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浅谈电子行业的大数据时代

发表时间：2021/6/4 来源：《基层建设》2021年第2期作者：梁毅博

[导读] 摘要：随着社会的发展和经济的飞速提升，电子信息技术已经渗透到人们的各个生活领域中，电子信息技术也因此成为我国国计民生的重要的一部分。

        中华通信系统有限责任公司河北分公司河北石家庄 050000
        摘要：随着社会的发展和经济的飞速提升，电子信息技术已经渗透到人们的各个生活领域中，电子信息技术也因此成为我国国计民生的重要的一部分。计算机网络技术不断发展与完善，现在人们在生活、学习与工作中涉及到海量的数据，如何把一些无规则的数据变成有用的数据，这是科学家需要解决的问题。在如今大数据时代，大数据技术的应用，为人们提炼数据提供了保障，符合现代数据处理的需求。
        关键词：大数据；现状；发展；探究
        1 引言
        大数据技术是计算机网络技术发展到一定阶段的产物，现在大数据技术应用领域比较广泛，促进了其它行业的发展。大数据技术在应用过程中不断完善，不断进行技术革新，以适应现代社会发展的需要，大数据技术的应用为人们处理数据提供了手段，数据处理是人们工作中经常需要涉及的领域，大数据为数据处理提供了新方法，大数据技术的应用促进了其它领域的发展，在应用过程中，促使大数据技术不断完善。
        随着各行业产生的数据量急剧增长，对数据处理分析能力的要求不断提高，如何面对数据的挑战发现新的机遇已得到广泛重视。自2012年始大数据成为研究热点，大数据的定义目前还没有统一认识。常见的定义是：大数据指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的资讯。从定义看，大数据并不是新的产品和技术，只是数字化过程中的一种现象，大数据的特征比较统一的认识是“4V”，即价值大（Value），规模大（volume），类型多（variety），变化快（velocity）。
        2 大数据的概念与特点
        大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无统一确切的定义，有学者就用它来描述信息爆炸时代产生的海量数据，并用它来命名与之相关的技术发展和创新。在维基百科中关于大数据的定义就是指，没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，具有数据量大、数据类别大、数据处理变化快和数据真实性高的特点，大数据也泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。
        3 大数据的技术分析
        大数据技术在应用过程中不断完善与发展，现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技术与大数据技术中的数据隐私保护技术。大数据技术一般进行数据采集，数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行。在对数据进行实际处理过程中，通常采用数据清理和集成与交互技术，集成与交换能有效的进行数据的应用，对数据的分析能力起到一定的提高作用。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术，通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据，提高数据的实际应用效果。在数据实际处理的过程中，大量的数据处理需要一定方法，需要先进的手段进行有效的完成数据处理，以适应现代数据的发展需要，提高数据的应用效果，在数据处理应用数据挖掘技术，对数据处理，数据的性能提升起到重要作用，能高效的完成数据处理。数据隐私保护技术是大数据根据用户的需要进行设计的，尤其数据在网络传输的过程中，很多重要的数据都需要进行保护，提高其数据的保护措施，能进一步加强其实际的应用效果，完善其实际的形成过程。

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数据之间存在一定联系，对数据采用科学有效的应用过程，促进数据科学有效的应用，提高数据的应用效果。
        4 大数据技术的应用现状分析
        大数据技术应用各个领域，为其它领域的发展提供了技术支持。大数据在商业发展的过程中起到重要作用，对产品的分析、查询等起到重要作用。对产品的技术分析，销售分析都利用大数据软件进行分析，提高了分析的效率，促使分析的结果更加科学、准确。大数据技术在实际的工作生产生活当中的应用中，在关键技术领域方面也是多方面的。其中的结构化数据的应用领域方面，这也是传统数据分析研究的对象。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库，在对数据分析的能力上表现的较为突出。还有是在文本领域中的应用，是比较常见的非结构化数据，再有多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等。尤其Internet技术的广泛应用，大数据在网络平台的驱动下，发展更加迅速，更能发挥大数据技术的功能，大数据技术是在应用过程中，不断完善，不断革新技术以适应现代社会发展需要，能为企业行业的发展提供技术支持。
        5 大数据技术的应用领域和发展前景探究
        大数据技术的进一步发展应用，对科技的交叉融合发展也有着促进意义。随着技术的升级发展对物联网以及云计算等发展目标得到了实现，在以信息技术为基础的数据技术应用下，能够为企业的发展带来更大的价值，对企业创造更大的利润等。在未来的大数据技术的应用过程中，对人才的发展会愈来愈重视。数据的分析法和人的科学决策进行结合，就能在发展战略上得以优化。在面对新的发展环境下，对大数据技术的应用就要注重创新，将应用的方法己经应用的技术手段和思想观念等，都要能和时代的发展相契合，只有在这些层面得到了充分重视，才能有助于大数据技术应用的质量水平提高。
        总之，大数据技术是一种新型技术，其应用情景广阔，大数据技术在应用过程中，不断完善，不断革新技术，以适应现代社会发展需要。大数据技术的应用，促进了其它领域的发展，尤其在企业的发展进程中，应用大数据技术能对产品的质量，产品的销售情况进行有效的数据分析，为企业决策者提供可靠参考依据。
        6 结束语
        总之，大数据技术是一种新型技术，其应用情景广阔，大数据技术在应用过程中，不断完善，不断革新技术，以适应现代社会发展需要。大数据技术的应用，促进了其它领域的发展，尤其在企业的发展进程中，应用大数据技术能对产品的质量，产品的销售情况进行有效的数据分析，为企业决策者提供可靠参考依据。
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        [5]刘悦婷.基于大数据应用的吉林银行服务质量提升策略研究[D].长春：吉林大学，2015.