权帅
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摘要：工程测绘作为一项复杂性工作机制，其受到地理因素、环境因素等方面的限制，从而增加了测绘工作的开展难度。伴随着技术体系的不断更新，高智能技术逐步落实到工程测绘中，通过信息技术、传感技术、反馈技术等方面的应用，令整个测绘工程呈现出一定的有序性与逻辑性。依托于无人机设备进行工程测量，可对整个工程进行空间化描述，通过GPS、GIS定位，将所得出的数据信息，同步反馈到系统数据库中，可令数据映射形式呈现出一定的立体化，保证各项技术机制的落实，可对地理环境进行维度确认，同时也可避免因为大数据在同一时间节点传输，所造成的数据冗余问题，为工程测绘人员提供更为直观的信息。本文则是针对无人机遥感测绘技术在工程测绘领域中的实际应用进行探讨，仅供参考。
关键词:无人机;遥感技术;测绘工程;应用措施
引言
随着时代的进步，显然传统的测量技术已经不能满足人们对测量结果的需求，因此，为了有效的提升工程测量的精确度等，相关人员通过GPS等先进的测量技术以及相关的信息处理技术，不仅提升了测量结果的准确度，还有效的降低了测绘成本，促进了企业的长久发展。
1无人机遥感技术发展现状
无人机技术，在很多时候又被业内称为无人机航测遥感技术，它更多时候是采用无线电设备来对各种各样的飞行器进行控制，从而实现对信息的快速获取。当前无人机技术主要包含数据处理系统、无人飞行器平台、GPS导航定位系统以及数码传感器，这是将数据处理技术、计算机信息通讯以及GPS高度融合的高新技术。过去传统的地面测绘信息，的采集都是通过载人飞机或者是卫星来进行获取的，但是所需要承担的成本比较高，并且很多时候会受到天气条件的影响，并且各种信息的更新速度非常的慢，对于测绘工作的发展造成了很大的限制。而相比之下，无人机遥感技术它所需要的周期短、成本比较低、成像较为清晰、操作起来也较为简单方便，在很多方面都弥补了传统测绘信息采集的不足和缺陷。当前国内的无人机技术在各项研发方面都取得了很多进步，各个国家也在不断的引进我国的无人机技术。
2无人机遥感测绘技术特性
2.1稳定性
以无人机为载体的遥感技术在实现过程中，可通过飞行设备与遥感技术、信息技术、反馈技术等进行整合，为整个测量体系创建出更多的技术落实节点，保证每一项数据信息的获取，可精准地描述出地形空间结构，为后续工程建设提供数据支持。在实地测量过程中，无人机可实现各类高难度操控，数据信息的整体精准性决定着信息本体在工程数据映射机制中呈现出对接性，进而提高数据库系统辨认的精准性，以提高实际检测的稳定性与质量性。
2.2快速以及高效性
无人机能够在相对较短的时间内，直接达到工程测绘领域地区，并且进一步的展开大范围的监测作业工作，这样能够使得工程测绘工作开展的质量水平，在本质角度上得到较大程度上的保障与强化。从一般情况下来讲，每一台无人机每天都将会展开200至320平方公里的监测作业，在这样的前提之下，也就能够使得监测实际效率得到进一步的强化与提升，准确化的监测数据，能够为工程测绘工作的开展，提供更为良好以及全面的、健全的图像数据，并且所提供的图像数据，所呈现出来的图像清晰度也极高，进而能够更加清楚地了解到所监测地区范围内的情况。
2.3灵活性
无人机设备较小，在电力能源、驱动部件的共同支持下，依托于内部控制系统，可自动执行指令飞行到指定监控地点，且受到外界环境的影响因素较小。
在科学技术的不断更新下，无人机操控系统逐渐实现人工智能层面的转变，在便捷性、效率性、可操控性等方面都得到极大提升。通过工程测绘之前的路径规划，设定好无人机的空间定位路线，令整个飞行工作的开展可正确应用到某一项程序既定指令内，这样便可在短时间内完成高难度动作，为后续工程布局图的规划测绘提供精准数据支持。此外，无人机内部集成系统对于指令操控具有更为精准的指控性，可将相关定位信息精确到0.8m~1.0m的范围内，且整个飞行路线在规划的空间范畴内不会产生较大的误差。
3无人机遥感技术在测绘工程中的应用
3.1获取测绘资料
与传统的影像测绘技术相比，无人机遥感技术最大的差异，就是空中时飞行偏角较大，像幅相较与传统手段更小。针对无人机遥感技术的这些特点，可能会导致无人机在拍摄影像资料的过程中出现一些漏洞。因此，相关技术人员可以有效地利用空中三角测量技术，对拍摄中存在的一些问题进行及时的纠正和修复。但值得注意的事是，由于无人机遥感技术对飞行平台要求较为严格，技术人员必须根据建设项目具体地貌，合理地使用这一技术。
3.2测绘数据处理
原有的机械化信息采集模式下，数据信息处理呈现出一定的不规则属性，特别是受到飞行航线以及角度等方面的影响，影像信息的不同叠加度呈现出错位现象，特别是在图片对比与信息统一过程中，极易造成整体影像信息产生形变问题。无人机遥感技术的应用下，通过搭载无人机设备，采用高聚焦特性的相机设备，对镜头中的不同角度进行坐标值标记，分析出当前相机运行过程中的参数对接问题，然后通过焦段间的畸变参数问题，查证出不同坐标值下，影像设备内相片录取与界定的相关范畴，提高相片的分辨率。
3.3无人机测绘遥感作业智能化
随着人工智能、深度学习、边缘计算、通讯技术和微型计算机能力的提升以及在无人机测绘作业过程中的深度应用，将会极大提升无人机测绘遥感作业的智能化交互控制水平。如飞行过程中自动感知导航、控制等器件故障，启用冗余器件或者自动选择场地降落保障飞行安全；针对地震、大型火灾现场同一空域多架次同步飞行，能够实现多机之间的相互感知和信息交互，实现自动组网飞行，提高数据获取效率；针对无人机在顺风、逆风和侧风条件下造成的飞行速度与姿态变化，导致影像重叠度和影像姿态不满足要求的问题，能都自动的根据风速和风向调整飞行速度和姿态，获取高质量的影像数据。
3.4工程测绘环境中的应用
常规意义下的航空摄影技术，是较难应用到环境较差的工程测绘当中的，因为航空摄影并不能科学应对复杂多变的工程测绘环境。但是无人机遥感测绘技术，主要采用的是无人机设备，无人机设备具有较小的体型，并且不会受到起降条件的限制，还能够展开低空飞行，众多的优点，逐渐使得无人机遥感技术更加受到测绘人员的青睐。无人机遥感技术往往还能够更快获取精度较高的航空影像，这样会打破传统航空测绘的局限性，并且在一定程度上直接提升测绘应急保障服务的能力。
结束语
无人机遥感测绘技术作为较为先进的测绘技术，具有较高的科技含量，以及较为广泛的应用环境，能够为项目工程施工的有效开展打下一个较为坚实的基础。因此，施工单位可以正式启在项目施工中，更多的应用无人机遥感技术，有效地对其优势进行深入的挖掘，使工程测绘工作的开展更加的高效，数据更加的准确全面。
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