兰州局集团公司调度所 甘肃兰州 730030
摘要：全世界都进入大数据时代的今天，建立有效的数据库，甚至是实现云计算平台的应用将是未来企业必须具备的基本素质。但是铁路作为运输的大动脉，在利用大数据方面还存在很大的提升空间。如何建立有效的云计算平台，从而应用到铁路应急处置过程中将显得非常重要。本文就现行铁路应急方案与大数据之间如何进行有效结合，从而达到减少铁路运输的信息迟滞和提升铁路应急的能力方面有着很大的助推作用。
关键词：大数据 云计算 铁路应急
一、现行铁路应急现状及主要的短板
1.现行铁路应急现状
目前，铁路在发生应急处置事件以后最多的采用人工进行信息的采集，利用现场对故障的判断确定应急方案。信息传递相对落后，虽然有一定的处置经验和处置预案可循，但是比起大数据的快速性和数据的完善性以及精准度就相对而言还有较大的提升空间。
2.现行铁路主要的应急短板
现行铁路主要存在人员结构、数据库的不完善性以及应急处置方案的不完备性等应急处置短板。
2.1人为因素对应急的干扰较大
在没有建立起有效的应急数据库以前，现在铁路应急处置更多的是依靠个体进行处置，这样的话，由于人员的素质直接决定了此次应急的质量。导致故障处置没有可预见性，依赖性比较的强。
2.2没有形成有效的数据支撑
就现行的铁路应急处置方案而言，从接到应急情况到实际的处置到后期的完善调整都没有一个确定的可以寻找的预案。没有大数据作为支撑，后续的列车调整，包括一个故障发生以后对运输的影响程度都不能做到有效的预判。会给后续的处置，包括运行调整等留下一定的盲目性。
2.3应急处置预案不完善
铁路应急由总公司、铁路局、和站段三级构成。如何有效的将三者之间的联系融合在一起是保证运输处置快捷性和有效性的关键。但是，就目前铁路的应急处置模式而言，信息共享和传递都存在一定的误差和迟滞。如何将应急的整个过程包括预案的制定、处置过程的可视化、以及决策的直线传递做到无缝衔接是未来铁路应该进行研究的主方向。
二、解决应急顽疾的主要应对措施
1.建立云数据库
将全部铁路局集团公司的历年以来的应急过程进行数据统计，包括应急的时间，处置过程中所采用的方法以及与现行的规章之间是否存在矛盾等。并将所有区段的设备状况、天气变化规律、人员分布情况、救援设备和救援力量的分布、还有对某一故障发生的规律都进行融合。建立一套行之有效的应急处置云计算库，在发生应急情况以后可以迅速的判断出此次故障对运输的影响情况、处理次次故障所需要的时间、怎样更加合理的进行列车调整，对外宣传如何进行等等。保证整个鼓掌处置能够在保证安全的前提之下可以做到最快最好，将故障对运输的影响和社会舆论对铁路运输的影响降到最低。实现在故障处置过程当中铁路利益的最大化。
2.建立行之有效的人才管理机制
无论在任何时候，人才永远是推动铁路发展的最有效的动力。只有建立了完备的人才库，有了高科技人才和一大批业务精湛的技术作业人员，才能在大数据的指导之下更加有效的进行鼓掌处置。越是个高科技的引入，人才的储备就显得尤为重要。未来铁路企业的发展必须依靠一专多能的复合型人才来作为保障。提高人才待遇，建立一套完整的人才培养体系势在必行。
3.构建行之有效的信息传递渠道。
构建一套行之有效的信息传递渠道保证信息传递无误差，从而保证应急处置过程当中能够做到信息传递的及时性、可视性、精准性。从而达到在大的故障处置过程当中能够有的放矢的调动现有的救援力量。甚至通过大数据的支撑能够有效的和地方建立联系，建立铁路应急和地方政府的应急相结合。甚至可以将通往应急过程当中的道路情况、应急发生的现场实际情况、人员赶赴现场的情况等都可以通过云数据进行有效的传递。可以通过国家公路网、天眼等设备将最佳的运输人员材料的路线规划出来，并传递到应急指挥中心保证整个应急指挥的精确度、有效性，减少救援用时。
例如，在某站与某站之间有一列旅客列车与山体坍塌以后的坍塌体相撞，导致列车脱轨2辆。在接到这样的信息以后，首先通过云数据将故障的基本概况传递到指挥中心，同时，对通过云数据计算对运输的影响进行有效的预判。从而将运输的影响和列车运行调整再有效的结合起来，保证运输调整的及时性。同时，将处理此类故障所需要的救援力量，以及最近的救援力量的分布情况及时的传递到总公司应急指挥中心，迅速的做出决断。将人员的伤亡情况，如何进行人员救治，最近的医院分币情况，包括救援力量到达现场的用时，救援道路的情况等等一系列的数据都静确的传递到指挥中心，由指挥中心根据实际情况迅速的做出救援处置方案，并且第一时间实现数据共享，让参与救援的人员在第一时间了解现场情况，并做好救援准备。并且利用天眼或者是小型飞行器等将现场情况及时的传递到指挥中心，并且通过云计算将救援用时预估出来，保证救援的可视性、及时性、有效性。
4.建立有效的预防预判机制
怎样建立一个有效的预判机制，以及预判机制的精准性和有效性以及及时性直接决定了在整个的运输组织及应急处置过程中尽最大可能的进行预想预防，从而达到能够最有效地进行故障预判，保证在发生应急情况前的设备的预防修。最好是建立一个预修理平台，通过云计算整合各种因素对本区段内的线路可能发生的应急情况进行一个有效的预判，并适时传递到预防修平台上，由预防修平台将数据进行整合处理之后对怎样处理该设备存在的隐患及怎样对隐患进行排查，在什么时间进行修复或者是进行预防修，保证在故障发生之前能够将设备修复到一定的承荷水平，保证运输的安全，减少故障的发生概率，或者是故障的处置简化程度，以及尽最大限度的减少由于故障而导致的对运输的影响。
5.实现应急的可视化水平
在计算机科技如此发达的今天，构建铁路企业自己的可视化平台，包括应急时候利用可视化平台进行远程指导也是未来铁路发展的趋势。在搭建可视化平台的同时，实现铁路运输大数据与可视化平台相结合，最大限度的将现场的作业情况实时的传递到远程指挥平台。让远程指挥中心对故障进行迅速研判，同时，对现场作业人员不能解决的疑难问题进行数据化搜索或进行远程指导，确保数据传递由数字化、图像化、精准化的高科技水平进行发展。
结束语：在信息高速发展的今天，怎样建立最有效的数据应用体系，实现云数据库的建设。并且将云计算技术和大数据技术与铁路企业的安全和效益进行有机的结合。从而将数据计算处理故障时可以做到迅捷无误，保证铁路运输应急处置在时间的缩短和人员、机具的出动，最大的优势可以通过大数据平台实现铁路在应急处置的过程中能够最大限度的利用好内部和外部的资源，实现资源的有效整合，极大地减少应急处对铁路运输的影响，提高真个铁路运输体统的应急处置水平。