数字信号处理技术在电子信息工程中的应用 王楠

发表时间:2021/6/1   来源:《基层建设》2021年第3期   作者:王楠 周玉宏 王娟
[导读] 摘要:随着科学信息技术在我国社会发展中所占据的比重持续增大,数字信号也在电子信息工程中得到了广泛的发展,立足于数字信号处理技术不断改善与优化的基础上,多数技术人员借助计算机信息平台来实现了对数字信号处理水平的提升,同时,构建了科学合理的政策来实施必要的数字信息管理与规范,使得电子信息工程得到可持续发展。
        河北农业大学 机电工程学院
        摘要:随着科学信息技术在我国社会发展中所占据的比重持续增大,数字信号也在电子信息工程中得到了广泛的发展,立足于数字信号处理技术不断改善与优化的基础上,多数技术人员借助计算机信息平台来实现了对数字信号处理水平的提升,同时,构建了科学合理的政策来实施必要的数字信息管理与规范,使得电子信息工程得到可持续发展。在电子信息工程当中,数字信息处理技术具有非常重要的作用,推动电子信息工程获得更加高效的发展。在本次研究中,则主要针对数字信号处理技术在电子信息工程中的应用情况展开了探讨与分析。
        关键词:数字信号处理技术;电子信息工程;应用现状
        1数字信号处理技术的优势
        1.1更具针对性
        将数字信号处理技术融入到信息数据的处理当中,有利于促进复杂数据信息的处理效率,并且能对其进行有效的利用,充分展示出数据信息的处理优势,从而使得数据处理器能将采集器转换为调解器。另外,相较于其他仪器来说,数据处理器在运行上更具有优势,不仅速度快且准确率高,能更好的完成滤波任务。同时,使用数字信号处理技术,能有效调整数字信号处理系统设计的不足之处,并且能科学合理的改善系统硬件设备,以此保证处理工作能更便捷高效的完成,从而实现控制目标的全系统、全方位的控制。
        1.2更具有高效性
        数字信号处理技术具有较强的数据信息处理能力,相较于其他技术而言,其技术优势还是比较大的。而当前的数字信号处理系统中,具备有先进且独特的芯片结构。同时,对比其他的处理结构,哈弗结构对指令的接收速度更快,并且能根据指令的下达快速且准确的完成执行。由此,数字信号处理技术在处理信息数据时,具有一定的全面性和便捷性,进一步提升了信息数据的处理效率,并确保其信息数据处理质量。
        2电子信息工程的发展现状
        2.1在电子信息工程机器人移动领域中的应用
        相较于西方国家,我国电子信息工程的发展还需要进一步加快,并且要在保证其应用效果的同时降低成本支出,实现经济效益与社会效益的共同发展。在此基础上,数字信号处理技术应运而生,其多数情况下为我国软件无线电、移动机器人、短波通信等内容提供了更多可能,与此同时,数字信号处理技术在应用过程中,可以对电子信息工程中所涉及到的数字信息实施针对性控制及管理,并在命令发出之后快速进行必要的处理,与此同时也会实现实时同步存储管理。目前,我国数字信号处理技术多是对单片计算机芯片中信息进行处理操作,之后再制作A/D变换转换器和数字变频,使得所处理的信号能够依照技术人员的需求转换出来,之后借助微波处理技术实现大采样的运算,使得技术人员可直观地对数字信号处理过程有所了解,并且在出现错误时也方便找出错误步骤。将数字信号处理技术应用于电子信息工程中的机器人领域时,其借助运动控制卡这一介质对机器人实行实时控制管理,并且能够实现对机器人位置、距离的定位,还可完成运行过程的导航,有效提高了机器人技术的发展。与此同时,在机器人运动显卡中也开始将数字信息处理技术融入其中,利用USB来采集机器人相关信息并实时上传系统、完成信息的处理与保存,并且在机器人运动过程中,将数字信号转换为脉冲信号是实现机器人正常运行操作的关键步骤,并且能够帮助数字信号处理工作顺利完成。
        2.2在电子信息工程软件无线电中的应用
        在无线电通信的发展期间,软件无线电占据着不可忽视的重要地位,在早期,软件无线电主要应用于我国军事管理与信息处理当中,之后逐步发展至民用无线移动通信,同时,利用DSP来有效提高数字信号处理技术的水平,充分发挥其作用来对软件无线电信号进行调制、译码与分离,最后转换为所需要的信号类型,使得模拟信号数字化与天线间可以达成无限一致。软件无线电作为通信系统结构,其主要是基于软件来达成最初目的,并实现通信需求。而在这一过程中,射频信号中A/D变换、数字变频两项核心技术的极力推广之下,使得软件无线电技术得到了进一步提升,其可实现对中频信号的批量处理,加快了信号处理的速度。与此同时,还能够在信号转变之后对信号进行变频、滤波操作,完成二次采样需求。

在软件无线电信号转换过程中,滤波工作周期中不仅需要多次采样、且其对采样正确率的要求也极高,所以将数字信号芯片应用于软件无线电技术中,可有效提高其采样的准确性,加快滤波工作周期发展,实现无线电技术的有效发展。
        2.3在短波通信领域中的应用
        在短波通信技术领域中,数字信号处理技术作用重大,因我国目前的短波通信普及度较高,且被广泛应用于多个领域,例如,图像静态处理、音频信号处理等多个方面。但是,对于短波通信而言,充分发挥其优势的介质便是数字信号处理技术,只有将数字信号处理技术应用其中,才可以实现其短波通信管理。在滤波通信中,数字信号处理技术作为一项关键性技术,其可以将所接收到的信号进行智能化与数字化处理,然后借助模拟RF信号的方式来将信号以所需要的形式转化出来,即,转化为音频或者是图像,进而满足实现需求。
        3实现数字信号处理技术在电子信息工程中应用的重要途径
        3.1加强普及与推广
        例如,电子企业可以从外部聘请专门的电子信息工程专家,对员工进行合理的讲解与培训工作。在实际的培训过程中,要将数字信号传达给员工,并进行适当的处理,使员工能够明确模拟信号与数字信号技术之间存在的不同,利用多媒体讲解的方式,保证员工能够明确数字信号处理技术的优势。另外,在实际的培训结束后,还要进一步强化对于员工的测试,使员工能够在实际的工作中,加强对于各个研发环节的管控,为我国信息技术的飞速发展打下稳固基础。在电力信息工程的实际发展过程中,企业要制定明确的员工管理方式,建立责任制,保证员工能够明确自身的基本职责,为电子信息工程的而建设打下良好基础。
        3.2对运动控制卡优化处理
        想要从根本上提高数字信号处理技术在电子信息工程中的应用有效性,便必须要加强对运动控制卡的管理与维护,在保证机器人设计、制作质量的基础上,借助有步进电机来对运动控制卡实施实时的管理及控制,构建机器人移动分布式探测环境,使其可以根据控制卡信息反馈来完成移动,并顺利识别并躲避移动过程中存在的障碍。同时,为了进一步提高机器人的各项能力,技术人员则可对数字信息处理技术进行优化管理,在控制过程中完成机器人能力的提升。例如,在机器人移动期间,数字信号处理器将自己所接收到的信号以机器人内部设备所接受的类型传输出去,然后机器人的步进电动机则可以根据数字信号处理器传输的信号进行相应的动作。在整个操作过程中,数字信息处理器对机器人移动及动作的转化有着非常显著的作用,因此技术人员只有不断优化数字信号处理技术才能够提高机器人运动能力。为验证数字信号处理器的作用,可以利用两组机器人进行分组操作,一组机器人内置数字信号处理器,而另一组则不安装,之后进行外部环境采集与管理,将相关的信息传入到机器人上位计算机中,对比两组机器人运动轨迹。
        4结束语
        近年来越多的信息安全事件使得越来越多的技术人员意识到,如果想要推动电子信息工程可持续发展,便必须要强化数字信号处理技术的应用质量,做好不同信息的管理与规范。结合数字信号技术所独有的高效、便捷等优势来使得电子信息工程更加广泛被应用于国民生活中,进而推动电子信息工程健康发展。
        参考文献
        [1]苏振东.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用研究[J].科技与创新,2020(17):158-159.
        [2]郝日杰.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].通信电源技术,2020,37(05):206-207.
        [3]何昊宸.数字信号处理技术在电子信息工程中的应用[J].信息与电脑(理论版),2020,32(01):18-20.
        课题号:基于创新创业的学生实践创新能力培养与实践
        2020年产学研合作协同育人项目(202002273042、202002133037、202002230011、202002133019)
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