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摘要：计算机视觉技术主要是利用图像来实现对环境信息的识别与认知，为实现这项技术功能需要依靠多种高尖端技术提供支撑。随着近几年来技术的研发创新，计算机视觉技术的先进化、便利化等都有了明显的提升，已逐步应用在实际的生产与生活中。文章将简要概述计算机视觉技术的工作原理，着重分析该项技术在农业、工业、医学、电力自动化领域的应用，希望可供相关专业人士参考。
关键词：计算机；视觉技术；自动化；应用研究
1计算机视觉技术工作原理
在使用计算机视觉技术时，必须要保证环境的光照、亮度满足相关要求，然后采用高清摄影机采集和处理图像，在计算机内部通过网络储存收集的图像内容，并对其进行一定的加工和处理，从而获取到更加原始的图像信息，然后再使用图像处理技术处理好得到的原始图像。通过技术手段获得质量、效果更优的图像，相关的系统此时会使用智能识别技术提取出图像中存在的有价值的信息内容，最后将提取到的信息储存、识别。其基本原理如图1所示。
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2计算机视觉自动化识别技术应用思路
2.1农业自动化领域的应用
农业建设需要符合日常生活操作，充分考虑农业作业的生产规范操作。依据周期、产量等因素，分析保障生产建设需求，不断提高技术操作的使用操作和建设需求。生产作业实施中，可以借助计算机进行视觉效果的融合，以实现全视角下的农作物监控，及时发现各类问题，寻求合理的措施和解决方式。依据高效、科学的操作思路，制定完备的管理作业思路。重视技术项目下的检测分析，明确农作物产品的质量操作流程，以提升产品的优化。按照农业对蔬菜的实际品质进行按进度调控，明确人工检测的标准和费用，做好检测分析，判断检测中可能导致蔬菜的损失问题，确定最终的准确标准。结算及视觉分析中，需要借助辅助作业思路，结合内外感应操作思路，重视红外线释放操作思路的研究，依据紫外线、可视化操作思路，明确实际的操作标准。通过对比分析，确定蔬菜质量品质的优劣。从整体品质入手，分析获取高效的技术优势发展，制定完备的农业生产领域自动化融合思路，提升农业生产的自动化应用。
2.2工业自动化信息领域的应用
分析计算机检测系统中包含的光学系统原理，分析系统处理思路，CCD摄像头，运用合理的光源，发送到平行光束下，照射到检测对象上，利用微光镜检测技术分析，判断图像投射的信息标准实施效果。依据数据信息部位，确定轮廓的准确位置和信息标准。反复的进行二次测量，后进行位置确定，避免可能出现的误差问题，导致物体位移，错位等。
根据计算机视觉操作模式，依据工业自动化领域的反相思路，对可能相关的逆向要素进行分析，确定三维视觉下的数字化信息仪器测定下的坐标分布。通过构建完备的曲面方式，利用CAD、CAM图像生成技术，以对后期的数据制作进行加工应用，最终获取数据信息，确定产品的规格标准。通过仔细的分析工程关键要素，重视精密测量仪器数据内容的分析，通过尺寸标准，获取数据信息内容，判断曲面处理下的加工生产工艺。利用线性光测技术，对物体表面的轮廓数据和技术标准进行精准的测定分析，确定轮廓的结构示意图。
计算机通过准确的产品质量包装优化，重视封口质量、印刷标准质量水平细节部分的分析，提升自然功能的强效水平，注重多想领域的评估分析。通过多平台、互联互通操作，确定数据显示标准。按照印刷操作的应用，结合数据计算机信息，分析可能存在的差错问题。依据工业自动化领域的计算机视觉分析标准，结合自动化可行性方案，逐步扩宽思路，提高发展扩展前景。
2.3医学自动化技术领域应用
在医学自动化信息领域，通过CT、X光射线等图像功能，可以实现计算机视觉下的应用，重视高品质、新技术的辅助应用，通过一定程度下的诊断数据分析，准确的判断具体诊断流程，结合医疗诊断的操作标准，依据计算机视觉技术融合思路，分析可以发挥的功能优势效果。依据生产药品的相关要素，结合项目技术操作标准，分析确定监测药品包装的合格方式。通过传递装配操作，确定运输制定，结合内外装置的检测标准，明确分离方式，确定区域范围。快速的采集相关的图像数据信息，结合传送药品的制定区域，结合采集信息的传递标准，确定计算机系统，做好后续的精准处理，完成识别信息包装的准确性。将信息传递进行分离，依据分离标准确定装配方式，准确的分类，分装，简化传统监测的操作流程，减少人力资源分配，降低人力资源、物力资源、时间资源的消耗量。准确的判断操作检测的标准，结合药品生产的自动化实施作业方式，有效的提升工作效率，合理的调整企业节约成本比例量水平，提高收益度。
2.4电力系统自动化技术领域应用
通过电力系统的优化，加强模拟融合思路分析，重视计算机仿真模拟的高电压、大功率系统实验分析，逐步降低视觉分析成本，提升电力自动化同步优化控制水平，提高安全检测、故障检修等操作步骤。计算机视觉操作中，可以实现电力系统的智能化，全面的控制自动化电力系统的检测，实现自动化报警，全程化监控分析。通过计算机数据视觉操作，可以实现图像视觉信息的展示，确定安全状态标准。计算机视觉操作中，依据电力整体进行扫描，分析是否符合安全标准范围内。对于设备过热、短路等问题，需要通过图像对比信息进行检测，排除故障问题，提高设备的安全运行稳定性。计算机视觉分析中，需要结合实际情况，有效的调控电力能源的使用，加强节能调控实施效果，重视图像、视觉信息的识别分析。通过计算机视觉分析，实现三维融合，跟踪电力系统的安全运行状态调控，分析信息的识别和采集，全方位的定位。通过光学信息原理，确定电力系统自动化识别下的数据信息，组建三维模型。按照计算机视觉技术，可以实现电力系统内外状况的监控，对烟雾、故障、水火、电力运行状况等进行分析，以提升电力系统的安全优势化调控管理。
3结束语
综上所述，计算机视觉技术作为专门研究计算机识别能力的一项高新技术，具有强有力的应用价值，能够给人们生产生活带来极大的便利。在自动化的各项生产过程中，要想科学、合理的应用该项技术提高生产效率，就必须在明确地理解基础理论知识的基础上，进一步结合实际生产情况，边探索边应用，坚持在实践探索中总结经验与突破创新，从而令计算机视觉技术得到更好地推广与应用，促进社会发展与科技发展。
参考文献：
[1]王依楠.船舶自动识别系统中的计算机视觉技术应用[J].舰船科学技术，2019，41（02）：76-78.
[2]黄藩，刘飞，王云，等.计算机视觉技术在茶叶领域中的应用现状及展望[J].茶叶科学，2019，39（01）：81-87.