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摘要：随着大数据时代的到来，企业迎来了新的发展机遇。大数据时代企业要想发展，就必须充分利用大数据提供的各种管理措施和技术，建立专业的信息化管理平台，提高企业的管理水平。本文将指出现大数据运用于企业人力资源绩效管理的必要性，介绍大数据与人力资源管理的关系，并提出大数据时代提升企业人力资源绩效管理的措施。
关键词：大数据；人力资源；绩效管理
运用绩效考核手段来实现人员管理目的，已成为现代企业管理的标志性做法。如何进一步发挥绩效管理的最大优势，企业还需结合自身实际情况和发展需求，建立科学合理适用的绩效管理体系与管理制度。每个企业的绩效管理要求和操作流程细节不同，运行中出现的问题也不尽相同。面对企业的复杂性与差异性，人力资源管理人员需要付出更大努力，提前预测和分析可能出现的各类问题，才能在绩效管理实施中有效规避，提升企业绩效管理水平。
1.大数据运用于企业人力资源绩效管理的必要性
人力资源管理不同于企业一般的资产管理，其承担着企业人才遴选、提高人才竞争力、完善员工与企业良好关系的重要作用。在当今互联网和大数据时代背景下，企业人力资源绩效管理必然涉及大量的原始数据，例如员工的起始入职能力、身体素质状况、在企业的成长轨迹、培训经历、考核记录等各方面的数据，这些都是人力资源绩效管理的重要原始资料。随着企业体量的增大，员工人数的增多，迫切需要现代化的绩效管理手段。大数据技术能够有效地分析和挖掘潜力数据，为企业的决策和部门的工作计划提供有价值的参考。当前企业人力资源绩效管理需要越来越细化的数据、需要深度关注和预测员工的发展潜力，而进行大数据的分析预测正是大数据技术的擅长之处，这就表明了大数据技术运用于现代化企业人力资源绩效管理的必要性。
2.大数据与人力资源管理的关系
2.1?大数据应用在人力资源管理中的作用
将大数据的思想应用在人力资源管理中的主要作用有四点，第一，使企业人力资源管理互联网化。大数据是以大量的数据作为分析基础，通过人力资源管理系统的数据来源的不断拓宽，加强企业人力资源数据库建设，提升人力资源管理工作的高效性。第二，为企业的人事工作提供更加全面的量化参考。第三，为实现扁平化的人员管理及职工服务创造有利条件。大数据背景下，人力资源管理系统将打破传统的组织模式，向企业的普通员工更加靠近，产生更多的交互性数据，使得全体员工都能参与到人事管理中来，建立更加规范的工作流程。第四，能建立有效的人才数据管理模型。大数据的特点是海量的数据高速的产生，数据成为了企业的核心资产。各种随时可以调用的数据成为了企业的核心载体，企业的所有信息都可以通过数据管理模型进行导入和输出。
2.2?企业人力资源管理中的大数据内容
企业人力资源管理中的大数据内容主要有：原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据。第一，原始数据。原始数据是是员工基本信息和自身素质的数据化，这些数据记录了员工各方面的原始能力情况，是员工的成长轨迹时间轴，反应员工的个人素质的真实情况，能够在人力资源部门进行人才的招聘时提供客观的参考。第二，能力数据。能力数据是指能够在人力资源部门进行员工岗前培训效果考核时发挥重要作用，它能够反映员工在入职前的能力情况。第三，效率数据。效率数据是人力资源部门为了准确了解员工工作效率，科学制定人力资源招聘和培训计划而需要了解的，包括工作完成效率，单项工作任务完成时间等相关数据。
3.基于大数据的企业人力资源绩效管理的创新思路和建议
涂子沛先生在《大数据》中指出：“‘大数据’意味着每个数据都能在互联网上获得生命、产生智能，散发活力和光彩。通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识’、‘大科技’、‘大利润’和‘大发展’。”将“大数据”应用于企业绩效考核管理中，对企业员工的思想、工作能力和态度、廉洁状况等进行考察和评价，可以准确地发现企业员工绩效考核中出现的问题，并以此作为企业员工奖惩、培训、辞退、换岗以及调整职务、级别和制定工资的依据，有效地指导员工管理工作。
3.1丰富数据收集的类别和具体内容
大数据时代，由于数据的收集、储存、处理和传递有了更多可以选择的方式和途径，使得企业产生的数据量急剧增加，其中有结构化数据，也有非结构化数据，甚至还有大量的垃圾数据。但是，传统的企业绩效管理基本上是通过简单的统计学分析手段对这些数据中很小一部分结构化数据的分类和分模块化处理来实现的，对那些非结构化数据几乎不能加以利用。而大数据处理技术的发展，则为对包括结构性数据和非结构性数据在内的多种类型数据的综合分析和应用提供了技术支持。因此，基于大数据的企业绩效管理中，绩效数据不仅包括传统的结构化数据，图片、音频、视频等大量非结构化数据同样可以被纳入绩效数据的范畴。企业需要结合自身的实际情况和绩效管理目标，在保证数据真实性和完整性的前提下，从多种类型和数量巨大的数据中剔除噪音数据、提炼有效数据并为企业绩效管理所用。
3.2规范绩效管理的方法和指标体系
受到数据采集和处理能力的限制，传统的企业绩效管理中，对员工绩效的评价结果往往会出现比较大的偏差，从而削弱了企业通过绩效管理激励员工工作积极性的初衷，有时反而会挫伤员工的工作积极性。基于大数据的企业绩效管理，由于有了数据采集、储存、处理、传递等方面的技术支持，特别是在数据处理方面对统计学分析范畴的突破，使得在设计绩效管理指标体系时，既能够纳入那些可以量化、能客观反映员工绩效的指标，也能够纳入那些无法量化、能客观反映员工绩效的指标，同时摒弃那些主观评价性指标。绩效管理方法和指标体系的完善和规范化，能够在最大程度上增加员工绩效评价结果的准确性和客观性。
3.3优化绩效管理的内涵及其对企业运营的促进作用
基于大数据的企业绩效管理不仅能够更准确地评价员工绩效，还能够通过对绩效数据的综合分析，进一步优化绩效管理的内涵，拓宽绩效管理在企业的应用范围。主要表现在以下几个方面：首先，通过对同一岗位不同员工绩效数据的综合分析，可以更准确地描述岗位需求人员的特征，协助人力资源部门对应聘人员与岗位匹配程度进行更为客观的判断；其次，通过对相关数据的综合分析，可以更准确地了解员工需要具备的理论知识和实际技能，协助人力资源部门开展更有针对性的培训；第三，通过对员工的持续跟踪，及时发现企业在流程、制度等方面存在的问题，提醒企业不断进行改进和完善，促进企业健康运营。
4.结束语
为了提升人力资源绩效管理水平，企业应当顺应时代的发展潮流，积极运用大数据技术，通过对海量数据的分析和整体提取有价值的信息，为人力资源方面的管理开辟新渠道，实现人力资源绩效管理效益的优化，为企业的健康、可持续发展奠定基础。
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