沂南县卫生健康保障服务中心
摘 要：大数据视角下，企业人力资源管理模式发生较大变革，传统的人力资源管理模式由于适应性不高逐渐被摒弃。借助于大数据技术的人力资源管理，充分发挥大数据技术的作用和优势，实现人员从招募环节开始的管理工作，为企业提供更多高素质、高技能的专业性人才，保障企业各项经营管理活动的落实，推动企业的进一步发展。
关键词：大数据；企业人力资源管理；措施
随着现代网络技术的发展，数据处理实现了历史性的变革，能够在信息化产业发展中取得优势，就能在以后的发展中占得先机。智能化数据兴起以来的短短数年时间里，已对企业的生存和发展方面产生了巨大的影响。作为企业组织保障的人力资源管理工作，需要积极适应大数据时代要求，通过大数据改进企业人力资源管理模式，提升企业的竞争力。企业的人力资源管理工作就是为了不断优化企业人才配置，挖掘人才优势，创造企业财富。人才是企业发展的重要保证，不合格的人力资源管理工作会挫伤员工的积极性，长期影响下会使企业丧失竞争力甚至破产。所以，企业人力资源管理工作非常有必要进行自我革新，适应大数据的时代背景。
1大数据对企业人力资源管理产生的影响
信息化时代促使了大数据技术获得了广泛的应用，许多企业通过大数据技术完成庞大数据信息的分析和整合工作，从规模庞大的数据资料中挖掘出有用的信息，并对其进行整合、分析以及运用，推动了企业管理工作与信息化技术的紧密结合。人力资源管理是企业众多管理工作中不可或缺的一部分，以大数据技术为载体对现有的人力资源管理方式进行改革与创新，强化人力资源管理的目的性、时效性以及精准性，不断改善企业人力资源管理效果，推动企业朝向标准化、精细化方向发展。大数据时代，企业人力资源管理工作必然和信息化技术紧密相连，所以人力资源管理人员在具备专业能力的同时，也要掌握一定的信息化技术，逐步构建专业水平高、信息化应用优秀的人力资源管理队伍。在开展大数据挖掘工作中，要致力于加强企业的创新水平，利用大数据特征与优势，不断完善和创新人力资源管理方法与路径，为制定企业战略发展方向提供数据服务。利用大数据开展管理工作，能够有效促进人力资源管理信息化普及力度，此外，相关人员要建立良好的信息保密意识，这是由于在互联网数据中，员工的个人信息资料、企业信息等容易被泄漏，一旦这些信息被窃取，会给公司与个人带来较大的损失，威胁到企业的市场地位。大数据拥有显著的流动性，而企业人力资源管理过程中会产生大量的数据资源，这要求人力资源管理人员要拥有一定的数据分析与提取能力，能够从大量数据中获取有价值数据，为明确人力资源管理方向提供数据支持。
2大数据时代企业人力资源管理改革措施
2.1创新管理理念
为更好地适应大数据时代发展要求，企业在管理改革中，要加大人力资源管理的重视力度，创新管理理念，合理规划改革方案，提高人力资源管理智能化、信息化水平，改进人力资源管理效果。企业人力资源管理人员要了解大数据的作用和特征，明确创新管理理念的重要性，确保管理理念与大数据人力资源管理的融合效果，进而改革管理模式，提高管理质量，以此为企业发展输送更多专业人才，落实各阶段的发展目标。大数据思维在人力资源管理理念中的融合，可从全面性角度对管理工作加以分析和规划，以优化管理水平，发挥人资部门在企业内的作用优势。另外，在实际工作中，人力资源管理人员可以利用信息手段搜集员工活动中产生的静态数据以及动态数据等信息，之后利用大数据对其加以分析，做到及时发现问题、及时解决问题，为实际管理工作提供重要的信息依据。
2.2创新选人用人管理
在大数据时代背景下，绝大多数员工都希望展示自己的价值，因此企业要顺应人心，加强对员工的引导，为员工提供舞台，最大限度地让员工的个性和特长得以展示。基于此，企业人力资源管理部门要结合企业的实际，做好岗位设计，严格根据岗位的特点来招聘人才，进而满足企业人才需求。企业还要注重人才的品质要求，考查员工的职业忠诚度和素养。众所周知，在大数据时代人才招聘是相对容易的，最为关键就是要做好人才的培养和使用，企业在招聘员工的时候，需为员工做一个初步的职业规划，通过这种方式，让员工清楚入职后目标，进而更好地引导或管理员工。此外，企业还要结合实际，做好员工培训，促使员工素养的提升，助推企业的稳健长远发展。
2.3优化人才招聘和培训
招聘是企业人力资源管理中的重要环节，关系到引进人才的数量和质量，在大数据时代，企业要想促进人力资源管理的创新，就必须对人才招聘加以优化。第一，企业可以依托网络招聘平台发布招聘信息，如58同城、BOSS直聘、智联招聘等，便于更多应聘者了解企业人才需求，根据自身实际情况投递简历。第二，企业可借助大数据技术对求职人员信息进行筛选和分析，结合企业实际人才需求，选择比较合适的求职者，然后再通过短信、电话、邮件等方式，向求职者发送面试邀请，提高招聘的精准性。第三，企业可构建数据库，将所有求职者信息进行存储，并根据人才市场信息采集情况，通过大数据分析处理，了解求职者的具体工作倾向，便于对招聘信息做出调整和改进。例如，可借助大数据技术构建人才雷达，利用其定向挖掘和分析特点，通过数据采集和联机分析形成人才推荐平台，从点、线、面不同层次对人才信息进行分析，再结合各项数据以及与企业岗位的匹配情况，完成人才的招聘。而对于人才培训来讲，也可以在大数据技术的帮助下加以创新。在培训过程中可使用网络培训平台，对培训内容进行完善，满足员工更多发展需求，并帮助其做好职业生涯规划，引导员工利用空闲时间提升自我。然后对培训前后的数据信息进行采集和分析，对比员工发生的变化，对培训效果做出评判，针对其中的不足及时做出调整。
2.4完善考核激励机制
在企业人力资源管理中，绩效薪酬管理是必须考虑的环节，而在大数据背景下，要想实现人力资源管理的变革，就需要构建更加完善的考核激励机制。具体而言，可依托大数据技术，采集员工个人工作信息，结合企业全要素流程信息，挖掘员工个人行为和工作业绩之间的关联性，设置量化指标，对员工的个人工作情况做出全面、客观地评价，确保员工考核的有效性和准确性。并且，可以根据基本任务量、考勤情况、工作绩效等考核指标，对员工动态业绩情况做出评价，利用大数据技术，通过数据挖掘、数据分析，寻找业绩数据的规律所在，以此作为员工业绩预测和指引的依据，在各项数据的帮助下，确保员工能够完成业绩目标。除此之外，在给予员工物质奖励的同时，应关注其多样化工作需求，包括工作环境、职业发展、休假情况等，这些信息都可以通过大数据挖掘来获取，还可以根据采集所得员工信息，了解其工作责任意识、职业认同感、工作成绩感等需求，在此基础上，企业采取具有针 对性的激励对策，调动员工工作积极性，提高人力资源管理水平。
3结语：
总之，在大数据时代，企业需认真分析企业人力资源管理中存在的问题，提出针对性的解决措施，从而更好地让大数据融合人才配置，融合员工的开发和科学完善的绩效考核，进一步实现企业人力资源管理工作的变革，为企业的稳健可持续发展提供合理的人员配置。
参考文献：
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