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摘要：我国电力行业的快速发展加速我国各行业的发展进程，是我国基础设施建设中非常重要的组成部分，当下随着科技的快速发展，计算机网络技术在不断创新的同时水平也逐步攀升，尤其是自动化以及信息化在我国各个领域的进一步实现，也促使电力电气控制系统的应用更加广泛，此系统最大的优势就是适应范围广泛，且可以满足任何的工业需求，并且该项系统自身保护功能十分优异。
关键词：电气控制系统；故障诊断及维修技巧
引言
时代的进步，科技的发展推动我国快速进入现代化科学技术发展阶段，给予各行业新的发展机遇。随着当前我国社会经济的发展，人们对电能的需求量不断提升，对电力的运行、管理等提出了更高的要求。而目前在操作与管理中，电气控制方面还存在诸多问题，对供电质量产生不利影响，所以为保证供电质量的稳定与提升，需结合自身实际情况，在电气控制系统故障诊断及维修技巧进行加强。
1常见电气控制系统故障类型
1.电气过载，如果系统中发生此类故障，则将导致系统中电动机的工作电流瞬时增加并超过系统的额定电流。此类故障的原因包括过多的外部电压电源和电气控制系统的频繁运行。2.电源缺相，这种类型的故障是电气控制系统中最常见的故障之一。一旦缺少电源相，系统的电源将被中断，这将降低系统的安全性和稳定性。此类故障的原因，包括在设计和安装过程中电源外部绝缘的损坏以及电源线的故障。3.电气短路，这种类型的故障也是系统中一种相对常见的故障，包括三相电气相短路故障和单相接地短路故障。
2常用故障诊断方法
1.分析法，在实际运行过程中这种系统出现重合闸故障的时候，我们就会使用分析法对故障产生原因进行分析，这种方法分析时，需要对系统的每一个部分的数量都进行调查研究，并且把得出来的数据和正常的数量的值进行比较，通过分析和对比就能够得知输入量是否异常，并且在这个前提下来寻找发生输入异常量的原因就会变得更加有效。2.电位变化法，电气控制系统故障诊断过程中常用的一种方法为电位变化法，对此种系统而言，相应电位复杂多变，且二次回路故障更难分析，而这种方法进行检测时，可以实时的监测每一个部分的电位的情况，这样一旦有故障发生，就能够及时对其进行准确的定位和判断。3.经验判断法，如果工作人员的专业能力较强的话，那么就可以以经验判断法引入到这方面的故障判断过程中，而，为更好地满足要求，工作人员需要对电气控制系统的工作原理有明确的认知，并且具备足够的此类保护系统故障诊断经验，从而进行综合性分析。此外工作人员应该充分地考虑到机械设备的运行状况，据此确定出保护系统故障的类型和位置。
3电气控制系统故障有效维修技巧
3.1保持设备正常运转，强化系统抗干扰能力
干扰问题是电气控制系统在运行中经常会遇到的问题，系统一旦受到干扰，设备的运行可能出现异常或故障，同时电气设备在运行过程中，外界自然环境也会对其产生影响。如雷击、自然磁场、环境潮湿、接地不规范等，均可导致电气设备的运行受到影响，导致安全隐患出现。通常情况下，电气控制系统在受到干扰后，会出现存储系统瘫痪、显示器画面扭曲等问题，影响设备、系统的正常运行。在针对干扰问题进行解决时，可从以下方面进行，首先阻断干扰因素的传播途径，其次是清除干扰源。通过上述方法可使电气设备受到的干扰影响解除或降低，确保设备在正常状态下运行。在受到自然磁场影响时，可通过屏蔽方法对自然磁场的影响进行减弱，如对电气控制系统采用绝缘设施进行隔离，减少电磁波对设备产生的干扰。在线路传输中，如存在干扰因素影响传输设备运行，需强化传输设备的抗干扰能力，如可将机柜一端接地即可解决。
3.2系统选择
随着技术的快速发展，关于自动控制系统的设计方案也越来越多。作为设计人员在选择方案的时候要将多种因素考虑进来。自动控制系统本身复杂性就比较强，所需要的多个子系统进行支撑。因此在选择方案的时候，如果当中的任何一个步骤出现了问题对于子系统的正常运作都会造成影响，从而对整个系统带来影响。所以，在系统方案选择的时候宏观性要强，并且对系统的整体进行全面的把控，防止子系统出现问题，系统自身也能够进行一定的结构修复，有效降低系统瘫痪出现的概率。在自动控制系统的作用之下对电力资源利用按需分配进行进一步的分配，满足各个环节的用电需求。
3.3在控制系统故障诊断方面的应用
智能化技术还能在很大程度上减少设备发生故障的频率，起到实时监控的作用。设备故障不仅会损害设备自身，还会对整个系统的运作产生严重影响。传统的系统故障诊断，只能单纯依靠工作人员的工作经验进行判断，这就导致维修不彻底的事情时有发生，不仅会导致设备的使用寿命缩短，频发的设备故障甚至还会影响整个产业链的运行，给企业造成巨大的经济损失。而智能化技术的应用，可以让设备出现故障或者损害时，系统能够自行检测出，并能将诊断数据和结果传送给有关管理人员，以便操作人员能够根据故障数据及时进行检修，从而提高设备的运作效率。并且智能化技术还能在一定程度上简化系统的内部控制结构，让智能化诊断变得更加快捷，有效降低了系统故障的发生率。
3.4AI技术在故障诊断中的应用
1.应用于故障分析与诊断。利用AI技术开展行故障诊断与分析工作时，可采取模糊理论来分析电气设备的工作情况，从而保证其精准化运行，维护其运行效率和稳定程度，避免后期的运行检修工作。在诊断发电机以及发动机等设备的过程中，充分发挥AI技术的作用，检测相关指标并开展评估工作，开展自动识别工作，迅速精准的检测出设备出现的问题，及时发现故障点，以设备相关参数为依据快速分析故障原因，利用各处理器采取有效的解决措施，简化对于设备的维修工作，尽可能降低故障带来的不利影响，使得故障范围不会继续扩大，减少电力安全事故的出现。2.应用于故障预防。现如今，社会经济在不断发展，对于电气自动化控制提出了更高的要求，为了更好的实现电气系统的运行，就需要对于电气自动化系统进行故障预防，在系统中使用AI技术，利用智能技术开展全天在线检测和监控，提前分析和评估容易发生的故障类型，最大程度上减少故障发生的可能性，从而为电气自动化控制提供更加全面以及细致的服务和保障。传统的方法只能通过诊断经验分析已经发生的故障，不能实现事先的预防，无法减低风险，不利于挽回故障带来的损失。而AI技术的应用能够通过对自动化设备进行运行程序的设置，充分分析控制系统采集的信息，收集并储存数据，将信息录入数据库后，模拟构建数据样本，就可以作为可借鉴的经验，优化运行模式，实现控制以及调节工作，包括警报的信号等重要参数，在出现风险时就能够提前做出预警，避免出现和以前相同的事故，从而保证电气自动化系统的稳定和可靠。
结语
对于电气控制系统故障诊断及维修技巧而言，在其发展中需做好市场调研，对先进的科学技术不断引入，适应时代发展续期，大胆创新原有技术，在提升竞争能力的同时，实现企业的经济效益。所以，在电气控制系统故障诊断及维修技巧方面，应强化自动化技术的应用，提升信息传输的稳定性，保证电气控制运行环境处于稳定提升的状态。
参考文献
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