媒体信息技术，将计算机技术与电力设备状态检修技术结合在一起，发挥计算机高速运算的能力，将极大地提高工作效率。同时结合计算机“云”技术，建立远程管理以及状态检修系统，实现云管理。另外，由于电力系统十分庞大和复杂，企业在设计和采购电力设备时，往往会采购不同的厂家的设备，导致设备之间的接口不同，不利于信息的传输。为此在电力系统设计之初，就对设备的软硬件接口和功能明确化，有助于后期系统信息化管理。
结语
综上所述，将人工智能技术运用到电力设备维修当中，不仅可以帮助企业提高维修效率，还可以降低人力成本。电力设备是电力系统的重要组成部分，不论哪种设备发生故障都会在一定程度上影响电力系统的使用。同时，电力设备的稳定性和安全性会直接影响整个电力企业的运营情况。因此，技术人员可以充分地利用人工智能技术对自动化功能加以诊断，对电力设备故障进行判断和分析。
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作者简介：吴振民 性别：男 籍贯：汉 身份证号码：4501051991****XXXX 毕业于湖南大学，主要研究方向：电气工程及其自动化专业