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火电厂节能中热工优化控制的应用宋远峰

发表时间：2021/6/4 来源：《基层建设》2021年第2期作者：宋远峰

[导读] 摘要：在科学技术水平不断提升的背景下，很多新技术与新理念被广泛应用于工业生产中，工业生产水平不断提升。

        四川广安发电有限责任公司四川广安 638000
        摘要：在科学技术水平不断提升的背景下，很多新技术与新理念被广泛应用于工业生产中，工业生产水平不断提升。在火电厂热工自动化生产作业中，通过对自动控制理论的应用，能够有效提升火电厂生产作业效率与质量。同时，火电厂热工自动化生产作业，还能有效减少能耗，保证相关机组的稳定、高效运行，有利于火电厂的可持续发展。基于此，对火电厂节能中热工优化控制的应用进行研究，仅供参考。
        关键词：火电厂；节能；热工优化控制
        引言
        结合实际研究结果，我们可以发现，当今我们许多发电厂缺乏散热器自动化，锅炉压力大幅度变化，可靠性低，自平衡能力差。为了尽可能提高电厂自动化程度，保证电厂安全平稳运行。
        1热工优化控制概述
        该发电厂虽然在生产中消耗大量燃煤电厂，但总的效率仍比国外发达国家有所提高。影响我国发电厂能耗的因素包括锅炉运行效率、发电厂总负荷、主压力、机组流量率、主温度等。为了实现发电厂节能目标，必须在这些领域实施有效的参数控制。过去大多数发电厂主要经营生产控制区实施生产控制，随着电力部门近年来的快速增长，分散控制的旧模式已无法满足发电厂的能源需求。通过信息和计算机技术以及计算机控制技术等新技术的集成，不断优化和革新电厂的热控，以改进对电厂参数的控制，从而实现节能目标。
        2火电厂热工自动化现状
        当前，火电厂热工自动化领域中，其主厂房控制系统常常采用的是DCS，辅助车间采用的是PCL。其主要原因在于，DCS系统早期价格较高，而辅助车间在实际工作过程中，是可以出现中断的，因此，辅助车间对相应的系统可靠性与稳定性的要求不高，同时，在辅助车间所采用的系统对相应的模拟量控制相关要求也比较少，为有效控制成本，所以通常在辅助车间中所采的大多是PCL系统。在火电厂热动自动化中，主厂房中的发电机与锅炉对控制系统的可靠性与稳定性有着较高的要求，同时，还要求系统信号中要有着一定比例的模拟量，更加注重系统的性能，因此，在系统应用中更多的使用价格较高的DCS。表示模糊控制的锅炉压力领域中，AP论域能够充分表示两个运行周期中锅炉压力变化情况。相应的周期在经过自动调整后，相关负荷会在出现大幅度变化时，相应的控制响应速度会有一个很大幅度的提升。需要注意的是，锅炉的实际情况以及所采用的煤炭资源质地都会在一定程度上影响到调节的效果。从隶属度曲线所边线出来的交错重叠情况看，可以了解到，在参数变化领域中，模糊控制算法有着很强的适应性，这一点能够从锅炉的实际运行中看出。在进行锅炉汽包液位测量工作时，由于汽包液位系统不具备自动平衡能力，因此，在相应的供水量突然降低，或者是出口蒸汽流量出现增大情况时，因为这种情况下，锅炉传输给汽包的热量不会出现太大的变化，这样就会造成大量液体出现汽化问题，进而导致汽包液位测量的结果相对较大。如果是供水量濡染提升或者出口蒸汽流量出现减少情况，造成的问题则与上文相反。但目前在一部分锅炉汽包液位检测回路的设计中，缺少对相关问题的考量，因此，在实际运行过程中，难以实现对汽包液位的有效控制，进而使得锅炉运行的稳定性与安全性难以得到充分的保障。
        3火电厂节能中热工优化控制的应用
        3.1强化热力装置安全性控制
        运营安全是降低能耗的重要基础。BMS（散热器管理）、RunBack（二次自动负载缓解）、Override控制等的逻辑构造连续充分，z.b.在BMS系统的逻辑设计中，在锅炉负荷较低的情况下，如果需要自动安装微型或等离子燃烧器，以有效地扩大锅炉的波动范围，节能的基本目标是确保散热解决方案的连续、安全和长时间运行。例如，我们在8小时/次计算停机后工作，从再次起火到150MW，大约消耗4h 20t，减少330 mw•h的电力。以改进设备监控和故障分析。SIS（监控信息系统）配备了设备监控和故障分析配置模块，应与组同步。

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监视点的配置通常应在设计阶段进行，如果无法列出一些辅助轴承振动监测，则根据操作节约和设备安全准则延长组维修间隔，从而修改现有维修。
        3.2热控制的优化
        在以自动控制理论为基础的热控实践中，优化可以监控车轮周围热控系统的系统性能、接地可靠性和抗干扰性逻辑。需要结合反复的研究对车轮全方位系统进行优化，以降低车轮监测仪器系统的故障概率，降低故障机理的危险；接地和抗干扰性的优化要求注意外部环境因素引起的干扰，这些干扰可能导致控制不稳定、测量数据不准确以及可能导致电机出现设备故障或故障的误报，应努力提高热控系统的接地电阻可靠性和抗干扰性，以确保系统注意热控系统的逻辑优化，注意热控系统操作环境中电磁强度的提高，从而导致环境干扰和自身冲击，经常导致信号故障，如果链保护连接器中存在不正确的测量信号，从而导致必须通过单点测量信号优化加以保护的系统故障。
        3.3热量优化控制在系统预警中的应用
        热优化控制系统还具有防盗开关，可在聚合运行时自动接收高于规定标准温度的温度，接收系统温度组件，并将相关异常数据加载到控制系统平台，在平台数据转换后，将报警数据传递给相关控制部门，在最短时间内实施温度控制，防止随后温度升高。为优化发电厂安全等级，避免不必要的安全问题，技术管理员应根据发电厂火灾风险较高的区域分析信号数据传输，科学设置报警阈值，建立高风险环境下有效的事故预防，确保热控系统持续运行。警报功能可以在短时间内修复或修复，危机可以在损失较大之前消除，部件故障时的修复效率大大提高，故障排除时间缩短，维护和修复成本降低，系统组停机时间避免，维护和其他资源节约，实现了节能目标。
        3.4热工仪表非线性特性校正方面的应用
        在火电厂自动化发展过程中，应当保证所使用热工仪表精度性能的可靠，使用高精度热工仪表才能有效火电厂的生产效率。在应用相关仪表过程中，一些热工仪表的非线性热性，很容易影响相关仪表的精度，比如，节流式流量仪表与差压之间的关系，以及热电偶温度仪表相应的热电势与温度之间的关系等，都属于非线性热性。为有效解决相关影响问题，就需要充分应用自动控制理论，对火电厂热动自动化中相应的热工仪表非线性特性进行校正，保证相关仪表精度符合相应的生产要求。要注意合理应用自动控制理论相关内容，可以在热工仪表非线性校正中应用模拟线性化方式，以保证校正效果的良好。同时，还要注意灵活应用自动控制理论知识，通过自动化技术整合利用相关模拟信号与硬件设施，以此线性化处理相关热工仪表的输入信号，在相关仪表的非线性特性矫正处理过程中，可以参考相关信息，从而保障相关校正结果的良好。对于智能热工仪表，可以结合计算机网络以及自动控制理论等相关要素，在此基础上，通过计算机三维空间来实现数字线性化处理。在处理过程中，对于所输入的信号，要进行转换处理，这样就能够获得相应的数字量，并在准确计算后，让智能热工仪表输入信号实现线性化，这样就能够有效保证这类智能仪表的非线性特性校正相关要求。
        结束语
        综上所述，火电厂运行发展中要消耗大量的能源，其中能源损失现象严重，不利于火电厂可持续发展，也难以实现节能减排的目标。因此，为了提高燃煤效率，提高发电机组的生产效率，要充分借助信息技术、计算机及控制技术和相关设备，提高系统运行的自动化和智能化，在发挥现代技术优势的同时，进一步解决火电厂当前存在的能耗问题，通过热工优化控制，提高各部分的运行质量，降低热损失，加快火电厂节能发展。
        参考文献：
        [1]崔馨，崔敏.热工优化控制在火电厂节能中的应用[J].通信电源技术，2019，36（02）：140-141.
        [2]侯占忠.火电厂热工控制技术的现状及发展[J].化工管理，2018（17）：48-49.
        [3]马明.提高火力发电厂热工保护可靠性方案与策略探究[J].中国高新区，2018（12）：159.
        [4]张立本.热工优化控制在火电厂节能中的应用[J].通信电源技术，2018，35（02）：133-134.