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摘要：尤其随着5G技术不断地发展，我国通信技术获得了新的发展。尤其随着物联网技术、大数据技术的发展，为通信工程技术发展提供了新的机遇。本文就通信工程技术与生活融合的相关问题做了一些探索，从而更好地促进通信工程的应用和发展。
关键词：通信工程技术；生活
背景
随着通信技术的快速发展，极大地促进我国各个行业的发展。通信技术作为信息技术的重要组成部分，随着通信技术的进步，潜移默化的改变了我们许多的生活方式，如：以前我们需要去邮局寄信，而现在E-mail就可以了，还有就是线上网课、远程办公、远程会议等等都是依靠高性能的通信网络和计算机结合实现了。这些年有线通信技术取得了很大的突破，但是通信工程技术在应用过程中还是存在着很多问题。例如通信效率低、网络带宽占用大、网络延迟高、支撑设施不完善等。但是随着信息技术的应用，通信工程技术不断被优化，在传输效率和传输质量方面得到了很大的提升，被广泛的应用到人们生活当中。
1.传统模式下传统网络优化存在的问题
传统模式下通信网络优化存在着很多问题。第一，传统网络优化成本高。当前，我国很多大多数电信运营商在通信网络优化环节都存在着很多共性的问题，包括多代网络共存、通信网络结构复杂且密集、网络容量小且业务需求交叉重叠等问题。而且电信运营商的网络优化需要投入大量的人力和物力资源，需要对于网络各个环节进行有效的分析，这些环节包括了调整人工参数、数据分析以及优化方案优化等。而且很多网络基础设施处在复杂的地质环境当中，例如农村、山区等地区。这样就需要投入更多的人力资源。因此从成本角度出发需要对于传统通信网络的性能进行分析和优化。第二，传统模式下，数据分析手段十分匮乏和有限。各个运营商在信息化的今天，优化能力基本不存在着差异。各个运营商之间的竞争转向为服务竞争。在未来，以客户为基础，加强网路运维精细化维护管理成为运营商网络优化的重要基础。3、传统模式下，数据分析效率很低下。传统的网络规划、网络优化都是需要人为的数据收集，主要包括了人工测试数据和MR 数据等数据源，对于网络优化的问题还需要进行人工分析，分析效率和人工水平是强相关。而且这种方法没法做到精准分析，导致效率很低，无法满足网络优化及时性要求。
2.通信工程技术与生活的具体的融合
2.1通信工程技术应用到5G技术当中
通信网络工程技术在5G技术中的应用是未来发展的重要趋势。5G技术是最新一代的数据通信技术，相比于上一代4G 移动通信技术，5G技术在多个评价指标上取得了更加明显的提升和发展。但是目前5G技术还有很多问题需要解决，很多互联网企业以及通信企业还在加大对于5G技术的研究应用，主要有以下的研究内容和主题。第一是如何更好地提高通信系统容量。第二是如何更好实现大规模接受设备的连接以及提高数据融合以及传输效率。第三是如何更好地提高资源利用效率，减少各种成本支出，主要是基础建设支出等。但是随着5G技术不断被应用到各个行业当中，很多问题都到了有效的缓解。目前5G通信速度稳定可以达到10 GB/s，这是上一代通信技术的100倍左右。5G 移动通信网络仍然采用的是数字化通信网络，这个网络能够对于信号覆盖的区域进行有效划分，通过对于不同区域能够实现不同服务。同时能够进行数模转换，将相关模拟信号转化为数字信号进行处理，这样保障传输的安全性和稳定性，防止信息失真，一般采用的是比特流传输技术来保障传输的稳定性和可靠性。
2.2铁路行业当中
铁路是重要的交通工作，为人们的出行了提供了很大的便利。为了保障铁路每一条线路的安全性和稳定性，还需要建立完善的通信网络，从而更好地开展铁路调动工作。目前通过通信工程技术能够对于铁路运行进行实时监控，了解铁路运行的实际状态，从而保障列车行驶的安全性和可靠性。目前在列车上主要采用的是DWDM技术，能够有效地加长载波的波长，通过载波调制通信来有效地降低光纤的带宽，有效地降低了光纤的频率。另外，铁路系统还建设有自身的系统，能够通过完善的系统来实现对于设备信号的接受和处理，完成相应的数据通信过程。
2.3应用到计算机网络通信当中
目前为了更好地提高计算机通信系统的，可以将通信工程技术应用到计算机防护系统当中，能够有效地抵挡各种非法攻击手段。很多企业内部数据的安全等级十分高，一旦数据被不发分子窃取，将会给企业或者国家带来很大的损失。这就需要采用各种加密算法和加密技术来对于数据和系统进行伪装或者保护。可以从两个方面实施。一方面可以利用更加可靠的数学加密技术来对于数据进行映射或者变换，可以根据保密程度来确定加密程度。另外还可以利用人工智能技术和通信工程技术的融合。人工智能技术和通信工程技术的结合能够有效地提高计算通信的安全性和可靠性，这种防护特异性较强，因为人工智能系统是一个专属系统，网络各种参数的训练具有独特性，并不具有通用性，如果黑客或者不法分子无法获得网络结构以及网络相关参数信息，很难破解基于人工智能的防护系统。传统的防护系统所采用的技术相对通用，这样破解难度大大降低。但是人工智能技术的应用能够有效地打破这个弊端，将一些关键数据进行很好地保护和隐藏，甚至可以将数据进行不同域的变换，通过压缩和解压缩的方式对于数据进行更好地隐藏，这样就能够有效地提高数据通信的安全性和可靠性。
2.4应用到云计算当中
云计算在计算过程中需要将本地数据搬送到云端过程当中，通信工程技术就是充当搬运工。而且需要保证数据搬运的速度和质量。云计算能够更好地将网络信息数据进行保护和储存。云计算技术是人工智能技术发展的一种重要技术。云计算技术是一种高效的计算模式。不同于传统的计算方法，它是将一些复杂的计算过程放在云端完成，这样能够显著地提高计算的效率和精度，而且可以摆脱内部资源的限制，提高计算的质量和效率。但是数据在传输过程当中，还是需要通信工程技术完成相应的过程。这样可以将一些数据的运算通过云计算的相关方法进行完成，然后将计算的相关结果进行云端储存，在需要时进行查看。一方面可以减少计算的压力，另外一方面可以减少计算的传输。目前通信工程技术和云计算技术为互联网平台的发展奠定了坚实的基础，尤其是电商平台的发展离不开云计算和通信工程技术的发展。在未来可以将云计算和通信工程技术进行有效的结合，进而提高数据传输的安全性和可靠性。
2.5大数据技术当中
大数据技术应用过程中需要考虑到算法的稳定性、可靠性以及实时性。也就是通过大数据技术能够更好地了解到用户的需求以及用户的习惯，从而在不同时段制定不同的网络优化算法，从而提高网络的通信效率，更好地保障用户的通信体验。通信网络和有线网络相比，在稳定性和可靠性存在着很大的不足，尤其在一个时段内，如果用户规模过大，就会导致个体用户网络带宽降低，影响用户的通信体验。这就可以加强大数据技术的应用，在不同阶段对于网络进行不同的优化，保障各个用户的用户体验。这种优化算法可以在大规模数据进行充分的分析和挖掘，得到更加具有普通规律的算法，从而保障算法的可执行性，更好地提高通信网络通信的可靠性和稳定性。
3.结语
综上所述，通信工程技术在近些年得到了广泛的发展和应用，看可以看出通信技术不仅在社会中占有很重要的地位和作用，在经济和工业方面也有很强的推动作用，对于提高人们生活水平发挥着积极的作用。未来为了更好地促进通信工程技术的发展，还需要考虑到技术的经济性和环保性。作为信息产业得核心技术，必将随着经济的发展而相互推动，为人类社会提供更便捷的服务。
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