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网络安全分析中大数据技术应用探究

发表时间：2021/6/1 来源：《基层建设》2021年第2期作者：夏政

[导读] 摘要：在信息化时代背景之下，伴随着互联网信息技术形态的持续发展更新和推广普及运用，网络安全技术环境也在持续发生一定程度的变化，在真实网络信息技术环境内部形成和分布数量众多的危险性数据信息条件下，网络安全防护技术工作在具体开展过程中正在面对着较为严峻的形势，而将大数据技术在网络安全分析工作领域加以引入运用，对于改善提升网络风险防护工作的整体实施效果，发挥着不容忽视的影响意义。

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        摘要：在信息化时代背景之下，伴随着互联网信息技术形态的持续发展更新和推广普及运用，网络安全技术环境也在持续发生一定程度的变化，在真实网络信息技术环境内部形成和分布数量众多的危险性数据信息条件下，网络安全防护技术工作在具体开展过程中正在面对着较为严峻的形势，而将大数据技术在网络安全分析工作领域加以引入运用，对于改善提升网络风险防护工作的整体实施效果，发挥着不容忽视的影响意义。文章将会围绕大数据技术在网络安全分析中的应用，展开简要的阐释分析。
        关键词：大数据技术；网络安全分析；数据安全
        引言：
        信息技术普及的时代，各种信息技术从应用领域的需求出发不断升级。面对网络环境中产生大量的数据，要做好安全分析工作，就要应用大数据技术。大数据作为数据分析、处理的工具，其所发挥的优势在于，能够在海量的数据信息中提取有价值的信息，对于不良信息作出准确的判断，因此对网络安全的判断提供有效的数据信息。
        1 网络安全分析中应用大数据技术的优势与意义
        1.1 切实控制降低经济成本投入数量
        借由持续改善提升大数据技术的发展水平，能支持有效控制降低网络安全分析业务活动开展过程中的经济成本投入水平。借助于对大数据技术基本优势的利用，能支持实现对数据库的优质建构，确保各类基本数据信息资源能够获取到全面有效优质的存储，继而获取到最佳的调动利用。借由对数据库的良好建构，有助于支持现代企业在经营发展运作过程中具备充分的稳定性，降低企业信息存储工作、信息处理工作，以及信息利用工作对硬件设备设施所提出的技术要求水平，在控制降低企业生产经营活动经济成本投入水平前提下，支持企业在实际经营发展进程中顺利获取良好收益。
        1.2 使大数据技术分析资料更加详实
        当网络运行中存在安全问题的时候，其中所涉及到的因素很多，所有与网络相关流程节点都有可能影响到网络运行安全。为了妥善解决这方面的问题，就需要提取网络运行中所产生的海量数据，并使用分析软件进行处理。对于这项操作，如果采用传统的模式，虽然可以分析数据，但是无法获得良好的效果，通常都是针对某一个具体问题收集资料并对资料进行分析，使得网络安全分析中所获得的结果不够精确，工作缺乏可靠性，不能发挥应有的价值。应用大数据技术对网络运行中产生的海量数据进行分析，不仅可以处理大量的数据，对于非结构化的数据信息也能够有效处理。将大数据技术充分利用起来，收集海量的信息，并对信息进行处理，使得分析资料多而且丰富，基于此所获得的结论精确度更高，有更高的可靠性。
        1.3 可以控制数据处理成本
        将大数据技术用于网络安全分析中，可以在网络平台上自动收集信息，根据需要改动当前的网络设施，就可以处理所获得的数据信息，这些工作都是在云端进行的，不受到时间和空间的局限，只要能登陆网络平台，就可以进入到云端展开工作。也正是因为数据处理是在云端进行的，大量的资源分析以及计算工作都不需要实施，所有的工作都可以应用大数据技术解决，由此使得网络安全分析的成本大大降低。
        1.4 改善提升基本运行效率
        借由对大数据技术的引入运用，能够确保网络安全分析平台的实际运行过程得到充分保障，继而通过对相关性数据信息资源开展的分析工作环节和存储工作环节，确保实际涉及的相关性数据信息资源能够获取到优质且充分的调取和利用，支持和确保各类企业组织和社会机构的日常化业务运作发展效率获取到幅度显著的改善提升。

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        2 网络安全分析中大数据技术的应用
        2.1 借助大数据技术开展数据信息收集环节
        借助将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，能支持完成针对各类数据信息资源的离线收集技术工作目标，且具体涉及和包含针对各类数据信息资源开展的提取技术环节、转换技术环节，以及加载技术环节的完整过程。与此同时，将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，还能支持实现针对各类数据信息资源的实时性收集获取目标，借由全面稳定充分发挥Flume技术功能、Kafka技术功能，以及Storm技术功能，实现针对各类数据信息资源的采集目标，以及缓冲目标，最终支持各类数据信息资源完成优质化的在线处理流程。除此之外，在引入运用大数据技术开展网络安全分析工作过程中，还可以借由对Crawler技术功能的利用，完成针对互联网数据信息的收集获取环节。
        2.2 将采集数据信息进行预加工
        应用大数据技术可以收集大量的信息，各种结构形态的信息都能够收集，无论是多么复杂的数据来源，也不会影响大数据技术的应用。应用大数据技术可以对数据甄别处理，按照数据的结构形式不同，将数据信息分类，将信息预加工库建立起来[1]。对于不同的数据使用相应的数据预加工库，采取相应的处理策略，即便数据量庞大而且非常混乱也没有关系，也会逐渐规则化转变，使得数据变得有序。
        2.3 借助大数据技术开展数据信息存储
        借助将大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，能够支持实现针对实际收集获取的各类数据信息资源的，基于规模层面，以及类型层面的划分处理，在此基础上，择取和运用恰当合理的技术形式，实现针对基本技术信息的存储技术目标[2]。针对原始形态的数据信息资源，通常可以选择GBase技术形式，或者是HBase技术形式对其开展存储处理，而针对那些需要开展实时性和迅速性分析处理环节的数据信息资源，则通常需要借由对Storm算法处理程序，或者是Spark算法处理程序的运用，将实际涉及的数据信息资源以流式形式加以存储处理。
        2.4 数据信息的模型分析
        在对数据进行预加工处理的时候，可以发挥数据信息处理模型的作用，对于各种数据信息进行识别。应用数据模型采用分布式计算方式，对于所收集的数据进行分析并予以处理，由此提高数据处理效率，工作量减少[3]。采用并行计算的方法，对信息数据聚集分类，同时还可以采用计算处理的方式。应用挖掘技术可以明确信息数据所具备的特征，并采用有效的方法予以验证。
        2.5 针对基本的数据信息资源展开全面系统深入的分析处理
        借助大数据技术在网络安全分析过程中加以引入运用，不仅能够支持实现针对各类基本数据信息资源要素的全面深入挖掘呈现和分析处理，还能针对现实存在的，种类多样的能够对互联网信息技术系统的运行安全造成威胁的风险因素，以及技术漏洞现象，展开全面有效深入的分析梳理和检查修复，借由综合利用检测收集来源于僵尸网络技术系统内部的源头性数据信息、持续扩展针对基本数据信息来源渠道的搜索获取区域、查找确认计算机主机设备内部存在和分布的外源侵入性风险因素等技术功能，实现针对基本网络技术系统的安全防护建设目标[4]。在现代网络安全分析工作的具体化组织推进过程中，要切实以大数据技术的引入运用为背景，借由全面归纳和梳理网络安全管理工作具体开展过程中遭遇的各类主客观因素，切实择取和运用恰当有效的技术手段，获取最为优质的综合性工作收益。
        结束语：
        综上，大数据技术现阶段主要被引入运用于网络安全领域的数据查询工作环节、数据存储工作环节、数据分析工作环节，以及数据处理工作环节之中，其不仅能够有效改善提升数据处理环节的准确性和科学性，还能改良提升上述工作环节的整体实施效率，支持确保后续开展的数据传输技术环节，以及数据存储技术环节具备充分安全性和有效性。
        参考文献：
        [1]罗虹.网络安全分析中的大数据技术实践探索[J].中外企业家，2019（24）：58.
        [2]吴佳龙.大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究[J].网络安全技术与应用，2019（08）：63-64.
        [3]关雷，张弘.大数据技术在网络安全分析中的应用研究[J].中国新通信，2019，21（15）：91.
        [4]金如佳.大数据技术在网络空间安全分析中的应用探究[J].信息与电脑（理论版），2019（03）：180-181.