龚奇鹤
宁波环球置业有限公司
摘要：建筑行业中的安全关系着人民的生活，随着我国社会的不断发展，人们的经济条件也在不断地提高，对于生活的质量需求也在不断增大，在这样的背景之下，建筑行业也在不断地蓬勃发展。随之而来的施工安全事故便成为了时代的热点，如何控制建筑施工安全风险成为了建筑行业的一大难题。
关键词：建筑施工；大数据；施工安全；
中国从沉睡中苏醒之后表现出了势不可挡的气势，在各个行业中都有中国努力奔跑的身影，而其中的建筑工程行业更是现如今的热门行业，由于中国的不断发展需要更多的地皮和各种建筑，无论是办公楼还是居民楼甚至是科研工作室都离不开建筑行业的身影。中国正在从工程大国走向工程强国，不论是在大城市或者是三线小县城，随处可见的都是不断拔地而起的高楼大厦，旧一代的老房子在不断地消失，取而代之的是现代化的钢筋混凝土修建而成的高楼，建筑行业在这样的时代趋势下稳健发展，建筑施工过程中的安全也被社会广泛关注。
一、建筑施工安全风险源分析
1.1施工工作人员的因素
人非圣贤，孰能无过。在施工过程中一点点的小失误便极有可能造成极其严重的安全事故，因此对施工人员的安全事故意识和职业素养等方面应该重点培养，建筑施工过程中工作人员是施工的主体，对于整个施工过程都有着极其重要的影响。由于建筑行业的特殊性，在一个建筑工程中施工人员量较大，这就导致领导层面的人无法面面俱到地去管理每一个施工人员，而且部分公司中的底层施工人员自身对于安全的重视程度较低，在施工工程不正确佩戴好安全帽，不按照正规的施工流程去完成，另一方面，部分公司为了加快工程的完成进度，以高奖金的方式吸引施工人员加班，白天劳累了一天的施工人员为了养家糊口夜晚接着在数十层的高楼之上进行施工作业，在自身未做好规范的安全措施又处于极度疲劳的状态之下施工过程发生安全事故的比例也在逐渐地增高。
2.1施工材料的因素
对发生安全事故的建筑施工现场的进行实地考察，不难发现的是发生安全事故的施工现场大部分都会有施工材料的滥用现象。对于施工材料而言，每一种材料都是有着所对应的用处，随意地进行替换导致的安全事故比比皆是，部分公司私自将居民楼的防火油漆替换成了普通的油漆，使得大火来临之际根本无法控制，造成整栋楼一同发生大火，造成房主的经济损失并且危害住房人的人身安全，最后公司领导人锒铛入狱，得不偿失。除此之外，对于材料的进场验收不合格，储存保管状况不佳，生产质量不达标等等情况都是建筑施工中危险所发生的隐患。
3.1施工环境的因素
环境影响的不只是人们的心情，建筑行业对天气和环境的要求也很高，在不同的环境之下建筑风险的程度各不相同，在修建山地隧道的时候，建筑公司就必须要考虑隧道顶端所能承重的最高重力，以免山洞崩塌所造成的人员伤亡和自然环境的破坏，而在拉萨修铁路的时候，建筑行业所要克服的便是高原反应和极其恶劣的气候环境所带来的施工影响，不同的地区开展施工作业都有着不一样的安全风险，大环境下所导致的安全风险是不可避免的。在施工过程中，哪怕外界环境的细微变化都是导致安全事故发生的重要因素，例如太阳光的强弱导致施工人员的视野模糊，风力的强弱导致施工人员在吊绳上的晃荡，风雨太大使施工现场的道路湿滑造成坍塌等等，这些普遍的自然环境都极易存在着各式各样的安全隐患。
4.1施工安全投入的因素
施工安全投入主要是指在施工过程中对整个工程所投入的人力、物力、财力等各方面的总支出，在施工安全投入中的占比如果比较少极有可能直接导致施工进度缓慢、安全风险增加等，而一分投入便有一分收获，安全投入支出的减少使得建筑工程收获也自然而然便会减少，这样使人感觉得不偿失。而且根据《企业安全生产费用提取和使用管理办法》中所说，施工安全投入占比不高，施工企业设置的安全投入费用不能满足安全生产的需要，将会影响施工人员、施工物品的安全状态。
二、基于大数据的建筑施工安全风险管理
1.1大数据技术对于建筑施工安全风险的帮助
大数据技术普遍运用在生活中的各种场地，或许许多人都曾感受到的一点是，当我们心情不好的时候刷短视频或者新媒体平台都会给我们推荐一些悲伤的文案，当我们想要某一样东西的时候，各种电商平台首页会出现我们想要的各种商品，这便是大数据技术的普遍运用，大数据其实是将各种数据整理分析而得出的一种预测倾向，施工安全的风险数据通过大数据技术进行整理汇整后进行分析可以有效地解决风险管理所出现的各类问题，优化建筑公司的安全风险管理。通过大数据、物联网、云计算等技术可以建立起建筑施工安全风险网络，通过大数据来收集整理数据在使用物联网进行传播最后由云计算来进行最后的分析处理大量的数据。通过大数据建立起的建筑施工安全风险网可以在极大程度上规避和优化建筑施工中的安全风险隐患。
2.1基于大数据的建筑施工安全风险流程
运用大数据技术来进行施工安全风险管理的第一步是进行风险的识别。通过对施工过程中的人员、施工材料、施工环境、施工安全投入进行风险识别，将收集所来的数据进行规范性的对照检查之后再加上大数据技术性的分析最终可以得到一份综合性风险识别结果。其中数据的来源有以下几种：一是通过物联网技术对施工现场和周围的环境等进行实时的监控和测量，如红外感应器、卫星定位系统等智能感应器将施工现场的数据进行实时汇报，实现数据化的管理模式。二是将国家法律中所规定的建筑行业数据纳入整体的数据库中进行风险识别比对，发现有不符合要求的数据进行重点预警，三是收集建筑行业中以前的风险事故数据，并且获取数据中有价值的数据规律，从而进行规范的数据化风险管理。
3.1运用大数据的数据化管理对风险进行等级评价和预警处理
想要规避掉建筑施工中所可能出现的安全风险仅仅依靠数据库的建立是完全不够的，在建立好有关建筑施工安全风险的数据库之后应该根据实时的数据采集，对施工过程中有可能产生的风险进行等级评价。相比较于传统的风险等级处理的好处是大数据技术有了更加直观的对比效果，而且通过数据中的一些纰漏更加容易发现一些不易察觉到的安全风险。风险等级评定之后通过大数据技术可以设置出一个风险预警模型，建立模型可以有效地防止安全事故的发生，提前预备出安全风险的应急措施控制风险，通过风险预警系统对接安全数据库中，不断的进行优化数据库和各方面的管理流程，做到科学、高效、精准的风险管理。
三、结论
在科技日新月异的时代中，各行各业都应该有着成长和技术的更替，大数据技术对于建筑行业的安全风险管理有着极大的帮助，通过大数据技术所建立的施工安全风险数据库在一定程度上有效减少了建筑施工安全风险的发生，极高地提升了施工管理的方便和速度，针对不同的安全风险进行风险等级评定不但可以精准地把握好风险损失，确保每一份力量都用在刀刃上，而且由于风险等级的存在使得大家对于不同的风险的等级都有着一定的准备和处理能力，没有那种摸着石头过河的盲目感。在大数据技术下的施工安全风险预控预警前提下，施工现场的管理也变得更加规范、科学和精准，不再盲目地进行管理，使得施工安全风险指数大大降低，减少了许多不必要发生的安全隐患。大数据技术未来必定会大量地出现建筑行业中为施工现场的安全出一份力，基于大数据技术下的施工安全防控能力必将得到更多的提升。
参考文献：
[1]梁培，刘畅，梁松. 大数据视角下建筑施工安全风险管理研究[J]. 重庆建筑，2021,20(01):32-34.
[2]郭文娟. 大数据背景下的房屋建筑施工风险评估模型[J]. 科技通报，2019,35(04):198-201.