河南省永城市统计局 476600
摘要：近年来，经济快速发展，时代不断进步，对大数据时代背景下的企业统计工作现状进行了详实、系统的分析，并从人员、职能和作用等方面指出了企业统计工作中存在的问题和不足，同时对企业统计工作在大数据背景下所面临的各种机遇和挑战进行了系统剖析，提出合理的建议和相应的改进措施，可有效指导现代企业统计人员如何在大数据快速发展的浪潮中，紧跟时代步伐，抓住契机、迎接挑战，改变企业统计工作现状，充分发挥统计工作在企业生产经营管理中的信息、咨询、监督作用，更好地促进企业统计工作的有效开展。
关键词：大数据；企业统计；问题与对策
引言
从生产、生活的各个方面看到大数据时代的缩影，无论是企业、政府还是个人都无法脱离其外，可以说我们也享受到了大数据时代带来的巨大便利，生活方式被改变，甚至推动着整个人类社会的变革，产生着深远的影响。而数据统计工作必然面临新的机遇与挑战，因为大数据时代凸显了数据信息的重要性，统计工作就是对大量的数据信息进行收集、整理并深入挖掘，最后被有效利用，服务于社会的进步与发展。但是传统的统计工作无论从理念还是手段上显然不能满足大数据时代的要求，这就需要我们不断进行变革，加强信息化建设，更好地满足大数据时代统计工作的需求，这也是新的时代要求和任务。
1大数据在企业统计工作应用的必要性
①大数据环境与企业统计工作相符，企业传统的统计工作全局意识较为薄弱，在企业发展进程中，对于方向的选择并没有明显的指导作用，因此，传统的企业统计工作在生产经营过程中，处理事情时考虑的并不是很全面。在大数据的背景下，信息技术的更新速度是成倍增长的，这使得企业工作必须依据现有情况去完善自己的工作方式。大数据环境下，所要收集的数据信息范围更广，因此企业在数据统计时，所面临的数据也更加多元化。例如，高新技术的出现、科技创新和目前企业所需的核心竞争力等相关信息，都可以作用大数据来及时高效的统计分析，并得到数据信息反馈。因此，企业的统计工作框架要适应环境进行适当调整，使用更全面的数据框架，对企业的统计信息进行补充，显示出企业的核心优势，加强部门之间数据信息交流的时效性和完整性，顺应时代发展潮流。②企业统计工作的信息共享平台，我们可以看到，在大数据环境下，企业数据信息处理与分析的作用越来越重要，但是，企业在进行数据收集和统计的工作中，面临着诸多问题。如各部门之间的信息分离和数据信息量庞大，使得企业的信息无法实现完全共享。要解决这些问题，就要打破企业各部门之间的隔离状态。因此，需要在企业部门之间建立一个数据信息共享平台，这要求各部门都按时上传自己的数据信息，这样，企业的信息共享就变得更加快速便捷，管理者最终获取的信息也会更加精确全面，在风险把控方便也会更准确，减少了企业运行所面临的风险。
2大数据背景下企业统计工作的问题
2.1数据收集比较困难
传统的统计工作，对人工的依赖性较强。由于缺乏信息技术和计算机网络等信息时代技术的支持，传统的统计工作往往效率低下，加上人为操作发生误差的可能性高，统计工作的准确性也相应降低。长此以往，对企业的健康发展有比较大的影响。然而，随着社会的进步，企业的统计工作内容更加丰富，需要得到统计的数据也更加庞杂，这就更对企业的统计工作提出了相当大的挑战。传统的统计工作在收集数据方面的弊端就越发明显地体现了出来。对于数据收集工作效率低下这一问题如果不能及时解决，企业就不得不承担更大的风险。
2.2企业传统统计工作中数据的重点分析问题
企业在对数据的分析过程中，最耗时耗力的是企业的统计对账部分，这部分的内容一般在企业管理层的管辖范围之中，企业管理层在与相关部门的统计人员进行工作沟通时，其过程较为繁琐，并且在涉及到利益分配问题时，不同的部门也都持有不同的立场，此时数据的传输问题就会更加困难，对数据的重点分析也会失去实效性，这样数据的统计分析与应用的重要性就会被削弱。
3大数据背景下企业统计工作的问题的对策
3.1让企业统计工作体系融合大数据技术
传统的企业统计工作模式沿用了许多年，时至今日，已经远远落后于时代。企业领导对于统计工作的时代特性也没有足够的认识，没有大数据时代的远见。大数据时代信息呈爆炸式增长，传统的统计方法已经显得越来越乏力。大数据背景下，通过计算机对信息数据的处理更加高效，处理速度是过去的数十倍，统计结果的精确度也有了极大的提升。企业要顺应时代，加大力度对企业统计工作体系进行完善，让其和大数据技术更好地进行融合。比如，企业可以对传统的、效率低下的统计体系进行改善，省去大数据技术可以取代的环节，让数据流在体系内传输得更加流畅、迅速，企业还可以引进先进的统计理念，让企业的相关统计工作更好地顺应时代的发展。同时，企业在进行统计工作体系完善时，可以采用创新的数据框架，并对数据的收集标准进行明确界定，增强各部门之间的沟通效率，通过内部网络实现数据共享，提高统计工作的整体效率。
3.2降低新的工作理念与大数据应用中的偏差
以往的统计工作只是对数据简单的收集处理，主要是通过报表的形式进行数据收集，然后对收集到的数据进行简单的汇总处理，这种对数据的处理方式只是进行表面的整理，并没有深入透彻的分析数据。而大数据技术不仅对收集数据的“量”进行了扩大，而且对收集到的数据的“质”进行了补充。大数据总有更广阔的收集范围，而且对收集上来的数据，通过计算机程序运行，对数据进行深度处理，找出数据大小所代表的含义，给统计工作者提供高效便捷的处理方式，并对企业统计工作者分析问题提供了更多的角度和数据支撑。
3.3提升信息化程度，建设大数据资源共享平台
统计工作效率和质量的提升有赖于信息化程度的提高，所以要加强信息化建设。信息化建设对于统计工作的意义显而易见，无论是在安全性还是传输速度上都是传统的统计手段不能比拟的，信息化的建设也最大程度上打破了时间和空间的限制，尤其是对于偏远的地区，通过信息系统的覆盖，数据的传输速度也就不是问题了。所以从企业或者是政府部门来说，要想做好统计工作，就要加大资金投入，保证信息化建设的硬件设备方面的支持，同时不断进行技术革新，确保信息化建设与大数据时代要求相匹配。同时，要积极进行相关资源共享平台的建设，实现信息数据的集成化处理并有效应用。因为在统计数据收集的过程中，必然受制于各个部门独立的局限性，这就需要打破壁垒实现信息的共享，而共享平台就是一个完美的渠道，既可以不影响各部门之间的独立作业，又可以完成信息的综合收集，这也是信息挖掘并利用的一个有效平台，在这种模式之下，必然提升统计工作的系统性以及高效性，最大程度地发挥统计工作应有的价值和作用。
结语
大数据背景下，企业的统计工作需要不断地进行完善，并进行适当的革新。企业内部要对统计工作模式进行适当的改变，以使其更加适应新时代的统计工作需求。另外，企业还要组建自己的大数据统计工作团队，让企业的统计工作更快、更好地和大数据技术进行融合，节约企业统计成本，提高统计效率。
参考文献
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