河南省驻马店市确山县电子政务中心 河南驻马店 463200
摘要：网络安全问题不仅关乎个人的信息安全，对企业、地方乃至国家的安全都有着至关重要的意义。如何保障网络信息安全，如何预防信息安全隐患在近些年的研究中备受关注。要处理好网络安全问题，与大数据技术密不可分。应用大数据技术采集、分析、储存数据能够有效地对网络信息进行分析，解决网络安全问题。它在网络安全分析中的应用对于规避处理网络危机有着不可忽视的重要意义。
关键词：网络安全分析；大数据；技术应用
引言
近些年来，我国不断发布网络安全相关文件，足以看出网络安全在用网过程中的重要性。在发展背景下，大数据技术应运而生，有效解决了海量数据中的信息分析与安全问题，对互联网产生了重大影响。利用大数据技术对相关的有效信息进行收集、存储与分析，最终提高系统的安全性能，及时发现网络安全中的问题，是互联网产业今后发展的关键。
1大数据技术概述
“大数据”指的是以多元化的形式，众多渠道来源搜集而来的数据组，是一个庞大、高增长且多元化的一种信息资产，需要新的处理模式来做出更好的决策、洞察力发现和过程优化。随着云时代的到来，“大数据”成为当前时代最引人关注的一个话题，主要特征有处理速度快、数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低等，可以对海量数据进行存储与分析，大数据技术就是在类型繁多的海量数据库中，快速获得具有价值信息数据的能力。
大数据技术涵盖了各种大数据平台、大数据指标体系等大数据应用技术，是一种新型数据处理模型，可以对海量数据进行收集、存储、处理、分析与决策，大数据的渗透对各领域有着重大的影响。大数据优势的体现不仅仅是拥有海量数据信息，更重要的是其对大量数据的采集、处理与分析功能，可以从中获取到有价值的数据信息。
2网络安全问题
2.1不良信息传播
互联网时代信息的传播速度飞快，如果拥有一定的读者基础，一则消息可能在短短的几分钟内就突破上万的阅读量。这在很大程度上扩展了人们的视野，但也为不良信息的传播提供了有利条件。不良信息分为虚假信息和黄色信息。两者虽分属类别不同，但其带来的危害都是不容小觑的。
虚假信息经由信息网络的放大化后，原本虚假的事情变作“真实”，引起人们的恐慌，严重者甚至可能发展到对社会产生危害。黄色信息主要是针对未成年人，心智尚未成熟的未成年人过早地接触，若没有好的引导，可能危害到其身心健康，严重者甚至走向违法犯罪的道路。这些不良信息的传播都是极其恶劣的行为。
2.2网络病毒
网络病毒含有极强的破坏性，其本身拥有复制和传染的功能。一旦网络系统遭到侵袭，往往伴随着数据的损坏，严重则网络崩溃，系统陷入瘫痪。网络病毒的传播途径有文件共享、网络服务器及E-mail电子邮件传播，将携带病毒的网站链接附在电子邮件中，或者电子邮件本身隐藏着病毒。通常的网络病毒所造成的结果主要是硬盘格式化、破坏数据库或远程操作计算机。网络病毒的特点在于感染速度极快、传播性强且无法彻底清除等，这些特性对于携带着大量信息的网络而言，潜藏着着巨大的隐患，网络安全问题在此便显得尤为重要。
2.3信息窃取
自古至今，对于信息的保密都是极其看重的。个人或企业的信息丢失，可能会导致经济的损失。然而国家的信息如果遭到窃取，则可能引发重大危机，对社会造成难以估量的危害。虽然窃取信息已经受到法律的监管，但利益驱使，仍然有不少人实施窃取数据信息，从而对网络信息安全造成危害。
3大数据技术在网络安全分析中的具体应用
3.1对数据信息进行收集与存储
对大量数据进行收集是大数据技术最主要的一个功能特征，可以将零散的数据、日志等信息进行收集，并分类到数据库中，便于存储。网络安全分析便需要对大量的数据进行收集检测，分析其中的异常数据与存在的问题，利用大数据技术对微小零散的数据进行收集，可以在一定程度上增加信息采集的准确性、可靠性与完整性。在这方面，许多专业技术人员选用的是Flume、Scribe、Chukwa等工具的有效结合，实现数据快速全面的收集整合。
在对数据进行分析前，首先要完成的工作是数据的存储，这在整个网络信息安全体系中占有举足轻重的位置。利用大数据对信息进行存储有多种技术手段，比如大数据技术中的云数据库、NOSQL数据库、分布式系统等等，都可以对数据进行分类与存储，并且不会占用太多的服务器，为网络安全分析中的数据信息收集与存储提供了坚实的基础。
3.2提升大数据网络安全感知能力
如今，几乎没有任何一个行业与领域能够离开互联网与计算机，并且为了保障自身利益不受到损害先后都构建了各式各样的网络安全防护系统，但是当面临病毒、黑客入侵，不良信息发布时，绝大多数的网络安全防护系统大多不堪一击，几乎完全没有抵抗能力，一旦面临有比较大的危险时无法保护个人的数据信息，导致个人或者企事业单位遭受巨大损失。想要加强网络安全防护能力的建设，就必须要提升网络安全感知能力。在当今互联网大数据时代背景下，网络安全感知能力是一种能够提高处理效率，同时准确率也能相对提高的一种网络安全技术，能够实现脆弱性感知、异常行为检测感知以及资产感知等操作，还能够对用户的信息来往和操作进行安全性评估，同时网络安全感知技术还能够对用户的行为进行特征分析计算，从而进一步辨别用户的操作能否遭受到安全威胁。当被判别为能够威胁到用过户的安全时，系统就能够自行屏蔽并提示管理员或者用户，从而大大提高对个人或者企事业单位的网络安全保障。
3.3数据检索与分析
数据的检索是在数据分类存储的基础上进行的，通过对收集存储的信息进行分析，进而加工整合，从而使得使用者通过查找关键字的方式即可查询到所需数据信息。数据信息的分析是指对于收集存储信息的梳理和预判，可以分为对实时数据的分析和历史数据的分析。结合到网络安全问题，对于实时数据的分析可以分辨出当下传播的信息是否属于或可能成为网络安全问题。对于历史数据的分析，多采用分布式存储与计算的方式，对于历史数据进行深入分析，从而对当下或者即将要收集到的信息产生判断的功能，实施网络安全管控。
3.4构建基于大数据分析技术的网络安全平台
在了解各网络安全设备并构建了网络安全防护系统的基础上，还需要基于大数据分析技术搭建其网络安全平台。构建网络安全平台的分为数据收集层与数据处理层。数据收集层又分为数据信息的分析层与大数据技术信息存储层，而数据处理层又分为数据挖掘层、分析层以及展示层。在这些层面内能够对所得到用户各式各样的数据信息展开逐一分类，以方便对这海量数据的量化存储。至于展示层就是通过大数据分析技术对数据进行特定的检索，并将其可视化，最后将安全规范数据多维度的空间模型来呈现网络的安全性。
结束语
综上所述，运用大数据技术实现不仅可以提高网络安全分析中对数据的检测与分析处理效率，通过建立安全数据库，还可以增强对网络安全的预测与防范，为网络安全提供保障，促进互联网行业未来的健康发展。
参考文献：
[1]石松.大数据时代背景下的计算机信息处理方式分析[J].信息记录材料，2020，21（7）：217-218.
[2]马基英.大数据视角下计算机网络信息安全与防护策略研究[J].智慧中国，2020（10）：85-86.
[3]姜建秋.大数据时代下计算机网络安全防范策略分析[J].网络安全技术与应用，2020（10）：82-83.
[4]王莉.网络安全分析中大数据技术应用探究[J].电脑编程技巧与维护，2020（10）：173-176.