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摘要：人工智能可以科学合理地应用于机械工程中。并且能够充分的发挥职能技术的工作效率和提高提高机械工程控制的可靠性，安全性和准确性。我国的社会生活的方方面面中已经离不开机械工程技术，与此同时在机械工程领域中，也离不开人工智能技术的运用。
关键词：人工智能；机械制造；自动化；应用
1二者的内涵
1.1人工智能内涵的实践意义
人工智能内涵的实践意义，主要表现在以计算机技术作为技术核心的新型产业中。就当今的发展趋势来看，计算机和信息技术在各行各业中都得到了普遍的应用，引领着各行各业的发展方向，同时，计算机技术的不断革新和发展也直接的推动了各行业竞争形势的日趋激烈，企业为了拓宽自己的发展，吸引资本的注意，不得不对自身技术进行不断的改进，这样人工智能就应运而生。人工智能技术的发展主要依托的就是计算机技术以及信息技术，就目前来说，人工智能仍然处于初步的探索阶段，但是即使这样，人工智能也已经成为了各行各业追逐的一个潮流。
1.2机械自动化内涵的实践意义
对于机械自动化来说，其内涵的实践意义主要包括以下几个方面的应用，即机械化的发展、自动化的应用以及电子信息技术的使用等等。在具体的实践中，其实践需要以机械化工程的推广和实践作为基础，并且与电气工程、电子信息等其他相关学科进行有效结合，促进相关研究，达到稳定发展的目的。就目前来说，随着我国经济发展的速度越来越快，机械自动化也应用愈加广泛，为我们的生产和生活提供了非常多的便利，一定程度上来说，也极大的促进了我国国民经济的增长速度。
2机械设计制造自动化的特点
2.1安全性和高效性
实现机械设计制造自动化，可以提高机械生产工作的安全性和高效性，针对传统机械设计工作，如果发生故障，需要依靠工人师傅的工作经验落实维修工作，这种维修方式需要承担较高的成本，同时也会降低工作进程。在机械设计制造过程中利用自动化技术之后，减少了故障发生率，如果发生故障，自动化技术可以实时监控设备运行，将不正常的数据及时上传，快速解决故障问题，提高机械设备的运行效率。
2.2简化整个操作流程
实现机械设计制造的自动化，可以节省大量的人力操作，整体工作比较简单，工作流程也得到简化。结合机械设计制造及其自动化，可以进一步优化机械设计流程，简略繁琐的工作步骤，技术人员通过操作工作步骤，落实机械设计工作。利用简单的操作流程，可以节省企业的人力资源，提高企业的经济效益，在大范围的改变企业传统生产模式。
2.3降低能源消耗
当前我国社会发展面临严重的能源紧缺问题，国家要想提高技术发展水平和生产效率，需要落实基本能源节约理念。根据社会变化落实机械领域的生产技术，融合节能减排理念。利用自动化技术之后，可以有效结合互联网技术和科学应用水平，将现有的生产设备不断优化，同时可以有效节约能源，高效利用我国资源，提高资源利用率，促进企业可持续发展。
3机械设计制造自动化的特点
3.1安全性和高效性
实现机械设计制造自动化，可以提高机械生产工作的安全性和高效性，针对传统机械设计工作，如果发生故障，需要依靠工人师傅的工作经验落实维修工作，这种维修方式需要承担较高的成本，同时也会降低工作进程。在机械设计制造过程中利用自动化技术之后，减少了故障发生率，如果发生故障，自动化技术可以实时监控设备运行，将不正常的数据及时上传，快速解决故障问题，提高机械设备的运行效率。
3.2简化整个操作流程
实现机械设计制造的自动化，可以节省大量的人力操作，整体工作比较简单，工作流程也得到简化。结合机械设计制造及其自动化，可以进一步优化机械设计流程，简略繁琐的工作步骤，技术人员通过操作工作步骤，落实机械设计工作。利用简单的操作流程，可以节省企业的人力资源，提高企业的经济效益，在大范围的改变企业传统生产模式。
3.3降低能源消耗
当前我国社会发展面临严重的能源紧缺问题，国家要想提高技术发展水平和生产效率，需要落实基本能源节约理念。根据社会变化落实机械领域的生产技术，融合节能减排理念。利用自动化技术之后，可以有效结合互联网技术和科学应用水平，将现有的生产设备不断优化，同时可以有效节约能源，高效利用我国资源，提高资源利用率，促进企业可持续发展。
4人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用
4.1机械设计
作为一种智能系统，要实现机械设计全过程的自动化，减少设计中的主观因素影响。相比于传统设计模式，现代化机械设计中人工智能技术的应用有其显著优势，如其可以长期连续工作，降低人工成本，使工作人员可以使用多种信息储存方法，便于查询和学习。当前在很多汽车制造和飞机制造中，广泛使用基于人工智能的设计技术来完成零件设计，突破了人类设计思维局限。因此人工智能的引进，对于机械设计制造来说是新的机遇[2]。
4.2机械制造
机械制造中应用人工智能技术，在提高生产效率的基础上，还能保证产品质量。人工智能技术的应用，使机械制造可实现自动化处理、控制相关功能，在精确控制下避免受到外界因素影响，大大提高生产效率和产品质量。同时还可以应用人工智能技术智能调整与处理生产过程，实现柔性制造，满足市场个性化需求。
4.3信息处理
机械设计制造及其自动化方面通过电子信息传输系统完成信息传递，但该过程中容易出现错误，特别是输入过多信息的过程中易产生严重问题，造成以上问题的关键就在于机械电子系统自身的不稳定性，因此其需引入人工智能技术，精准监测信息传输中电子信息系统安全性，以实现准确的信息输入和输出，以更加有效处理信息，为机械设计制造及自动化奠定良好基础。
4.4故障诊断
机械设计制造及其自动化过程复杂，需要进行大量数据计算。比如在建模中需要使用多项公式计算、推导，此过程中对人工依赖过大会加大计算的失误几率，且花费大量时间和精力，不利于生产效益的提升。因此需合理应用人工智能技术，实现信息的自动化归纳和分類，使计算结果更加准确，避免后续产生故障。此外就是利用人工智能技术诊断机械故障，可利用人机界面传输机械监测数据，推理机推理得到诊断结果、提出专家建议。最后在系统中检索相似案例，计算其相似度，实现对机械故障的正确诊断。
5机械设计制造产业的未来发展趋势
5.1绿色化
现代化社会倡导人们环保的趋势更加明显，这就表示目前的环境污染已经直接影响人们的实际生活生产。在该情况下，环保是需要长时间坚持的任务。特别是人们生活质量越来越高，这样自然也就让人们有了更强的环保意识，使人们可以主动保护生态环境，具有环境保护观念，防止其浪费很多生态资源，甚至污染环境。就机械设计制造及其自动化行业来讲，该行业还是处在绿色化方向发展阶段。具体表现在选择有关制造环节的材料，其材料选择和使用的最主要因素是为了符合现代生产绿色要求，符合材料的回收要求。此绿色材料与机械设计制造及其自动化的绿色生产环节相符，使用这种材料所制造的产品，通常都具有绿色标志。此外，大批开发绿色产品，可以减少机械设计制造及其自动化产生中的生产成本，以获得更多的经济效益。在该绿色趋势发展中，要积极探索社会大众对绿色的要求，积极研究和开发全新的绿色技术，充分利用机械设备，防止出现浪费很多的情况，真正达到机械生产绿色化的目的。
5.2数字化
数字化技术可以集合很多信息，如视频以及图片等，而且将这些信息变成数字信息，为生产制造提供有关的数据。通过数字化技术促进机械设计制造及其自动化发展，可以明显提升生产效率。应用数字化技术，能够模拟实验工业产品，制造出大量的样品，这样在很大程度上可以促进工业行业稳定发展。应用数字化技术推动机械设计制造及其自动化发展，可以推动不同信息之间的相互转化，这种精简化的生产，将复杂的生产流程变得简单化，有利于提升生产水平。
5.3一体化
制造业在不断发展过程中，机电一体化的实现为其重要内容，这一技术的运用能够促进制造业进入到全新发展阶段。就机电一体化来讲，主要是将各个不同类型技术与相关技术之间进行融合，产品在进行生产过程中，机电一体化的实现，能够保证整个生产过程的自动化与精准性，并能够对周边环境变化进行灵活应对，及时给出变化反应。将这一技术运用于制造业当中，能够使生产率较低的现状得到极大程度改善，保证生产高效性。
6结语
人工智能技术与机械工程有着密不可分的关系，我们在掌握机械化专业知识的同时，也应熟悉和了解人工智能，并且有效的将人工智能与机械工程连接起来。让它更好的服务于我们的生活。
参考文献：
[1]何霖，周鹏.人工智能对机械加工行业的影响分析[J].南方农机，2018，49（05）：31.
[2]郭江风.机械制造业与人工智能的应用关系探讨[J].南方农机，2018，49（19）：200.
[3]邵宏林，黄国辉，张宁.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].南方农机，2017，48（03）：95+102.