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摘要：人工智能决定着生产方式和数字经济的发展壮大，人工智能与实体经济的融合发展，可以推动传统产业转型升级，还可以形成产业的新业态。人工智能驱动着社会向智能化，智慧化方向发展，是诸多行业发展的新引擎，并且人工智能代表着数字技术发展的新阶段和新维度，人工智能与产业的融合将成为我国经济发展的大趋势。
关键词：人工智能；机械设计制造；自动化；实践
1人工智能
什么是人工智能？人工智能设计的领域十分广泛，涵盖多个大学科和技术领域，如计算机视觉，自然语言理解与交流，认知与推理，机器人学，博弈与理论，机器学习，统计学，脑神经学等，这些领域和学科目前尚处于交叉发展，逐步走向统一的过程，所以很难给人工智能下一个全面，准确的定义。一般来说，人工智能是模拟实现人的抽象思维和只能行为的技术，即通过利用计算机软件模拟人类特有的大脑抽象思维能力和智能行为，如学习，思考，判断，推理，证明，求解等，以完成原本需要人的智力才可胜任的工作。从这个意义上看，人工智能既可以捕捉海量的信息和知识，又可以以极高速度进行思维和运算，是海量知识和高速思维的结合体。
2机械设计制造及其自动化的发展的优势
2.1安全性强
将机械设备运用于生产当中，怎样保证工作整个流程的安全性和更高经济效益的实现是企业关注的重点问题。对于生产企业来讲，经营主要目标在于经济利益的获取。在生产过程中，需综合运用多种方式使安全和效益得到保证，机械设计制造及其自动化的运用，能够保证工作在开展时整体流程的安全性，工作人员在离岗的情况也能通过分析系统确保生产顺利运行。
2.2工作质量和效率高
在进行工业生产过程中，产品质量与工作效率的保证十分重要，机械设计制造及其自动化在运用过程中，能够发挥对生产的推动作用。在自动化设备当中有信息相关处理系统。工作人员在工作中可以将生产信息与生产数据在系统当中输入，然后运用自动化方式进行处理与分析，进而使不同任务被分配在不同部门当中，这种方式与传统人工模式相比成效更加明显。工业生产当中无论是机械设计制造，还是自动化设备，在生产环节的渗透能够获得较为显著的效果，不仅能够促进生产水平的提升，也能在质量得到保证的前提下提高生产效率。
2.3适用面广泛
机械设计制造与自动化在运用过程中，能够摆脱单功能与单技术的显示，复合功能与复合技术的运用比较明显，能够使产品在自动化程度与功能水平上获得极大程度提高，一般情况下，其产品具有自动补偿、自动控制、自动调节以及自动校验等多种特点，在不同领域与不同场合都较为适用，能够使用户实际需求得到比较充分满足，呈现出的应变能力比较明显。
2.4减少耗材
对一次能源与二次能源的节约属于国家重要战略目标，也是大众普遍关注的问题，机械设计制造与自动在使用过程中主要是运用低能耗机构进行驱动，借此实现能源利用率的提高，在此情况下，其在节能方面的效果比较明显。并且受多个学科融合交叉的影响，与机械自动化相关系统当中多个功能实现转移，转移到计算机以及微电子系统当中。同时也能由硬件系统逐渐向软件系统转移，这在一定程度上会使机械自动化相关产品向着轻小方向发展，进而将材料消耗减少，机械设计制造和自动化获得的经济效益与社会效益比较明显，因此多个国家都对其进行了大力推动。
3人工智能在机械设计制造及其自动化的实践
3.1应用在机械设计中
在社会发展的过程中，过去的设计思路和现在的设计思路之间的差别越来越明显，尤其是在现代化机械设计工作中，这种差异变得越来越突出，计算机技术的应用使这一差距日益拉大，从中可以发现，过去的设计模式在今天已经不再具有可行性和有效性。因此机械设计工作者必须要根据实际发展进度，充分利用人工智能技术多方向发展的趋势，让机械设计的方法和思路越来越广泛。具体来说，在进行机械设计的过程中，除了要保证自动化效果之外，还应尽可能降低主观因素产生的一系列影响，让人工智能充分发挥应有的作用。和过去的机械设计模式比较起来，现阶段的机械设计工作因为人工智能技术的介入和使用而显得更加高效和优质。实际上，人工智能技术的应用必将会掀起机械设计制造及自动化领域的一次发展狂潮，使过去的机械设计弊病得到有效处理。
3.2应用在机械制造中
将人工智能技术运用到机械制造过程当中，除了能提升生产效率之外，还能提升生产质量，人工智能技术可以同时实现机械制造自动化和机械制造有效控制，保证制造过程的精确度，将可能导致机械制造质量问题的外在因素控制在一定范围内，从根本上提升生产水准，提升制造业的发展效果。除此之外，人工智能技术在机械制造中的应用，还具有智能调整、智能分析的功能，从而让生产制造过程更符合不同行业的产品需求，现阶段机械手正在成为机械制造车间最常见的设备，利用人工智能技术对机械手进行操控，就能使之实现机械自动化到智能化的跨越，并使机器人的运行效率更加可观，同时进行多线程操作，保证机械制造的稳定性和秩序性。
3.3应用在信息处理中
人工智能在机械设计制造及其自动化的实践还可以体现在信息处理过程中，实际上其信息传输是以电子信息系统为渠道实现的，但是从实际经验来看，这种信息传输方式并不稳定，在输入信息或输出信息过多的情况下，可能发生信息传输失误、传输中断等问题，给后续的信息应用造成负面影响。而将人工智能应用到信息处理中以后，人工智能技术的精准监测功能就可以对信息传输进行全程式跟踪监控，确认信息输入输出的准确度，为机械设计制造及其自动化的发展打下坚实的基础。
3.4应用在故障诊断中
机械设计制造及自动化本身具有一定的困难性，涉及到许多数据的计算传输等等，比如说在论证和建模的时候，就需要进行大量的运算推导，稍有不慎就可能出现错误，尤其是在人工计算的情况下，失误的几率往往比较高，而一旦某个数据失误后续的所有努力都会付诸东流，导致时间和精力的浪费，这对于机械设计制造及自动化显然十分不利。所以，充分利用人工智能技术开展自动化信息分类处理，能够有效提升计算推导的准确度，把存在的失误风险扼杀在摇篮里。另外，人工智能还在机械故障诊断中发挥作用，在人机交互中将机械检测数据输入到系统当中，而后利用推理机制获得针对结果，同时给出处理建议，而后将本次情况与案例库中的情况进行比对，根据诸多案例的相似度确定机械故障原因，即可实现人工智能自动化机械故障处理。
结束语：在移动互联网，大数据，超级计算，传感网，脑科学等新理论新技术的驱动下，问世60余年却屡遭质疑的人工智能终于迎来了大发展，大跨越的热浪。而传统工业产业发展百年有余，在传统技术下的理论和实践已经相当成熟和先进但也遭遇发展的瓶颈，因此迫切需要以一种新的维度从更高的角度来给传统产业注入新的发展理论。当人工智能由科幻成为改变世界的前沿技术时，我们迫切需要系统性的去开发和实施人工智能，以便了解它在工业产业这个下一世代工业系统中的真实价值。伴随政策支持出台，科技巨头纷纷布局，最新进展日新月异，一个“新智能时代”正在到来。
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